Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Produkte von der Idee bis zur Markteinführung und verbessere sie kontinuierlich.
- Unternehmen: CUBE ist ein führendes Unternehmen im Bereich RegTech mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, tolle Büros, Fitnessstudio, Dachpool und zahlreiche Events.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der regulatorischen Compliance mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und Leidenschaft für agentische KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
CUBE ist ein globales RegTech-Unternehmen, das den Goldstandard für regulatorische Intelligenz in der Finanzdienstleistungsbranche definiert und implementiert. Wir liefern unsere Dienstleistungen durch intuitive SaaS-Lösungen, die von KI unterstützt werden, um die komplexe und sich ständig verändernde Welt der Compliance für unsere Kunden zu vereinfachen.
Wir suchen einen Product Manager mit Sitz in Berlin, der leidenschaftlich an agentischer KI interessiert ist - Systeme, in denen Modelle autonom denken, handeln und lernen. Sie sollten Erfahrung im Aufbau von KI-Anwendungen und einen soliden Hintergrund im Produktmanagement haben. Der ideale Kandidat kombiniert technische Expertise mit Kreativität und einem Hang zur Entwicklung praktischer, eleganter Lösungen.
Sie übernehmen die volle Verantwortung für neue Agentic-Produkte, die an die breite Kundenbasis von CUBE eingeführt werden. Sie sind verantwortlich für die Entdeckung von Kundenbedürfnissen, das Prototyping Ihrer Ideen mit KI, die enge Zusammenarbeit mit den Ingenieuren, die es entwickeln, die Vorbereitung des Launches und die Arbeit mit Kundenfeedback und Daten, um das Produkt iterativ zu verbessern. Wir erwarten eine vollständige End-to-End-Verantwortung.
Diese Rolle ist perfekt für jemanden, der gerne baut, auf End-to-End-Verantwortung steht und gestalten möchte, wie agentische KI Unternehmenssoftware transformiert, während er Agentic-Tools als integralen Bestandteil seines Workflows nutzt.
Sie arbeiten eng mit dem Executive Head of Agentic AI Product, Claude Code, und unserem kompakten, leistungsstarken Team von Ingenieuren zusammen. Das Team ist Teil des kürzlich akquirierten Berliner Startups Kodex AI und arbeitet hybrid aus einem großartigen Büro - tolle Lage, Fitnessstudio, Dachpool & Sauna, viele Veranstaltungen - und von zu Hause aus.
Verantwortlichkeiten:
- Übernehmen Sie Ihr Produktgebiet von Anfang bis Ende: vom Verständnis des Problems über die Gestaltung der Lösung bis hin zur Lieferung, dem Launch und der Iteration.
- Gehen Sie nah an die Kunden und den Problemraum: führen Sie Entdeckungsinterviews durch, analysieren Sie Nutzungsdaten und entwickeln Sie einen scharfen, evidenzbasierten Standpunkt dazu, was gebaut werden soll und warum.
- Prototypisieren Sie Ideen früh und oft: verwenden Sie KI-generierte Prototypen oder alles, was nötig ist, um eine Idee greifbar zu machen, Annahmen schnell zu testen und zu vermeiden, das falsche Produkt zu bauen.
- Nutzen Sie KI und agentische Werkzeuge als persönlichen Multiplikator: schnellere Recherche, schnelleres Prototyping, schnellere Anforderungen und helfen Sie dem Team um Sie herum, dasselbe zu tun.
- Definieren Sie Erfolgsmessgrößen im Voraus und verfolgen Sie diese bis zur Lieferung.
- Bleiben Sie während der Lieferung nah am Geschehen: arbeiten Sie täglich mit Ingenieuren, Designern und Kunden zusammen, um Probleme schnell zu lösen und koordinieren Sie die Einführungen, einschließlich Enablement und Markteinführung.
- Kommunizieren Sie Produktpläne und Fortschritte klar an Stakeholder und Führungskräfte und haben Sie das Vertrauen, Priorisierungsentscheidungen zu verteidigen.
Anforderungen:
- Builder Mindset & Bias to Action: Prototypen, Tests und Auslieferungen mit Tempo, entscheidungsfreudig mit unvollständigen Informationen, anstatt auf Sicherheit zu warten.
- Fluency in AI & Agentic Tooling: praktische Erfahrung mit KI-Assistenten, LLMs und agentischen Werkzeugen, um schneller voranzukommen, und bringt das Team dazu, diese ebenfalls zu übernehmen.
- Einige Erfahrung im Produktmanagement in B2B SaaS, Unternehmenssoftware oder Technologieplattformen, mit einer klaren Erfolgsbilanz im Besitz und der Auslieferung von Produkten, nicht nur deren Unterstützung.
- Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Design- und Vertriebsteams in einem agilen Umfeld bei komplexen, mehrstufigen Produkten.
- Komfort mit datengestützten Entscheidungsprozessen: Definition von Metriken, Analyse der Produktleistung und Nutzung von Beweisen zur Priorisierung.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Technologie zu nutzen, um die regulatorische Compliance zu transformieren und die oben genannten Qualifikationen erfüllen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf ein, in dem Sie Ihre relevanten Erfahrungen und Ihr Interesse an CUBE darlegen. CUBE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Product Manager, Agentic AI in Berlin Arbeitgeber: CUBE
CUBE ist ein global anerkanntes Unternehmen im Bereich RegTech, das an der Spitze der regulatorischen Technologie steht. Unsere dynamische und leistungsstarke Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und persönliche sowie berufliche Entwicklung von Anfang an. Mit einem engagierten Team in Berlin bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen AI-Lösungen zu arbeiten, die die Welt der regulatorischen Compliance revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Manager, Agentic AI in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CUBE anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Manager, Agentic AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CUBE vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager, Agentic AI in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CUBE klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CUBE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.