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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenwissenschaftsinitiativen und analysiere Spielerleistungsdaten.
- Arbeitgeber: CUJU ist eine innovative Sport-Tech-Plattform, die von führenden Investoren unterstützt wird.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Arbeit und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Sport-Analytics und beeinflusse die Zukunft des Fußballs.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise im Sportbereich.
- Andere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit Top-Fußballclubs und einem ambitionierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
CUJU ist eine hochmoderne Sport-Tech-Plattform, die von führenden Investoren und renommierten globalen Fußballclubs unterstützt wird. Durch den Einsatz von KI, Computer Vision und fortschrittlicher Datenanalyse befähigen wir Athleten, revolutionieren Talentdiagnosen und optimieren die Spielerleistung auf allen Ebenen.
Ihr Einfluss: Etablieren Sie grundlegende Datenwissenschaftskapazitäten bei CUJU, die direkt unsere Herangehensweise an Spielerleistung und Talententwicklung beeinflussen. Treiben Sie Innovationen durch Daten voran und entwickeln Sie Produkte, die neue Maßstäbe in der Sport-Tech-Analyse setzen. Ermöglichen Sie intelligentere, datengestützte Entscheidungen, die die Spielergebnisse, die Verletzungsprävention und die allgemeine Leistungsoptimierung erheblich beeinflussen.
Ihre Mission: Als CUJUs erster Senior Data Scientist werden Sie unsere Initiativen im Bereich Datenwissenschaft leiten und massive Datensätze zur Spielerleistung nutzen, um neue Erkenntnisse und Produkte zu gewinnen. Ihre Analysen und prädiktiven Modelle werden direkte Auswirkungen auf strategische Entscheidungen haben, die Spielerentwicklung verbessern und revolutionieren, wie Fußballtalente identifiziert und gefördert werden.
Woran Sie arbeiten werden:
- Datenexploration & Modellierung: Analysieren Sie umfangreiche Datensätze aus Spielerleistungen, Trainingseinheiten und diagnostischen Bewertungen, um bedeutungsvolle Muster und Erkenntnisse zu entdecken.
- Prädiktive Analytik: Entwickeln Sie robuste prädiktive Modelle unter Verwendung von maschinellem Lernen, statistischer Analyse und fortschrittlichen Analysetechniken, um Leistung, Verletzungsrisiken und Talentpotenzial vorherzusagen.
- Datenproduktentwicklung: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, KI- und Engineering-Teams zusammen, um analytische Erkenntnisse in innovative, datengestützte Produktmerkmale und -angebote zu übersetzen.
- Strategischer Einfluss: Treiben Sie datengestützte Entscheidungsfindung in der Produktentwicklung, Geschäftsstrategie und operativen Verbesserungen voran.
Was Sie mitbringen:
- Über 7 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Bereich Leistungsanalytik, Sportanalytik oder verwandten Bereichen.
- Expertise in statistischer Modellierung, Techniken des maschinellen Lernens, prädiktiver Analytik und Big Data-Analyse.
- Starke Kenntnisse in Python, SQL und relevanten Bibliotheken und Frameworks der Datenwissenschaft (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in klare, wirkungsvolle Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams zusammenzuarbeiten.
- Leidenschaft für Sport, Leistungsanalytik und die Nutzung von Daten, um einen realen Einfluss zu erzielen.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, Gründungsmitglied eines strategischen neuen Datenteams zu sein.
- Signifikanter Einfluss auf das Wachstum von CUJU, die Produktstrategie und branchenführende Innovation.
- Wettbewerbsfähige Vergütung, Flexibilität beim Remote-Arbeiten und ein lebendiges, internationales Arbeitsumfeld.
- Direkte Zusammenarbeit mit erstklassigen Fußballclubs, Branchenexperten und einem ehrgeizigen, funktionsübergreifenden Team.
Bereit, die Sportanalytik zu revolutionieren? Treten Sie CUJU bei und seien Sie an der Spitze der Sport-Tech-Innovation!
Senior Data Scientist Arbeitgeber: CUJU
Kontaktperson:
CUJU HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerken in der Sport- und Datenanalyse-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Sport- und Datenanalyse-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Konferenzen oder Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Initiativen, die sich mit Sportdatenanalyse beschäftigen. Dies könnte durch Freiwilligenarbeit oder Praktika geschehen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen weiter auszubauen und praktische Beispiele für deine Expertise zu haben.
✨Aktuelle Trends in der Sporttechnologie verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der Sporttechnologie und Datenanalyse informiert. Lies Fachartikel, Blogs und Studien, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten und in Vorstellungsgesprächen fundierte Gespräche führen zu können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Modellen, maschinellem Lernen und Datenanalyse übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL zu verbessern, da diese für die Position entscheidend sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über CUJU und deren Ziel, die Sporttechnologie durch Datenanalysen zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 7+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in den Bereichen Leistungs- und Sportanalytik. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Expertise in statistischem Modellieren und maschinellem Lernen demonstrieren.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und relevanten Datenwissenschaftsbibliotheken klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, um deine technische Eignung zu unterstreichen.
Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten anführen. Beschreibe, wie du komplexe Datenanalysen in verständliche Empfehlungen für nicht-technische Stakeholder übersetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CUJU vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der Sporttechnologie und wie Datenanalysen den Fußball revolutionieren. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Verbesserung von Spielergebnissen beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und relevanten Datenbibliotheken hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Empfehlungen für nicht-technische Stakeholder übersetzt hast.
