Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Frühphasen AI HealthTech Startup mit ehrgeiziger Mission.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bedeutende Eigenkapitalanteile und direkte Zusammenarbeit mit Gründern.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Karriereentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bahnbrechender Technologie.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Statistik, ML und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 130000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem frühen AI HealthTech-Unternehmen in München zusammen, das Smartphones in Screening-Geräte verwandelt - über 60 Biomarker aus Gesicht, Stimme und Augen in weniger als zwei Minuten messen. Das Unternehmen ist seed-backed, generiert bereits bedeutenden ARR und baut nun sein festes internes Team auf. Sie stellen ihren ersten Founding Data Scientist ein, der die ML-Schicht von Anfang an verantwortet.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, sowohl die Wissenschaft als auch das Produkt in einem Unternehmen mit echtem Ehrgeiz, starker Finanzierung und einer wichtigen Mission zu gestalten.
Die Gelegenheit:- Als Founding Data Scientist werden Sie der erste dedizierte Data Science-Mitarbeiter und ein Kernmitglied des Gründungsteams sein. Sie werden den gesamten Machine Learning-Stack besitzen - von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Sie werden ML-Modelle entwerfen und bereitstellen, die kundenorientierte Funktionen unterstützen - Empfehlungssysteme, Biomarker-Schätzungen aus Video-, Audio- und Textdaten sowie Signalverarbeitung über multimodale Eingaben.
- Sie werden an einem einzigartigen digitalen Zwillingsdatensatz arbeiten, der Sprachaufnahmen, Gesichts-Videos, Augenbilder, digitale Biomarker, Blutbiomarker und mehr umfasst.
- Sie werden direkt mit dem Gründungsteam und ihrem ML-Leiter zusammenarbeiten, um die technische Richtung für Data Science im Unternehmen festzulegen.
- Starke statistische und ML-Grundlagen sowie Erfahrung im Aufbau und Versand realer Modelle in einer Produktionsumgebung.
- Starke Python-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (PyTorch) und ein solides Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus.
- Ein MSc oder PhD in Statistik, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Bereich wird erwartet.
- Erfahrung in einer regulierten Branche wie Gesundheitswesen oder Banken ist von Vorteil.
Wichtig ist, dass Sie sich um Auswirkungen kümmern und an Arbeiten interessiert sind, die von Bedeutung sind.
Warum diese Rolle interessant ist:- Die Mission ist real. Prävention ist defekt - 60 % der Menschen überspringen Gesundheitsuntersuchungen, weil sie langsam, invasiv oder veraltet sind.
- Sie haben direkten Zugang zu den Gründern, bedeutendes Gründungskapital, erhebliche Autonomie und die Chance, die ML-Infrastruktur eines Produkts aufzubauen, das Milliarden von Menschen erreichen könnte.
- Gehalt: €90,000 - €130,000 je nach Erfahrung
- Eigenkapital: Bedeutendes Gründungskapital verfügbar
- Standort: Münchener Stadtzentrum
- Arbeitsmodell: In-office-Kultur
- Start: So schnell wie möglich
Wenn Sie ein Data Scientist sind, der die ML-Schicht von etwas wirklich Ambitioniertem im AI HealthTech besitzen möchte, bewerben Sie sich bitte oder kontaktieren Sie uns für ein vertrauliches Gespräch.
Founding Data Scientist Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Als Arbeitgeber bietet dieses aufstrebende AI HealthTech-Startup in München eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines engagierten Gründungsteams zu werden und die Zukunft der Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, bedeutendem Eigenkapital und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Innovation und Eigenverantwortung. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und direkt an einem Produkt zu arbeiten, das das Leben von Millionen Menschen verbessern kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cubiq Recruitment zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Founding Data Scientist bei Cubiq Recruitment gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cubiq Recruitment entscheidend sein!
