Dein Profil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
Hohe Datenaffinität
Deine Aufgaben
Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
Übernahme erster Teilprojektverantwortung
Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.
Mobiles Arbeiten & Homeoffice
Weiterbildungen & Coaching
Best-in-class-Equipment
Firmenwagen und/oder Business Bike
Parkplatz
Gute Verkehrsanbindung
Events für Mitarbeiter
Sportangebote
Off-site
Mitarbeiterrabatte
Getränke- und Snackangebot
Regelmäßige Office Lunches
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: CTcon
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Datenanalyse und moderne Technologien fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch regelmäßige Weiterbildungen und Coaching-Möglichkeiten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, einem modernen Arbeitsplatz mit Best-in-class-Equipment und zahlreichen Mitarbeiterbenefits, die das Arbeiten bei uns nicht nur produktiv, sondern auch angenehm gestalten.
