Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere moderne Datenplattform und entwickle skalierbare Datenmodelle.
- Unternehmen: CTS EVENTIM verbindet Menschen mit unvergesslichen Live-Erlebnissen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitenden-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Modelling und Expertise in Data Vault 2.0 erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
CTS EVENTIM verbindet weltweit Millionen von Menschen mit unvergesslichen Live-Erlebnissen. Als Teil unseres Data Engineering Teams gestaltest Du unsere moderne Datenplattform, die die Grundlage für Analytics, Business Intelligence, Produktanalysen und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen bildet. In dieser Rolle übernimmst Du die Verantwortung für unsere Data-Modelling-Schicht innerhalb einer modernen Cloud-Datenplattform.
Das erwartet Dich bei uns:
- Du entwickelst und verantwortest die Architektur skalierbarer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links und Satellites) und definierst Modellierungsstandards, Konventionen sowie Best Practices.
- Du transformierst Rohdaten in strukturierte, integrierte und qualitativ hochwertige Datensätze, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
- Dabei integrierst Du Datenqualität, Datenherkunft (Lineage), Nachvollziehbarkeit (Auditability) und Data Governance konsequent in alle Modelle.
- Du konzipierst skalierbare und modulare dbt-Frameworks und optimierst BigQuery-Pipelines sowie Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Du entwirfst und verantwortest Orchestrierungs-Workflows mit Cloud Composer / Airflow und treibst Teststrategien, CI/CD-Prozesse, Code-Qualität sowie technische Design-Reviews voran.
- Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Analytics, Data Engineering und den Fachbereichen übersetzt Du Anforderungen in leistungsfähige Datenmodelle, unterstützt andere Engineers als Mentor und löst Performance- sowie Skalierungsherausforderungen.
Das bringst Du mit:
- Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Data Modelling und besitzt nachweisbare Expertise in Data Vault 2.0.
- Darüber hinaus hast Du fundierte praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud Data Warehouses – idealerweise Google BigQuery – mit und hast Erfahrung in den Bereichen Query-Optimierung, Partitionierung, Clustering sowie Kostenmanagement.
- Du verfügst über exzellente SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung mit komplexen, großen Datenmengen.
- Moderne Datenarchitekturen wie Bronze / Silver / Gold oder Lakehouse-Architekturen sind Dir bestens vertraut.
- Du hast Erfahrung in der Konzeption skalierbarer und wartbarer Datenplattformen auf Hyperscalern wie Google Cloud Platform (GCP), AWS oder Azure und arbeitest nach modernen Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Versionsverwaltung, Testing und CI/CD.
- Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, kannst technische Standards teamübergreifend etablieren und setzt Automatisierung sowie KI-gestützte Ansätze im Data Engineering gezielt dort ein, wo sie einen Mehrwert schaffen.
Benefits:
- 30 Tage Urlaub & Möglichkeit auf 15 Tage unbezahlten Urlaub
- 25 Tage Workation im EU-Ausland
- Flexible Arbeitszeiten
- Sofakonzerte und Mitarbeitenden-Events
- Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Einsätze
- Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS
- Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV
- Bike Leasing
- Mental Health Programm & betriebliche Altersvorsorge
- Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn
Wir schätzen Vielfalt und behandeln alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team und machen EVENTIM stärker.
(Senior) Data Modelling Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CTS EVENTIM AG & Co. KGaA
CTS EVENTIM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer modernen Datenplattform zu arbeiten, die für Analytics und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen von zentraler Bedeutung ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung sowie einem positiven Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Mental Health Programm und der Bezuschussung des ÖPNV, was die Lage in der Stadt noch angenehmer macht.
Kontaktdaten:
CTS EVENTIM AG & Co. KGaA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Modelling Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CTS EVENTIM AG & Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Modelling Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Modelling Engineer (m/w/d) bei CTS EVENTIM AG & Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CTS EVENTIM AG & Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CTS EVENTIM AG & Co. KGaA entscheidend sein!
