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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für zentrale Datenflüsse im Data Warehouse.
- Arbeitgeber: CSS bietet ein vertrauensvolles Umfeld mit jahrzehntelanger Expertise.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und attraktive Boni warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte datengestützte Lösungen und arbeite in einem agilen Team mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung, Expertenkenntnisse in SQL und Automation-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Vorkenntnisse in der Versicherungsbranche sind von Vorteil, aber nicht zwingend.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join to apply for the Data Engineer DWH (w/m) 80-100% role at CSS. Verlässliche Daten sind das Rückgrat der CSS – und du sorgst dafür, dass sie es bleiben. Als Data Engineer Data Warehouse (DWH) übernimmst du Verantwortung für zentrale Datenflüsse und entwickelst sie gemeinsam mit einem erfahrenen Team weiter. Du profitierst von langjähriger Expertise und bringst gleichzeitig neue Impulse ein. Lust auf ein Umfeld, das dir Vertrauen schenkt und Wirkung ermöglicht? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen!
So sieht dein Alltag aus
- Du übernimmst die End-to-End Verantwortung für zentrale Teilbereiche unseres bestehenden Data Warehouse.
- Dank dir ist der stabile Betrieb sichergestellt – von der Kontrolle der täglichen Data Loads bis zur kontinuierlichen Optimierung der Abläufe.
- Du analysierst komplexe Geschäftsdaten aus unterschiedlichen Fachbereichen und entwickelst daraus tragfähige, datengestützte Lösungen mit echtem Mehrwert.
- Automatisierung als Schlüssel: Mit dem Oracle Data Integrator gestaltest du automatisierte Datenbeladungsprozesse (Teradata) und sorgst für schlanke, wartbare Abläufe, die den Alltag erleichtern.
- Im Reporting-Umfeld arbeitest du mit SAP Business Objects und stellst sicher, dass die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitstehen.
Das bringst du mit
- Du hast mindestens drei Jahre in einer ähnlichen Position gearbeitet. SQL beherrschst du auf Expertenniveau.
- Du arbeitest routiniert mit strukturierten Datenbanken und kümmerst dich zuverlässig um Betrieb und Wartung von Daten-Systemen.
- Oracle Data Integrator, Automation-Tools und ETL-Prozesse sind für dich keine Fremdwörter – im Gegenteil, du bringst hier bereits wertvolle Kenntnisse mit.
- Du hast Lust, dich langfristig weiterzuentwickeln und neue Technologien kennenzulernen.
- Ein agiles Mindset ist für dich selbstverständlich, und vielleicht hast du sogar schon erste Erfahrungen mit dem SAFe-Framework gesammelt.
- Vorkenntnisse in der Versicherungsbranche sind ein Plus, aber kein Muss.
Benefits
- Arbeite flexibel: Passe deine Arbeit jährlich an deinen Lebensstil an – mit Teilzeitoptionen und anderen flexiblen Modellen wie Homeoffice.
- Erfreue dein Portemonnaie: Benefits wie Bonus, Reka, vergünstigte Krankenkassenprämie.
- Wähle dein Ferienmodell: 5 oder 6 Wochen Ferien, je nach Entscheidung. 41 oder 42 Stunden pro Woche.
- Bilde dich weiter: Wir unterstützen dich bei Weiterbildungen.
- Feiere mit uns: Erfolgreiche Arbeit werden gefeiert.
- Engagiere dich sozial: Teamgeist und gesellschaftliches Engagement werden gefördert.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer DWH (w/m) 80-100% Arbeitgeber: CSS
Kontaktperson:
CSS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer DWH (w/m) 80-100%
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Versicherungsbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile regelmäßig Inhalte oder Artikel über Data Warehousing, SQL und Automatisierung auf sozialen Medien oder in Fachforen. Dies positioniert dich als Experten und kann die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich ziehen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenbankmanagement. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Data Lakehouse. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig wertvolle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer DWH (w/m) 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer DWH gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da SQL und Erfahrung mit strukturierten Datenbanken entscheidend sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar und präzise darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was du dem Team bieten kannst. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und dein agiles Mindset zur Weiterentwicklung des Data Warehouse beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSS vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SQL und Datenbankmanagement hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu ETL-Prozessen und Automatisierungstools zu beantworten.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die CSS und deren Datenstrategie. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.
✨Beispiele für deine Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Prozessoptimierung demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.