Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrukturen und erstelle Reports, die echte Entscheidungen unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Energiemanagement mit Startup-Spirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hohe Verantwortung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite an Projekten mit echtem Impact.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst unsere Datenstrukturen und Datenbanken weiter und schaffst damit die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im CPO.
- Du definierst gemeinsam mit Operations und Management relevante KPIs und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Du analysierst Daten, erkennst Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du entwickelst pragmatische Reports und Dashboards, die im operativen Alltag wirklich genutzt werden.
- Du integrierst unterschiedliche Systeme und Datenquellen und sorgst für verlässliche Datenflüsse.
- Du baust automatisierte Schnittstellen und Prozesse auf.
- Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Stammdaten sicher.
- Du arbeitest eng mit Operations, Product, Tech und Management zusammen und bringst deine Perspektive aktiv ein.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- 1-3 Jahre Berufserfahrung oder Praktika im Bereich Startups, Energie, Tech-Consulting, Business Development oder Technologie.
- Du bringst Kenntnisse in SQL mit; Erfahrung mit modernen Datenbankplattformen wie Supabase und Neon Database sowie mit NoSQL, z. B. Firebase oder Azure Table Storage, ist ein Plus.
- Du hast ein gutes Verständnis für APIs, Systemintegrationen und Automatisierungen.
- Du hast Erfahrung mit Datenstrukturen, Datenmodellierung und Datenbanken.
- Unternehmerisch geprägte, proaktive Arbeitsweise mit klarer Owner-Mentalität.
- Du hast Freude daran, technische und operative Fragestellungen miteinander zu verbinden.
- Starkes Interesse an der Energiewende und an integrierten Lösungen aus PV, Ladeinfrastruktur, Stromliefermodellen (z. B. PPA/IPP) und Batteriespeichern.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Warum wir?
CUBOS verfolgt die ambitionierte Vision, Europas führender Anbieter für betriebliches Energiemanagement-as-a-Service zu werden. Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln und implementieren wir eigene Hardware- und Softwarelösungen, die den Weg in eine nachhaltige Zukunft ebnen. Unsere holistischen Angebote reichen von Ladeinfrastruktur und Photovoltaik über Beratung und Installation bis hin zu fortgeschrittenen Energiemanagementdiensten. Gemeinsam treiben wir den Übergang zu einer grüneren Energiezukunft voran und stellen uns den drängenden Herausforderungen des Klimawandels.
Unsere Strategie ist klar: Wir setzen auf Ende-zu-Ende Ladelösungen und PV-Systeme aus einer Hand, unterstützt durch unsere innovative Software CUBOS.connect und unsere modular entwickelte Hardware. Dabei sind wir nicht nur technologisch, sondern auch in unserer Herangehensweise innovativ. Wir expandieren strategisch, nutzen Eroberungsstrategien, die auf unsere Zielkundensegmente zugeschnitten sind, und arbeiten eng mit Partnern zusammen, um unsere Vision zu verwirklichen. Hierfür benötigen wir Dich. Hast Du Interesse, die Mobilitätswende aktiv voranzutreiben? Du erfüllst nicht genau alle Anforderungen? Bewirb Dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Deine Benefits
- Gestalte die Energiewende aktiv mit: Arbeite an realen, wirkungsvollen Projekten, die einen echten Unterschied machen.
- Erlebe Startup-Spirit mit Stabilität: Profitiere von flachen Hierarchien, hoher Verantwortung und direktem Impact, gepaart mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens.
- Flexibilität und faire Vergütung: Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und ein attraktives Gehaltspaket.
- Modernes Büro: Arbeite direkt Unter den Linden in Berlin.
Data Engineer CPO (m/w/d) Arbeitgeber: Cubos
CUBOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich E-Mobility die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, wertvolle Praxiserfahrungen in einem spannenden Wachstumsmarkt zu sammeln, unterstützt CUBOS deine persönliche und berufliche Entwicklung. Hier kannst du in einem innovativen Team arbeiten, das flache Hierarchien und Raum für eigene Ideen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer CPO (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cubos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer CPO (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer CPO (m/w/d) bei Cubos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cubos entscheidend sein!
