Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Wachsendes AI HealthTech-Startup mit starkem Team und Vision.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Eigenkapitaloptionen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Einzigartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 130000 € pro Jahr.
Das Unternehmen ist seed-backed, generiert bereits bedeutende ARR und baut nun sein festes internes Team auf. Sie stellen ihren ersten Founding Data Scientist ein, der die ML-Schicht von Anfang an verantwortet.
Dies ist eine seltene Gelegenheit, sowohl die Wissenschaft als auch das Produkt in einem Unternehmen mit echtem Ehrgeiz, starker Finanzierung und einer wichtigen Mission zu gestalten.
Als Founding Data Scientist werden Sie der erste dedizierte Data Science-Mitarbeiter und ein Kernmitglied des Gründungsteams sein. Sie werden den gesamten Machine Learning-Stack - von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung - besitzen und direkt beeinflussen, wie sich das Produkt entwickelt.
Sie werden ML-Modelle entwerfen und implementieren, die kundenorientierte Funktionen unterstützen - Empfehlungssysteme, Biomarker-Schätzungen aus Video-, Audio- und Textdaten sowie Signalverarbeitung über multimodale Eingaben.
Sie werden an einem einzigartigen digitalen Zwillingsdatensatz arbeiten, der Sprachaufnahmen, Gesichts-Videos, Augenbilder, digitale Biomarker, Blut-Biomarker und mehr umfasst - einer der reichhaltigsten multimodalen Gesundheitsdatensätze, die irgendwo aufgebaut werden.
Sie werden zur nächsten Generation von Doctor AI beitragen: einer Denkmaschine, die sichere, evidenzbasierte medizinische Protokolle entwirft und die Grundlage für einen konversationalen medizinischen Agenten legt.
Sie arbeiten direkt mit dem Gründungsteam und ihrem ML-Leiter zusammen, um die technische Richtung für Data Science im Unternehmen festzulegen.
Sie sind es gewohnt, mit Verantwortung und Unklarheit zu arbeiten, und betrachten "Es ist nicht mein Job" als ein fremdes Konzept.
Starke Python-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (PyTorch), Empfehlungssystemen oder Signalverarbeitung und ein solides Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus.
Ein MSc oder PhD in Statistik, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Bereich wird erwartet. Dies könnte jemandem aus einem Healthtech-, Digital Health- oder biomedizinischen KI-Hintergrund oder aus einer Umgebung mit hoher Eigenverantwortung in einem Startup oder Scaleup passen, wo Tempo und Qualität wichtig sind.
Prävention ist gebrochen - 60 % der Menschen überspringen Gesundheitsuntersuchungen, weil sie langsam, invasiv oder veraltet sind. Bewerben Sie sich, wenn Sie ein Data Scientist sind, der die ML-Schicht von etwas wirklich Ambitioniertem im Bereich AI HealthTech übernehmen möchte.
Data Scientist, Python, Machine Learning, Remote Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Als aufstrebendes AI HealthTech-Startup im Herzen Münchens bietet unser Unternehmen eine einzigartige Gelegenheit für Data Scientists, die an der Spitze der Innovation stehen möchten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer dynamischen Arbeitskultur fördern wir Eigenverantwortung und Kreativität, während wir gemeinsam an bedeutenden Lösungen im Gesundheitswesen arbeiten. Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Beteiligungen am Unternehmen und der Möglichkeit, direkt mit einem erfahrenen Gründungsteam zusammenzuarbeiten, um die Zukunft der medizinischen KI zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Python, Machine Learning, Remote erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über die Firma und bringe spezifische Ideen ein, wie du zur Entwicklung des ML-Stacks beitragen kannst. Lass uns zusammen deine Ideen brainstormen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die beste Chance hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Python, Machine Learning, Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Machine Learning gearbeitet hast. Zeige auf, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Mach es konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Wenn du über deine Python-Kenntnisse sprichst, nenn konkrete Beispiele oder Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Gesundheitsversorgung gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision teilst, wie das Unternehmen die Gesundheitsversorgung revolutionieren möchte.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Signalverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach der technischen Richtung, den Herausforderungen, die das Unternehmen sieht, und wie du zur Lösung beitragen kannst.
✨Zeige deine Eigenverantwortung
Betone deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Teile Beispiele, wo du Initiative ergriffen hast und wie du in der Vergangenheit mit Unsicherheiten umgegangen bist.
