Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und aktualisiere Masterdaten, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.
- Unternehmen: CUBE ist ein führendes Unternehmen im Bereich RegTech mit innovativen SaaS-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das die Compliance-Welt revolutioniert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite mit KI-gestützten Tools.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in datenbezogenen Rollen und fortgeschrittene Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
CUBE are a global Reg Tech business defining and implementing the gold standard of regulatory intelligence for the financial services industry.
We deliver our services through intuitive Saa S solutions, powered by AI, to simplify the complex and everchanging world of compliance for our clients.
Why us?
CUBE is a globally recognized brand at the forefront of Regulatory Technology. Our industry-leading Saa S solutions are trusted by the world’s top financial institutions globally.
In 2024, we achieved over 50% growth, both organically and through two strategic acquisitions.
We’re a fast-paced, high-performing team that thrives on pushing boundaries—continuously evolving our products, services, and operations.
At CUBE, we don’t just keep up we stay ahead.
We believe our future is built by bold, ambitious individuals who are driven to make a real difference.
Our “make it happen” culture empowers you to take ownership of your career and accelerate your personal and professional development from day one.
With over 700 CUBERs across 19 countries spanning EMEA, the Americas, and APAC, we operate as one team with a shared mission to transform regulatory compliance.
Diversity, collaboration, and purpose are the heartbeat of our success.
We were among the first to harness the power of AI in regulatory intelligence, and we continue to lead with our cutting‑edge technology.
At CUBE, You will work alongside some of the brightest minds in AI research and engineering in developing impactful solutions that are reshaping the world of regulatory compliance.
- Hybrid – Colombo (5 days per month onsite)
- Department: Data Operations
- Reporting To: Team Lead, Master Data
About the Role
We're looking for a detail-oriented and analytical Master Data Analyst to join our growing Data Operations team.
- What You'll Be Doing
- Maintain and update master data across core business systems, ensuring accuracy, completeness, and consistency.
- Perform data quality checks, validations, reconciliations, and cleansing activities.
- Investigate and resolve data issues raised by business users in a timely manner.
- Support regulatory and compliance requirements through well-governed data management practices.
- Collaborate with business and technology teams to understand data requirements and ensure correct data setup.
- Analyse data trends, anomalies, and quality issues to identify root causes and recommend solutions.
- Support data migrations, system enhancements, and testing activities.
- Contribute to the development of data standards, processes, documentation, and governance practices.
- Assist with the adoption of AI-enabled tools and automation solutions to improve operational efficiency.
- Help deliver reliable, high-quality data that supports both internal operations and customer-facing processes.
Skills & Competencies
- Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
- Advanced Microsoft Excel and Microsoft Office skills.
- Strong root cause analysis and problem-solving abilities.
- Understanding of data quality principles, governance, and best practices.
- Ability to analyse data issues and implement corrective actions.
- Excellent communication and stakeholder management skills.
- Customer-focused mindset with a proactive approach to problem solving.
- Ability to work independently while collaborating effectively across teams.
- Technology & Tools
Essential
- Microsoft Excel / Microsoft Office
- MS SQL Server
- Git Hub
- Jira or a similar ticketing/work management system
Desirable
- SSIS (SQL Server Integration Services)
- Microsoft Azure
- Data quality and master data management tools
- AI-enabled or automation platforms
What We're Looking For
Essential
- 2+ years of experience in a data-related role.
- Experience working with master data, data quality, or data operations processes.
- Advanced Excel skills and strong data analysis capability.
- Working knowledge of MS SQL Server and basic SQL query writing.
- Experience identifying, investigating, and resolving data quality issues.
- Strong understanding of data governance and data quality practices.
- Ability to work with multiple stakeholders across business and technology teams.
- Experience using ticketing systems to manage work and data requests.
Desirable
- Familiarity with SSIS and data integration processes.
- Experience working within financial services, fintech, regtech, or technology environments.
- Exposure to Microsoft Azure.
- Experience with AI-enabled tools, automation technologies, or data quality platforms.
- Relevant qualifications in Data Management, Information Technology, Business, or a related discipline.
Why Join CUBE?
As part of the Master Data team within Data Operations, you'll work on business-critical initiatives where data quality directly influences operational efficiency, customer experience, and strategic decision-making.
You'll gain exposure to multiple teams across the business, build a broad understanding of how data powers our organisation, and develop valuable skills in governance, analytics, automation, and modern data technologies.
- Key Projects You’ll Support
- Data Dictionary Implementation
- Master Data Management Tools & Portal
- Customer Onboarding Initiatives
- Business Integration & Transformation Projects
- Data Quality & Governance Enhancements
- What Success Looks Like
- Accurate and timely delivery of master data updates.
- Strong contribution to data quality and governance standards.
- Effective collaboration with business, technology, and compliance teams.
- Proactive identification and resolution of data issues.
- Positive impact on customer experience, operational efficiency, and regulatory readiness.
- Successful adoption of AI-enabled and automated data management processes.
CUBE is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
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Master Data Analyst Arbeitgeber: CUBE
CUBE ist ein global anerkanntes Unternehmen im Bereich RegTech, das an der Spitze der regulatorischen Technologie steht. Unsere dynamische und leistungsstarke Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und persönliche sowie berufliche Entwicklung von Anfang an. Mit einem engagierten Team in Berlin bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen AI-Lösungen zu arbeiten, die die Welt der regulatorischen Compliance revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Data Analyst erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei CUBE arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Master Data Analyst besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CUBE vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei CUBE zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für CUBE leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
