Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenprodukte und transformiere komplexe Datensätze für Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit zukunftsorientierter Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, leistungsorientierte Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und soziale Projekte zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenlandschaft und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Exzellente SQL-Kenntnisse und Neugier auf neue Datenkonzepte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Data-&Analytics‑Welt bekommt ein neues Setup – modern, cloudbasiert und bereit für die Zukunft. Auf Basis von Databricks bauen wir unsere Plattform neu auf und entwickeln unsere Organisation gezielt weiter. Du liebst Daten, erkennst Muster und Zusammenhänge und hast Lust, wirklich etwas zu bewegen? Wir vom Team Kunde & Markt freuen uns, dich kennenzulernen!
Alltag / Aufgaben
- Mit deinem Gespür für Daten entwickelst du moderne Datenprodukte und modellierst performante Datamarts als verlässliche Grundlage für Analysen.
- Als technische/r Brückenbauer/in analysierst du bestehende Logiken aus unserer Legacy‑Welt rund um ODI und QlikView und führst sie sauber in die neue Databricks‑Architektur über.
- Schritt für Schritt erstellst du komplexe Datentransformationen und arbeitest dich tief in unsere moderne Zielarchitektur ein.
- Du sorgst dafür, dass deine Datenprodukte sauber an unseren Data Vault 2.0 Core‑Layer angebunden sind.
- Im engen Austausch mit Stakeholdern übersetzt du fachliche Anforderungen in tragfähige, skalierbare Datenlösungen mit echtem Mehrwert.
- Du gestaltest die neue Data & Analytics‑Landschaft aktiv mit, hinterfragst Bestehendes und bringst Ideen ein.
Qualifikationen
- Exzellente SQL‑Kenntnisse – komplexe Abfragen, Window Functions und Performance‑Tuning einschließlich Dimensional Modeling für nachhaltige, analytische Datenmodelle.
- Idealerweise Erfahrung mit dbt oder Data Vault 2.0 oder die Fähigkeit, sich schnell in neue Datenkonzepte einzuarbeiten.
- Python oder PySpark einsetzen für die Datenverarbeitung; Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Know‑hows.
- Offenheit für neue sowie bestehende Tools; Umgang mit Legacy‑Technologien ohne Berührungsängste und gutes Verständnis für Frontend‑Anforderungen.
- Neugier, Eigeninitiative und Gespür für Business‑Anforderungen – kompetente Begleitung und Beratung unserer Fachbereiche.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und ein Abschluss auf Uni‑, FH‑ oder vergleichbarem Niveau.
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle: Teilzeitoptionen, Homeoffice und weitere flexible Optionen können jährlich angepasst werden.
- Leistungsorientierte Vergütung: Bonus, CSS Coins, vergünstigte Krankenkassenprämie und weitere Benefits, die zusammen mehrere Tausend pro Jahr ausmachen.
- Urlaub: 5 oder 6 Wochen Urlaub je nach Entscheidung, entsprechende Wochenarbeitszeit (41 oder 42 Stunden).
- Weiterbildung: Unterstützung bei internen oder externen Weiterbildungen mit Zeit und finanzieller Förderung.
- Soziale Projekte: Möglichkeit, durch persönliche oder Teamengagements anderen zu helfen und den eigenen Horizont zu erweitern.
- Gemeinsame Erfolge feiern: Regelmäßige Team‑Events zur Gewichtung von Fokusarbeit und Erfolgssicherung.
Informationen zum Bewerbungsprozess
Wir sichern die Stelle ausschließlich intern; externe Personalagenturen werden nicht verwendet.
Customer & Market Analytics Engineer (w/m) 80-100% Arbeitgeber: CSS
Als Arbeitgeber bieten wir eine moderne, cloudbasierte Data-&Analytics-Welt, die nicht nur innovative Technologien nutzt, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld schafft. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem legen wir großen Wert auf Teamzusammenhalt und feiern gemeinsam Erfolge, was unsere Unternehmenskultur besonders macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer & Market Analytics Engineer (w/m) 80-100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt bei uns einzureichen und erhöht deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns wissen, wie du mit Daten wirklich etwas bewegen kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer & Market Analytics Engineer (w/m) 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Customer & Market Analytics Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSS vorbereitet
✨Datenverständnis zeigen
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse und dein Verständnis für Datenmodelle zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Abfragen oder Performance-Tuning erfolgreich angewendet hast.
✨Technische Brücken bauen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Legacy-Technologien zu sprechen und wie du diese in moderne Architekturen überführt hast. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, technische Herausforderungen zu meistern und Lösungen zu finden.
✨Stakeholder-Kommunikation
Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast. Denke an Beispiele, bei denen du eng mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und umzusetzen.
✨Neugier und Eigeninitiative
Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung. Sprich darüber, wie du dich in neue Tools und Konzepte eingearbeitet hast und welche Ideen du für die Weiterentwicklung der Data & Analytics-Landschaft hast.
