Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Grundlage für KI und Analytics durch saubere Datenprodukte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Mentoring, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und echte Use Cases aus dem Mittelstand.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Praxisprojekte in Informatik oder Data/Analytics.
Du willst nach dem Studium in einen Job, der wirklich Substanz hat? Bei uns baust du das Fundament, auf dem KI und Analytics überhaupt erst zuverlässig funktionieren: Daten aus ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central), angrenzenden Systemen und unstrukturierten Unternehmensdaten werden von dir so zusammengeführt, dass daraus saubere, nachvollziehbare Datenprodukte entstehen.
Was dich erwartet:
- Wie man Daten anbindet & Produktions Pipelines (ETL/ELT) baut (nicht nur Notebook Spielwiesen)
- Wie man ERP Daten fachlich richtig versteht und in Datenmodelle übersetzt
- Wie unstrukturierte Dokumente für KI Anwendungen nutzbar gemacht werden (grundlegende Pipeline Bausteine)
- Wie man Datenqualität und Dokumentation so organisiert, dass Business User Vertrauen haben
- Wie unstrukturierte Daten KI tauglich gemacht werden können
Was uns unterscheidet:
- Mentoring + strukturierte Einarbeitung (kein „ins kalte Wasser ohne Schwimmweste“)
- Weiterbildungen/Zertifizierungen (z. B. Fabric/Data Engineering Pfad)
- Moderne Microsoft Landschaft + echte Use Cases aus Mittelstand/ERP Prozessen
- Flexible Arbeitsmodelle nach eurer Policy
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Analytics, Mathe o. ä.) oder vergleichbare Praxisprojekte
Solide Grundlagen in SQL (Joins, Aggregationen)
Erste Erfahrung mit Python
Interesse an Datenpipelines/ETL Prinzipien und sauberen Datenmodellen
Strukturierte Arbeitsweise, Lust zu lernen, Teamkommunikation
Deine Mission:
Du baust mit uns Schritt für Schritt eine skalierbare Datenbasis (Lakehouse/DWH-Prinzipien), damit Fachbereiche, BI und KI-Anwendungen auf konsistente, nachvollziehbare und qualitativ hochwertige Daten zugreifen können.
Data Engineer – Datenplattform & KI-Readiness (m/w/d) Arbeitgeber: Ctm Computer
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere strukturierte Einarbeitung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sorgen dafür, dass du nicht nur deine Fähigkeiten als Data Engineer weiterentwickeln kannst, sondern auch aktiv an spannenden Projekten mit echten Use Cases aus dem Mittelstand arbeitest. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen Microsoft Landschaft schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das sowohl deine berufliche als auch persönliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Datenplattform & KI-Readiness (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ctm Computer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Datenplattform & KI-Readiness (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Datenplattform & KI-Readiness (m/w/d) bei Ctm Computer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ctm Computer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ctm Computer entscheidend sein!
