Founding Data Scientist

Wir arbeiten mit einem frühen AI HealthTech-Unternehmen in München zusammen, das Smartphones in Screening-Geräte verwandelt - über 60 Biomarker aus Gesicht, Stimme und Augen in weniger als zwei Minuten messen. Das Unternehmen ist seed-backed, generiert bereits bedeutenden ARR und baut nun sein festes internes Team auf. Sie stellen ihren ersten Founding Data Scientist ein, der die ML-Schicht von Anfang an verantwortet.

Diese Position bietet die Möglichkeit, sowohl die Wissenschaft als auch das Produkt in einem Unternehmen mit echtem Ehrgeiz, starker Finanzierung und einer wichtigen Mission zu gestalten.

Die Gelegenheit: Als Founding Data Scientist werden Sie der erste dedizierte Data Science-Mitarbeiter und ein Kernmitglied des Gründungsteams sein. Sie werden die gesamte Machine Learning-Architektur - von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung - besitzen und direkt beeinflussen, wie sich das Produkt entwickelt.

Was Sie tun werden:

• Sie entwerfen und implementieren ML-Modelle, die kundenorientierte Funktionen unterstützen - Empfehlungssysteme, Biomarker-Schätzungen aus Video-, Audio- und Textdaten sowie Signalverarbeitung über multimodale Eingaben.
• Sie arbeiten an einem einzigartigen digitalen Zwillingsdatensatz, der Sprachaufnahmen, Gesichts-Videos, Augenbilder, digitale Biomarker, Blutbiomarker und mehr umfasst - einer der reichhaltigsten multimodalen Gesundheitsdatensätze, die irgendwo aufgebaut werden.
• Sie tragen zur nächsten Generation von Doctor AI bei: einer Entscheidungsmaschine, die sichere, evidenzbasierte medizinische Protokolle entwirft und die Grundlage für einen konversationellen medizinischen Agenten legt.
• Sie arbeiten direkt mit dem Gründungsteam und ihrem ML-Leiter zusammen, um die technische Richtung für Data Science im Unternehmen festzulegen.

Was sie suchen: Die ideale Person hat starke statistische und ML-Grundlagen und hat echte Modelle in einer Produktionsumgebung gebaut und ausgeliefert. Sie sind es gewohnt, mit Verantwortung und Unklarheit zu arbeiten, und betrachten "das ist nicht mein Job" als ein fremdes Konzept. Starke Python-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch), Empfehlungssystemen oder Signalverarbeitung und ein solides Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus. Ein MSc oder PhD in Statistik, Maschinenlernen, Informatik oder einem verwandten Bereich wird erwartet. Erfahrung in einer regulierten Branche wie Gesundheitswesen oder Banken ist ein großer Vorteil. Forschungserfahrung und wissenschaftliche Veröffentlichungen sind ein echter Pluspunkt.

Am wichtigsten ist, dass Ihnen der Einfluss am Herzen liegt. Sie möchten an Arbeiten teilnehmen, die wichtig sind.

Nützliche Hintergründe: Dies könnte jemandem aus einem Healthtech-, Digital Health- oder biomedizinischen AI-Hintergrund oder aus einer Umgebung mit hohem Verantwortungsbewusstsein in einem Startup oder Scaleup passen, wo Tempo und Qualität gleichermaßen wichtig sind. Was am meisten zählt, ist, dass Sie ein Builder sind - jemand, der sich wirklich begeistert, Modelle bereitzustellen, die verändern, wie Menschen mit ihrer eigenen Gesundheit interagieren.

Warum diese Rolle interessant ist: Die Mission ist real. Prävention ist kaputt - 60 % der Menschen überspringen Gesundheitsuntersuchungen, weil sie langsam, invasiv oder veraltet sind. Dieses Unternehmen behebt das mit einem Produkt, das bereits auf dem Markt ist, bereits Einnahmen generiert und von Einhorn-Gründern und führenden HealthTech-Investoren unterstützt wird. Sie haben direkten Zugang zu den Gründern, bedeutendes Gründungskapital, erhebliche Autonomie und die Chance, die ML-Infrastruktur eines Produkts aufzubauen, das Milliarden von Menschen erreichen könnte.

Paket:

• Gehalt: €90.000 - €130.000 je nach Erfahrung
• Eigenkapital: Bedeutendes Gründungskapital verfügbar
• Standort: Münchener Stadtzentrum
• Arbeitsmodell: Büro-Kultur
• Start: So schnell wie möglich

Bewerben Sie sich, wenn Sie ein Data Scientist sind, der die ML-Schicht von etwas wirklich Ambitioniertem im AI HealthTech besitzen möchte, bitte bewerben Sie sich oder kontaktieren Sie uns für ein vertrauliches Gespräch.