Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die technische Verantwortung für unsere moderne Datenplattform auf Databricks.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und tiefes Wissen in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
In dieser Rolle übernimmst du die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform auf Databricks. Du gestaltest Datenmodelle, insbesondere Data Vault, und treibst Architektur, Implementierung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte voran. Du arbeitest eng mit Product Owner, Team Coach, System Architect und Tech Leads zusammen, um eine stabile, sichere und kosteneffiziente Lösung zu gewährleisten. Du förderst Wissensaustausch im Team und unterstützt bei Architektur- und Code-Reviews sowie CI/CD- und Monitoring-Prozessen.
Verantwortungsbereiche
- Technische Verantwortung für Weiterentwicklung der Datenplattform auf Databricks
- Gestaltung von Datenmodellen (Data Vault) und Unterstützung bei Data-Engineering-Architektur
- Zusammenarbeit mit Product Owner, System Architect, Tech Leads und Team zur Abstimmung von Architektur und Umsetzung
- Sicherstellen robuster, sicherer und wirtschaftlicher Datenprodukte inkl. automatisierter Tests, Monitoring, Data Quality, CI/CD, Performance- und Kostenoptimierung
- Coaching des Teams bei technischen Fragestellungen und Wissensaustausch fördern
Zentrale Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Tiefes Praxiswissen in Databricks und Data Vault
- Fundierte Erfahrung mit dbt Core in Verbindung mit Databricks
- Erfahrung im Azure-Umfeld bei Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenlösungen
- Sicherheit in SQL, Python, Data Engineering und Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Architektur- und Code-Reviews
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohes Qualitätsbewusstsein
- Teamorientierte Zusammenarbeit mit Product Ownern, System Architects und Tech Leads
- Teamfähigkeit
- Coachings-/Wissensaustausch-Fähigkeiten
- Analytische und strukturierte Problemlösung
Expert Data Engineer 80-100% (m/w) in Luzern Arbeitgeber: CSS Versicherung
Die CSS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen bietet, sondern auch großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für das Wohlbefinden seiner Angestellten. In einem dynamischen und unterstützenden Team haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung des Kundenservice von morgen mitzuwirken und dabei von attraktiven Benefits wie Boni und einer fairen Vergütung zu profitieren.
