Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für Roboter, die in der realen Produktion arbeiten.
- Unternehmen: Innovatives Robotik-Startup in München mit spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 120.000 €, flexible Arbeitsmodelle und Beteiligung am Unternehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf technische Exzellenz und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an einer der spannendsten Herausforderungen in der Robotik und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, Deep Learning und Python/PyTorch erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 120000 € pro Jahr.
Munich | Bis zu 120.000 € | Vor Ort 3–4 Tage pro Woche
AI wird viel schwieriger, wenn sie in der physischen Welt arbeiten muss. Ich arbeite mit einem spannenden, in München ansässigen Robotik-AI-Unternehmen zusammen, das Technologien entwickelt, um Robotern zu helfen, weiche, flexible Materialien zu verstehen und zu manipulieren, mit denen die traditionelle Automatisierung seit Jahrzehnten Schwierigkeiten hat. Diese Objekte bewegen sich, falten sich, dehnen sich, verformen sich und verhalten sich jedes Mal anders. Für Menschen fühlt sich der Umgang mit ihnen natürlich an. Für Roboter ist es eines der schwierigeren Probleme in der realen Automatisierung.
Das Unternehmen setzt bereits robotische Systeme in der Produktion ein und skaliert nun die AI-Plattform dahinter. Dies ist eine Chance, an physischer AI zu arbeiten, die mehr tut, als nur in kontrollierten Experimenten gut abzuschneiden. Sie muss auf echten Robotern unter realen Produktionsbedingungen mit industrieller Geschwindigkeit funktionieren.
Die Rolle
Als AI-Entwickler werden Sie an den Kern-AI-Systemen hinter einer eingesetzten Robotikplattform arbeiten. Sie werden Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und Manipulation aufbauen und verbessern, ML-Pipelines entwickeln, die Zuverlässigkeit von Modellen verbessern und helfen, AI-Systeme von Experimenten bis zur Produktion zu bringen. Dies ist keine saubere Forschungsrolle, bei der Erfolg nur einen besseren Benchmark bedeutet. Die Arbeit umfasst raue Daten, Randfälle, gebrochene Annahmen, Produktionsbeschränkungen und reale Fehlerarten. Die richtige Person wird das genießen.
Woran Sie arbeiten werden:
- Aufbau von AI-Systemen, die auf echten robotischen Systemen in der Produktion laufen
- Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für Computer Vision und robotische Manipulation
- Arbeiten mit Python, PyTorch und modernen ML-Engineering-Workflows
- Entwerfen und Pflegen von ML-Pipelines über Training, Evaluierung und Bereitstellung
- Verbesserung des Experiment-Trackings, der Reproduzierbarkeit und der Disziplin im Lebenszyklus von Modellen
- Erhöhung der Robustheit von Modellen gegenüber realen Störungen und Randfällen
- Automatisierung von Trainings-Workflows und Modelliterationsschleifen
- Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, MLOps- und Simulationsteams
- Mitgestaltung einer produktionsfähigen physischen AI-Plattform
Was sie suchen
Der stärkste Fit wird wahrscheinlich jemand mit einer soliden akademischen und technischen Grundlage sein, idealerweise mit einem PhD oder Forschungshintergrund von einer führenden Universität, kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Computer Vision oder Machine Learning-Systemen, die über kontrollierte Experimente hinaus funktionieren. Sie sollten Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mitbringen:
- 2–4+ Jahre Erfahrung in Computer Vision, Deep Learning oder angewandtem Machine Learning
- Starke Python- und PyTorch-Grundlagen
- Erfahrung mit Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung oder verwandten CV-Aufgaben
- Verständnis von Modelltraining, Evaluierung, Fehlerarten und Robustheit
- Erfahrung mit ML-Pipelines, Cloud-Infrastruktur oder MLOps-Tools
- Vertrautheit mit Tools wie ClearML, GCP oder ähnlicher ML-Infrastruktur
- Fähigkeit, schnell zu handeln, ohne perfekte Struktur zu benötigen
Nützliche zusätzliche Erfahrungen
- Erfahrung in Robotik, industrieller AI oder verkörperter AI
- Erfahrung mit Manipulation, Greifen oder Szenenverständnis
- Vision-Sprachmodelle oder Grundlagenmodell-Exposition
- Erfahrung in der Produktionsumsetzung von Machine Learning-Lösungen
- Exposition gegenüber Simulation, synthetischen Daten oder Sim-to-Real-Workflows
Kulturfit
Dies ist ein wichtiger Teil der Suche. Sie suchen jemanden, der scharfsinnig, ehrgeizig und intrinsisch motiviert ist, aber auch bescheiden genug, um ehrlich darüber nachzudenken, wo er steht, wo er hin will und was er noch verbessern muss. Die richtige Person wird Verantwortung für ihr technisches Gebiet übernehmen, nah am Problem bleiben und sich um den Aufbau von etwas wirklich Schwierigen kümmern. Nicht jemand, der übertreibt. Jemand, der etwas Bedeutungsvolles erreichen möchte und bereit ist, die harte Ingenieursarbeit zu leisten, die erforderlich ist, um dorthin zu gelangen.
Logistik und Paket
Arbeitsmodell: Vor Ort 3–4 Tage pro Woche
Gehalt: Bis zu 120.000 €, abhängig von der Erfahrung
Zusätzliches Paket: Wettbewerbsfähige Vorteile einschließlich Eigenkapitalbeteiligung
Visum: Kandidaten müssen bereits das Recht haben, in Deutschland zu arbeiten. EU-Bürger oder ständige Einwohner in Deutschland werden stark bevorzugt. Eine Visumsponsoring ist für diese Suche nicht verfügbar.
Warum es wert ist, in Betracht gezogen zu werden
Dies ist eine Chance, an einem der interessanteren Probleme in der Robotik zu arbeiten: AI dazu zu bringen, Materialien zu verstehen und mit ihnen zu interagieren, die schwer zu modellieren, vorherzusagen und zu kontrollieren sind. Die Arbeit ist technisch, angewandt und direkt mit eingesetzten robotischen Systemen verbunden. Wenn Sie eine Rolle suchen, in der Computer Vision, physische AI, ML-Infrastruktur und Robotik zusammenkommen, ist dies eine starke Gelegenheit, die es zu erkunden gilt. Wenn sich das relevant anhört, bewerben Sie sich hier oder kontaktieren Sie mich direkt, und ich kann Ihnen mehr Kontext zum Unternehmen, Team und Prozess geben.
AI Developer Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Als Arbeitgeber in der innovativen Welt der Physical AI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und inspirierenden Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung von Automatisierungssoftware einsetzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, Empathie und Inklusivität, während wir Ihnen großzügige Verdienstmöglichkeiten und Beteiligungsoptionen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, direkt mit einem außergewöhnlichen Gründerteam zusammenzuarbeiten und an einer Mission teilzuhaben, die darauf abzielt, 'AI for Good' voranzutreiben und sowohl europäische als auch globale Märkte zu führen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Developer erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Cubiq Recruitment in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Developer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Cubiq Recruitment zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Cubiq Recruitment im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Cubiq Recruitment passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
