Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Data Governance-Strategien für verantwortungsvolle Datennutzung.
- Unternehmen: Führende Krankenversicherung in der Schweiz mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Bonus und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Ergonomische Arbeitsplätze und soziale Engagementmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datennutzung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data Governance und Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Daten schaffen dann den grössten Mehrwert, wenn sie verantwortungsvoll genutzt werden. Ob fundierte Geschäftsentscheidungen, innovative Datenprodukte oder der erfolgreiche Einsatz von KI: sie alle bauen auf klaren Verantwortlichkeiten, gemeinsamen Standards und einer wirksamen Data Governance auf.
Als Data Governance Specialist entwickelst du gemeinsam mit dem Chief Data Officer und dem Center of Excellence Data & AI die unternehmensweite Data Governance der CSS weiter und schaffst die Voraussetzungen für eine verantwortungsvolle und wertschöpfende Nutzung von Daten. Du sorgst dafür, dass Governance im Arbeitsalltag gelebt wird.
Möchtest du die Zukunft der Datennutzung bei einer der führenden Krankenversicherungen der Schweiz mitgestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Und weil auch die Balance stimmen muss, erwarten dich flexible Arbeitszeiten, ein grosszügiger Homeoffice-Anteil und eine Kultur auf Augenhöhe.
So sieht dein Alltag aus:
- Du entwickelst das unternehmensweite Data Management und Governance Framework kontinuierlich weiter und verankerst dieses gemeinsam mit den Fachbereichen in der Organisation.
- Du erarbeitest Governance-Prinzipien, Rollen, Richtlinien und Entscheidungsprozesse und sorgst für deren pragmatische Umsetzung.
- Governance-Vorgaben übersetzt du systematisch in Prozesse und Tools. Dabei stellst du sicher, dass diese schrittweise operationalisiert und in unseren Arbeitsalltag optimal integriert werden.
- Du entwickelst Kennzahlen und Reifegradmodelle, um die Wirksamkeit der Data Governance messbar zu machen.
- Als Brückenbauer förderst du ein gemeinsames Verständnis von Data Governance im Unternehmen und befähigst unsere Mitarbeitenden zu einer wertstiftenden und vertrauenswürdigen Verwaltung und Nutzung von Daten.
- Dabei arbeitest du eng mit den relevanten Data Management & Governance Stakeholdern zusammen, insbesondere mit Data Ownern, Data Stewards, Data Custodians, sowie den Bereichen Architektur, Datenschutz, Compliance, Informationssicherheit und betroffenen Fach- und ART-Stakeholdern.
Das bringst du mit:
- Du verfügst über mindestens 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Management oder Information Management.
- Du hast Data Governance Frameworks entwickelt und erfolgreich im Unternehmen verankert.
- Mit deiner konzeptionellen Stärke, deinem diplomatischen Geschick sowie deinen Coaching-Skills gelingt es dir, unterschiedlichste Stakeholder für eine gemeinsame Governance-Logik zu gewinnen und unsere Mitarbeitenden mit auf die Reise zu nehmen.
- Du weisst, wie sich Governance-Vorgaben in wirksame Prozesse, Kontrollen und Tooling übersetzen lassen und schaffst die Voraussetzung für eine schrittweise Operationalisierung und (Teil-)Automatisierung.
- Kenntnisse von DAMA-DMBOK oder vergleichbaren Frameworks bringst du ebenso mit wie Erfahrung darin, Data Governance in einem regulierten Umfeld erfolgreich zu operationalisieren.
- Ein Studium in Information Science, Wirtschaftsinformatik, Data Management oder einer vergleichbaren Disziplin bildet deine Grundlage.
- Du kommunizierst stilsicher und adressatengerecht auf Deutsch und Englisch und bringst auch komplexe Themen verständlich auf den Punkt.
Gute Argumente - typisch CSS:
- Arbeite flexibel: Passe deine Arbeit jährlich an deinen Lebensstil an - mit Teilzeitoptionen und anderen flexiblen Modellen wie Homeoffice.
- Erfreue dein Portemonnaie: Benefits wie Bonus, CSS Coins, vergünstigte Krankenkassenprämie und weitere.
- Wähle dein Ferienmodell: 5 oder 6 Wochen Ferien? Deine Entscheidung.
- Bilde dich weiter: Wir unterstützen grosszügig mit Zeit und Geld.
- Bleibe fit: Ergonomische Arbeitsplätze, Förderung des mentalen Wohlbefindens und viele weitere Angebote rund um deine Gesundheit.
- Engagiere dich sozial: Lass andere an deinem Glück teilhaben und erweitere alleine oder im Team deinen Horizont.
Fragen zum Bewerbungsprozess an deine/n Recruiting Consultant? Kerstin Wessel ist für dich da. Tel. 058 277 46 51
Diese Stelle besetzen wir ohne externe Personalagenturen.
Data Governance Specialist (w/m) Arbeitgeber: CSS
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem modernen Technologie-Stack, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir deine berufliche Weiterbildung durch unsere Software Engineering Academy und bieten attraktive Benefits wie Bonuszahlungen und großzügige Familienzulagen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance Specialist (w/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CSS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Specialist (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Specialist (w/m) bei CSS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CSS entscheidend sein!
