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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und transformiere Daten für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Weiterbildungen, Best-in-class-Equipment und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik, Programmierkenntnisse in Python oder R, Erfahrung mit DevOps.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dein Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.) Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Hohe Datenaffinität Deine Aufgaben Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken und Datenintegrationsschnittstellen und deren Bereitstellung in Continuous Delivery Pipelines (CI/CD, Docker, Kubernetes etc.) Performante Transformation von Rohdaten in die Business Perspektive Bereitstellung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Technologische Weiterentwicklung des CTcon Analytics-Portfolios Mitarbeit an Querschnittsaufgaben Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht. Mobiles Arbeiten & Homeoffice Weiterbildungen & Coaching Best-in-class-Equipment Firmenwagen und/oder Business Bike Parkplatz Gute Verkehrsanbindung Events für Mitarbeiter Sportangebote Off-site Mitarbeiterrabatte Getränke- und Snackangebot Regelmäßige Office Lunches
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CTcon
Kontaktperson:
CTcon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit Data Pipelines? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass das knifflig sein kann, aber Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Schau dir unsere offenen Stellen an und leg los!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrungen mit DevOps Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Erzähle von deinen Projekten: Wenn du praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines oder Big Data Analytics hast, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele machen deine Bewerbung lebendig.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CTcon vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Git und CI/CD. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen damit hast und bereit bist, diese Kenntnisse einzubringen.
✨Datenaffinität demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine hohe Datenaffinität unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast, um diese zu analysieren.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze zu sprechen, da diese für die Rolle eines Data Engineers entscheidend sind.
