Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Wachsendes AI HealthTech-Startup mit starkem Team und Vision.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Eigenkapitaloptionen und die Möglichkeit, das Produkt zu gestalten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Sei der erste Data Scientist und forme die Zukunft der Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in Deep Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 130000 € pro Jahr.
Das Unternehmen ist seed-backed, generiert bereits bedeutende ARR und baut nun sein festes internes Team auf. Sie stellen ihren ersten Founding Data Scientist ein, der die ML-Schicht von Anfang an verantwortet.
Dies ist eine seltene Gelegenheit, sowohl die Wissenschaft als auch das Produkt in einem Unternehmen mit echtem Ehrgeiz, starker Finanzierung und einer wichtigen Mission zu gestalten.
Als Founding Data Scientist werden Sie der erste dedizierte Data Science-Mitarbeiter und ein Kernmitglied des Gründungsteams sein. Sie werden den gesamten Machine Learning-Stack - von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung - besitzen und direkt beeinflussen, wie sich das Produkt entwickelt.
Sie werden ML-Modelle entwerfen und implementieren, die kundenorientierte Funktionen unterstützen - Empfehlungssysteme, Biomarker-Schätzungen aus Video-, Audio- und Textdaten sowie Signalverarbeitung über multimodale Eingaben.
Sie werden an einem einzigartigen digitalen Zwillingsdatensatz arbeiten, der aus Sprachaufzeichnungen, Gesichts-Videos, Augenbildern, digitalen Biomarkern, Blut-Biomarkern und mehr besteht - einem der reichhaltigsten multimodalen Gesundheitsdatensätze, die irgendwo aufgebaut werden.
Sie werden zur nächsten Generation von Doctor AI beitragen: einer Entscheidungsmaschine, die sichere, evidenzbasierte medizinische Protokolle entwirft und die Grundlage für einen konversationalen medizinischen Agenten legt.
Sie werden direkt mit dem Gründungsteam und ihrem ML-Leiter zusammenarbeiten - einem ehemaligen ML-Leiter bei Machine Medicine, ex-Leiter Biostatistik bei ICON, mit Veröffentlichungen in Nature und einem erfolgreichen, von der FDA genehmigten KI-Algorithmus - um die technische Richtung für Data Science im Unternehmen festzulegen.
Sie sind es gewohnt, mit Verantwortung und Unklarheit zu arbeiten, und betrachten "das ist nicht mein Job" als ein fremdes Konzept.
Starke Python-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (PyTorch), Empfehlungssystemen oder Signalverarbeitung und ein solides Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus.
Ein MSc oder PhD in Statistik, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Bereich wird erwartet. Dies könnte jemandem aus einem Healthtech-, Digital Health- oder biomedizinischen KI-Hintergrund oder aus einer Umgebung mit hoher Eigenverantwortung in einem Startup oder Scaleup passen, wo Tempo und Qualität wichtig sind.
Die Prävention ist gebrochen - 60 % der Menschen überspringen Gesundheitsuntersuchungen, weil sie langsam, invasiv oder veraltet sind. Bewerben Sie sich, wenn Sie ein Data Scientist sind, der die ML-Schicht von etwas wirklich Ambitioniertem im Bereich AI HealthTech übernehmen möchte, bitte bewerben Sie sich oder kontaktieren Sie uns für ein vertrauliches Gespräch.
Data Scientist - Python/ SQL- Fully Remote Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Als Arbeitgeber bietet dieses aufstrebende AI HealthTech-Startup in München eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitzugestalten. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und einer starken Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und Teamarbeit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Aussicht auf eine Führungsposition im Bereich Data Science sowie die Arbeit an einem der reichhaltigsten multimodalen Gesundheitsdatensätze machen diese Position besonders attraktiv für talentierte Data Scientists, die einen echten Unterschied im Gesundheitswesen bewirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Python/ SQL- Fully Remote erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an Projekten arbeitest oder Coding-Challenges machst. Wir haben einige Ressourcen, die dir helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere im Bereich Machine Learning. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Python/ SQL- Fully Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Data Science haben und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Python und SQL eingesetzt hast. Zeige uns, dass du die Fähigkeiten hast, die wir brauchen, um die ML-Schicht zu gestalten und weiterzuentwickeln.
Mach es persönlich:Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an unsere Mission an. Erkläre, warum du gerade bei uns im AI HealthTech-Bereich arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um ein HealthTech-Startup handelt, solltest du wissen, wie deine Rolle als Data Scientist zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Vision teilst und bereit bist, einen echten Unterschied zu machen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sei bereit, über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und AI zu sprechen. Zeige, dass du dich kontinuierlich weiterbildest und leidenschaftlich an neuen Technologien interessiert bist. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für die Branche zu zeigen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Da du Teil des Gründungsteams sein wirst, ist es wichtig, die Teamdynamik zu verstehen. Stelle Fragen dazu, wie Entscheidungen getroffen werden und wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Rollen aussieht. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und die Bedeutung von Teamarbeit schätzt.
