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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich KI-basierte Inspektionssysteme für die Luftfahrt.
- Arbeitgeber: Airbus, ein innovatives Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt.
- Mitarbeitervorteile: 35-Stunden-Woche, mobiles Arbeiten, internationales Umfeld und Karriereentwicklung.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und erweitere dein Netzwerk global.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit modernster Technologie und Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Machine Learning und Programmierung sind wünschenswert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zur Unterstützung des Innovationsfelds Digitale Prozesse & Plattformen sucht Airbus Operations einen Doktorand im Bereich Luft- und Raumfahrt (d/m/w), "Methodische Entwicklung intelligenter, datengetriebener Inspektionsverfahren im Bereich der Einzelteilfertigung und Strukturmontage von Luftfahrtkomponenten". Du bist auf der Suche nach einer Doktorarbeit und möchtest die Arbeit in einem innovativen Forschungsumfeld kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns im Projekt "ZerTifizierbare KI-Anwendungen in Luftfahrt-ProduktionssysteMEn" als Doktorand (d/m/w) unterstützt!
Standort: Stade
Start: ab sofort
Dauer: 30.04.2029
Dein Standort
Du arbeitest am Standort Stade. Erlebe in deiner Freizeit das besondere Flair südlich der Elbe, in der Nähe der Weltstadtkultur Hamburgs.
Deine Vorteile
- Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
- Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich.
- Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
- Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
- Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
- Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- In Kooperation mit der Helmut-Schmidt-Universität (HSU) widmest du dich folgendem Forschungsthema: "Zeitkontinuierliche neuronale Modellierung dynamischer Systeme: Analyse bestehender Verfahren und methodischer Beitrag".
- Umfassende Analyse und Benchmark bestehender Verfahren zur Zertifizierbarkeit von KI Applikationen in der Luftfahrt.
- Methodische Weiterentwicklung von Modellen zur Abbildung komplexer, dynamischer Systeme in der Leichtbaufertigung.
- Integration der Forschungsansätze in Anwendungsfälle unseres laufenden Forschungsprojektes.
- Validierung der entwickelten Methoden anhand realer Prozessdaten aus der Fertigung.
- Dokumentation der Ergebnisse und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf Konferenzen.
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder der Systemidentifikation sind wünschenswert.
- Fundierte Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, PyTorch, TensorFlow).
- Interesse an der theoretischen Analyse dynamischer Systeme und deren praktischer Anwendung.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.
Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung. Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!
Doktorand (d/m/w) im Bereich KI-basierte Inspektionssysteme Arbeitgeber: CTC GmbH
Kontaktperson:
CTC GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand (d/m/w) im Bereich KI-basierte Inspektionssysteme
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche. Oft erfährt man über Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch eine Leidenschaft für das Thema mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du ein interessantes Projekt bei Airbus siehst, zögere nicht, dich direkt zu bewerben. Wir freuen uns über jede Bewerbung, die über unsere Website eingeht!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten. Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, dennoch wertvolle Erfahrungen und Kontakte bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand (d/m/w) im Bereich KI-basierte Inspektionssysteme
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema und das Unternehmen widerspiegeln. Erzähl uns, warum du gerade bei Airbus arbeiten möchtest und was dich an der Forschung im Bereich KI begeistert.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht, deine Stärken zu erkennen!
Zeugnisse und Nachweise bereitstellen: Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse und Nachweise hochzuladen! Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und deine Qualifikationen untermauern kannst. Achte darauf, dass alles gut lesbar und aktuell ist.
Online bewerben – so einfach geht's!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen. Außerdem kannst du so sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Also, leg los und bewirb dich jetzt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CTC GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des Projekts 'ZerTifizierbare KI-Anwendungen in Luftfahrt-ProduktionssysteMEn' vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Systemidentifikation dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich der Programmierung mit Python, PyTorch oder TensorFlow. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für eine Doktorarbeit im Bereich KI-basierte Inspektionssysteme interessierst. Teile deine Leidenschaft für die Luft- und Raumfahrt sowie deine Begeisterung für innovative Technologien mit. Das hilft, eine persönliche Verbindung herzustellen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.