Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Frühphasen AI HealthTech Startup mit ehrgeiziger Mission.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bedeutende Eigenkapitalanteile und direkte Zusammenarbeit mit Gründern.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Karriereentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bahnbrechender Technologie.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Statistik, ML und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 130000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem frühen AI HealthTech-Unternehmen in München zusammen, das Smartphones in Screening-Geräte verwandelt - über 60 Biomarker aus Gesicht, Stimme und Augen in weniger als zwei Minuten messen. Das Unternehmen ist seed-backed, generiert bereits bedeutenden ARR und baut nun sein festes internes Team auf. Sie stellen ihren ersten Founding Data Scientist ein, der die ML-Schicht von Anfang an verantwortet.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, sowohl die Wissenschaft als auch das Produkt in einem Unternehmen mit echtem Ehrgeiz, starker Finanzierung und einer wichtigen Mission zu gestalten.
Die Gelegenheit:
- Als Founding Data Scientist werden Sie der erste dedizierte Data Science-Mitarbeiter und ein Kernmitglied des Gründungsteams sein. Sie werden den gesamten Machine Learning-Stack besitzen - von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Sie werden ML-Modelle entwerfen und bereitstellen, die kundenorientierte Funktionen unterstützen - Empfehlungssysteme, Biomarker-Schätzungen aus Video-, Audio- und Textdaten sowie Signalverarbeitung über multimodale Eingaben.
- Sie werden an einem einzigartigen digitalen Zwillingsdatensatz arbeiten, der Sprachaufnahmen, Gesichts-Videos, Augenbilder, digitale Biomarker, Blutbiomarker und mehr umfasst.
- Sie werden direkt mit dem Gründungsteam und ihrem ML-Leiter zusammenarbeiten, um die technische Richtung für Data Science im Unternehmen festzulegen.
Was sie suchen:
- Starke statistische und ML-Grundlagen sowie Erfahrung im Aufbau und Versand realer Modelle in einer Produktionsumgebung.
- Starke Python-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (PyTorch) und ein solides Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus.
- Ein MSc oder PhD in Statistik, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Bereich wird erwartet.
- Erfahrung in einer regulierten Branche wie Gesundheitswesen oder Banken ist von Vorteil.
Wichtig ist, dass Sie sich um Auswirkungen kümmern und an Arbeiten interessiert sind, die von Bedeutung sind.
Warum diese Rolle interessant ist:
- Die Mission ist real. Prävention ist defekt - 60 % der Menschen überspringen Gesundheitsuntersuchungen, weil sie langsam, invasiv oder veraltet sind.
- Sie haben direkten Zugang zu den Gründern, bedeutendes Gründungskapital, erhebliche Autonomie und die Chance, die ML-Infrastruktur eines Produkts aufzubauen, das Milliarden von Menschen erreichen könnte.
Pakete:
- Gehalt: €90,000 - €130,000 je nach Erfahrung
- Eigenkapital: Bedeutendes Gründungskapital verfügbar
- Standort: Münchener Stadtzentrum
- Arbeitsmodell: In-office-Kultur
- Start: So schnell wie möglich
Wenn Sie ein Data Scientist sind, der die ML-Schicht von etwas wirklich Ambitioniertem im AI HealthTech besitzen möchte, bewerben Sie sich bitte oder kontaktieren Sie uns für ein vertrauliches Gespräch.
Founding Data Scientist Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Als Arbeitgeber in der innovativen Welt der Physical AI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und inspirierenden Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung von Automatisierungssoftware einsetzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, Empathie und Inklusivität, während wir Ihnen großzügige Verdienstmöglichkeiten und Beteiligungsoptionen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, direkt mit einem außergewöhnlichen Gründerteam zusammenzuarbeiten und an einer Mission teilzuhaben, die darauf abzielt, 'AI for Good' voranzutreiben und sowohl europäische als auch globale Märkte zu führen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Data Scientist erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! In einem Vorstellungsgespräch ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Data Science und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben, rüberbringst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning. Wir wollen sehen, dass du echte Modelle gebaut und in der Produktion eingesetzt hast. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, das sich auf präventive Gesundheitsversorgung konzentriert. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen und welche konkreten Modelle du entwickeln würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Modelle zu diskutieren, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Gesundheitstechnologie
Betone dein Interesse an HealthTech und wie wichtig dir die Auswirkungen deiner Arbeit auf die Gesundheit der Menschen sind. Das Unternehmen sucht jemanden, der wirklich begeistert ist von der Idee, Technologie zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung einzusetzen.
✨Frage nach der technischen Vision
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur technischen Richtung des Unternehmens zu stellen. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam und dem ML Lead, um zu verstehen, wie du zur Entwicklung der ML-Infrastruktur beitragen kannst.
