Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Wachsendes AI HealthTech-Startup mit starkem Team und Vision.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Eigenkapitaloptionen und die Möglichkeit zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, Teil eines dynamischen Gründungsteams zu werden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem bedeutenden Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Deep Learning und einem relevanten Studienabschluss erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 130000 € pro Jahr.
Das Unternehmen ist seed-backed, generiert bereits bedeutende ARR und baut nun sein festes internes Team auf. Sie suchen ihren ersten Founding Data Scientist, der die ML-Schicht von Anfang an übernimmt.
Dies ist eine seltene Gelegenheit, sowohl die Wissenschaft als auch das Produkt in einem Unternehmen mit echtem Ehrgeiz, starker Finanzierung und einer wichtigen Mission zu gestalten.
Als Founding Data Scientist werden Sie der erste dedizierte Data Science-Mitarbeiter und ein Kernmitglied des Gründungsteams sein. Sie werden den gesamten Machine Learning-Stack - von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung - besitzen und direkt beeinflussen, wie sich das Produkt entwickelt.
Dies ist keine Rolle für jemanden, der an die Ingenieure abgeben möchte. Für die richtige Person hat diese Rolle einen klaren Weg zum Head of Data Science, während das Team wächst.
Sie werden ML-Modelle entwerfen und bereitstellen, die kundenorientierte Funktionen unterstützen - Empfehlungssysteme, Biomarker-Schätzung aus Video-, Audio- und Textdaten sowie Signalverarbeitung über multimodale Eingaben.
Sie werden an einem einzigartigen digitalen Zwillingsdatensatz arbeiten, der aus Sprachaufnahmen, Gesichts-Videos, Augenbildern, digitalen Biomarkern, Blut-Biomarkern und mehr besteht - einem der reichhaltigsten multimodalen Gesundheitsdatensätze, die irgendwo aufgebaut werden.
Sie werden zur nächsten Generation von Doctor AI beitragen: einer Denkmaschine, die sichere, evidenzbasierte medizinische Protokolle entwirft und die Grundlage für einen konversationalen medizinischen Agenten legt.
Sie werden direkt mit dem Gründungsteam und ihrem ML-Leiter zusammenarbeiten - einem ehemaligen ML-Leiter bei Machine Medicine, ex-Leiter Biostatistik bei ICON, mit Veröffentlichungen in Nature und einem erfolgreichen, von der FDA genehmigten KI-Algorithmus - um die technische Richtung für Data Science im Unternehmen festzulegen.
Sie sind es gewohnt, mit Verantwortung und Unklarheit zu arbeiten, und betrachten "Es ist nicht mein Job" als ein fremdes Konzept.
Starke Python-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (PyTorch), Empfehlungssystemen oder Signalverarbeitung und ein solides Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus.
Ein MSc oder PhD in Statistik, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Bereich wird erwartet. Dies könnte jemandem aus einem Healthtech-, Digital Health- oder biomedizinischen KI-Hintergrund oder aus einer Umgebung mit hoher Eigenverantwortung in einem Startup oder Scaleup passen, wo Tempo und Qualität wichtig sind.
Die Prävention ist gebrochen - 60 % der Menschen überspringen Gesundheitsuntersuchungen, weil sie langsam, invasiv oder veraltet sind. Bewerben Sie sich, wenn Sie ein Data Scientist sind, der die ML-Schicht von etwas wirklich Ambitioniertem im Bereich AI HealthTech übernehmen möchte, bitte bewerben Sie sich oder kontaktieren Sie uns für ein vertrauliches Gespräch.
Remote Machine Learning Data Scientist Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Als Arbeitgeber bietet dieses aufstrebende AI HealthTech-Startup in München eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitzugestalten. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet attraktive Vergütungen sowie Beteiligungsmöglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, als Founding Data Scientist nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten einzubringen, sondern auch aktiv an der Entwicklung eines bedeutenden Produkts zu arbeiten, das echte Auswirkungen auf die Gesundheitsbranche hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Machine Learning Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Recherchiere über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI HealthTech und bringe deine Ideen in Gespräche ein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Machine Learning Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du ML-Modelle entwickelt hast. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python und Deep Learning Frameworks dir helfen, die Herausforderungen in der Gesundheits-IT zu meistern.
Mach es konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung direkt über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell Feedback bekommst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Unternehmens vertraut. Da es sich um ein HealthTech-Startup handelt, solltest du wissen, wie deine Rolle als Data Scientist zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Vision teilst und bereit bist, aktiv daran zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Deep Learning und dem gesamten Softwareentwicklungszyklus demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in einem dynamischen Startup-Umfeld.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da du die ML-Schicht von Anfang an übernehmen wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Problemlösung unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und mögliche Ansätze zur Lösung von Herausforderungen im Bereich Machine Learning zu diskutieren.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Zusammenarbeit mit der Gründungscrew zu erfahren. Stelle Fragen dazu, wie Entscheidungen getroffen werden und wie du deine Ideen einbringen kannst. Das zeigt dein Interesse an einer aktiven Mitgestaltung und deinem Engagement für das Unternehmen.
