AI Developer

Munich | Bis zu 120.000 € | Vor Ort 3–4 Tage pro Woche

AI wird viel schwieriger, wenn sie in der physischen Welt arbeiten muss. Ich arbeite mit einem spannenden, in München ansässigen Robotik-AI-Unternehmen zusammen, das Technologien entwickelt, um Robotern zu helfen, weiche, flexible Materialien zu verstehen und zu manipulieren, mit denen die traditionelle Automatisierung seit Jahrzehnten Schwierigkeiten hat. Diese Objekte bewegen sich, falten sich, dehnen sich, verformen sich und verhalten sich jedes Mal anders. Für Menschen fühlt sich der Umgang mit ihnen natürlich an. Für Roboter ist es eines der schwierigeren Probleme in der realen Automatisierung.

Das Unternehmen setzt bereits robotische Systeme in der Produktion ein und skaliert nun die AI-Plattform dahinter. Dies ist eine Chance, an physischer AI zu arbeiten, die mehr tut, als nur in kontrollierten Experimenten gut abzuschneiden. Sie muss auf echten Robotern unter realen Produktionsbedingungen mit industrieller Geschwindigkeit funktionieren.

Die Rolle

Als AI-Entwickler werden Sie an den Kern-AI-Systemen hinter einer eingesetzten Robotikplattform arbeiten. Sie werden Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und Manipulation aufbauen und verbessern, ML-Pipelines entwickeln, die Zuverlässigkeit von Modellen verbessern und helfen, AI-Systeme von Experimenten bis zur Produktion zu bringen. Dies ist keine saubere Forschungsrolle, bei der Erfolg nur einen besseren Benchmark bedeutet. Die Arbeit umfasst raue Daten, Randfälle, gebrochene Annahmen, Produktionsbeschränkungen und reale Fehlerarten. Die richtige Person wird das genießen.

Woran Sie arbeiten werden:

• Aufbau von AI-Systemen, die auf echten robotischen Systemen in der Produktion laufen
• Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für Computer Vision und robotische Manipulation
• Arbeiten mit Python, PyTorch und modernen ML-Engineering-Workflows
• Entwerfen und Pflegen von ML-Pipelines über Training, Evaluierung und Bereitstellung
• Verbesserung des Experiment-Trackings, der Reproduzierbarkeit und der Disziplin im Lebenszyklus von Modellen
• Erhöhung der Robustheit von Modellen gegenüber realen Störungen und Randfällen
• Automatisierung von Trainings-Workflows und Modelliterationsschleifen
• Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, MLOps- und Simulationsteams
• Mitgestaltung einer produktionsfähigen physischen AI-Plattform

Was sie suchen

Der stärkste Fit wird wahrscheinlich jemand mit einer soliden akademischen und technischen Grundlage sein, idealerweise mit einem PhD oder Forschungshintergrund von einer führenden Universität, kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Computer Vision oder Machine Learning-Systemen, die über kontrollierte Experimente hinaus funktionieren. Sie sollten Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mitbringen:

• 2–4+ Jahre Erfahrung in Computer Vision, Deep Learning oder angewandtem Machine Learning
• Starke Python- und PyTorch-Grundlagen
• Erfahrung mit Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung oder verwandten CV-Aufgaben
• Verständnis von Modelltraining, Evaluierung, Fehlerarten und Robustheit
• Erfahrung mit ML-Pipelines, Cloud-Infrastruktur oder MLOps-Tools
• Vertrautheit mit Tools wie ClearML, GCP oder ähnlicher ML-Infrastruktur
• Fähigkeit, schnell zu handeln, ohne perfekte Struktur zu benötigen

Nützliche zusätzliche Erfahrungen

• Erfahrung in Robotik, industrieller AI oder verkörperter AI
• Erfahrung mit Manipulation, Greifen oder Szenenverständnis
• Vision-Sprachmodelle oder Grundlagenmodell-Exposition
• Erfahrung in der Produktionsumsetzung von Machine Learning-Lösungen
• Exposition gegenüber Simulation, synthetischen Daten oder Sim-to-Real-Workflows

Kulturfit

Dies ist ein wichtiger Teil der Suche. Sie suchen jemanden, der scharfsinnig, ehrgeizig und intrinsisch motiviert ist, aber auch bescheiden genug, um ehrlich darüber nachzudenken, wo er steht, wo er hin will und was er noch verbessern muss. Die richtige Person wird Verantwortung für ihr technisches Gebiet übernehmen, nah am Problem bleiben und sich um den Aufbau von etwas wirklich Schwierigen kümmern. Nicht jemand, der übertreibt. Jemand, der etwas Bedeutungsvolles erreichen möchte und bereit ist, die harte Ingenieursarbeit zu leisten, die erforderlich ist, um dorthin zu gelangen.

Logistik und Paket

Arbeitsmodell: Vor Ort 3–4 Tage pro Woche

Gehalt: Bis zu 120.000 €, abhängig von der Erfahrung

Zusätzliches Paket: Wettbewerbsfähige Vorteile einschließlich Eigenkapitalbeteiligung

Visum: Kandidaten müssen bereits das Recht haben, in Deutschland zu arbeiten. EU-Bürger oder ständige Einwohner in Deutschland werden stark bevorzugt. Eine Visumsponsoring ist für diese Suche nicht verfügbar.

Warum es wert ist, in Betracht gezogen zu werden

Dies ist eine Chance, an einem der interessanteren Probleme in der Robotik zu arbeiten: AI dazu zu bringen, Materialien zu verstehen und mit ihnen zu interagieren, die schwer zu modellieren, vorherzusagen und zu kontrollieren sind. Die Arbeit ist technisch, angewandt und direkt mit eingesetzten robotischen Systemen verbunden. Wenn Sie eine Rolle suchen, in der Computer Vision, physische AI, ML-Infrastruktur und Robotik zusammenkommen, ist dies eine starke Gelegenheit, die es zu erkunden gilt. Wenn sich das relevant anhört, bewerben Sie sich hier oder kontaktieren Sie mich direkt, und ich kann Ihnen mehr Kontext zum Unternehmen, Team und Prozess geben.