AI Technology Strategy and Architecture Lead (m/f/d)

Sie gestalten die KI-Technologie bei Eventim und definieren die Richtung, Standards und architektonischen Grundlagen, die KI zu einem skalierbaren und vertrauenswürdigen Teil unserer Produkte und Plattformen machen. Sie denken in Systemen und Roadmaps, verstehen jedoch auch, was es braucht, um Ideen in funktionierende Lösungen umzusetzen. Wahrscheinlich haben Sie Ihre Karriere als Programmierer begonnen und bringen immer noch eine praktische Denkweise in Ihre Arbeit ein. Sie sind in der Lage, technische Details zu durchdringen, Designs zu überprüfen und Annahmen herauszufordern, während Sie gleichzeitig einen Schritt zurücktreten, um langfristige Technologieentscheidungen zu treffen.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von Strategie und Ausführung und übersetzen geschäftliche Ambitionen in klare KI-Technologieentscheidungen und Architekturen, auf denen die Teams sicher aufbauen können. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Architekten, Produktleitern und Führungskräften zusammen, um sicherzustellen, dass die KI-Adoption zielgerichtet, integriert und echten Mehrwert bietet – heute und in der Zukunft.

Was Sie erwartet:

• Definition und Weiterentwicklung der KI-Technologiestrategie und Roadmap von Eventim, abgestimmt auf die Geschäftsziele und die umfassendere Unternehmensarchitektur.
• Festlegung von KI-Architekturprinzipien, Referenzarchitekturen und Standards zur Ermöglichung einer verantwortungsvollen, sicheren und skalierbaren KI-Adoption.
• Bereitstellung von architektonischer und technischer Führung für KI/ML-Lösungen, einschließlich Modelllebenszyklen, Datenflüssen, Bereitstellungsmustern und Systemintegration.
• Bewertung und Anleitung bei der Auswahl von KI-Technologien und -Plattformen, wie z.B. LLM-Frameworks, Vektordatenbanken, MLOps-Tools und cloud-nativen KI-Diensten.
• Enge Zusammenarbeit mit Daten-, Cloud-, Plattform- und Anwendungsteams, um KI-Funktionen in die Produkte und die Technologielandschaft von Eventim einzubetten.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Wiederverwendung und Standardisierung, Aufbau gemeinsamer KI-Dienste, Beschleuniger und Muster, die es den Teams ermöglichen, schneller voranzukommen.
• Partnerschaft mit Geschäfts- und Produktbeteiligten zur Bewertung von KI-Möglichkeiten, Gestaltung von Anwendungsfällen und Übersetzung in nachhaltige technische Lösungen.
• Beratung und Unterstützung innerhalb der Organisation, Förderung von KI-Best Practices, architektonischer Anleitung und einem gemeinsamen Verständnis der KI-Fähigkeiten.

Was Sie benötigen:

• Eine starke technische Grundlage, wahrscheinlich haben Sie Ihre Karriere als Software-Ingenieur oder praktischer Technologe begonnen und können sich weiterhin tief in technische Diskussionen und Designentscheidungen einbringen.
• Umfangreiche Erfahrung in Technologie- oder Lösungsarchitekturrollen, mit mehreren Jahren Fokus auf KI/ML-Systeme in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Richtung und Architektur der KI-Technologie zu gestalten, nicht nur individuelle Lösungen zu entwerfen – einschließlich der Festlegung von Prinzipien, Standards und langfristigen Roadmaps.
• Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Technologien, wie z.B. LLM-Plattformen, Embeddings, Vektordatenbanken und MLOps-Praktiken, mit einem pragmatischen Verständnis ihrer Vor- und Nachteile.
• Solides Wissen über mindestens eine große Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP), einschließlich KI-Diensten, Sicherheitskonzepten und betrieblichen Überlegungen.
• Starkes Verständnis von Datenarchitekturen, APIs, Integrationsmustern und verteilten Systemen, die es KI-Lösungen ermöglichen, sich nahtlos in komplexe Unternehmenslandschaften zu integrieren.
• Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Unternehmensarchitekturkontexten, einschließlich der Nutzung von Architektur-Tools (z.B. LeanIX, Ardoq), ohne den Fokus auf die Lieferung zu verlieren.
• Fähigkeit, Strategie und Ausführung zu verbinden – komfortabel im Gespräch über Visionen und Roadmaps mit der Führungsebene, während Sie Vertrauen durch technische Tiefe gewinnen.
• Klare und selbstbewusste Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu beeinflussen und komplexe Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Eine neugierige, pragmatische und lieferorientierte Denkweise, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung; fließendes Englisch erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.