Senior Software Developer - KI Entwicklung (m/w/d)

Deine Aufgaben: Du spielst eine entscheidende Rolle in der Weiterentwicklung und Architektur unserer innovativen Produkte und bist von der Idee bis zum Rollout, Front- bis Backend, federführend dabei. Du analysierst, konzipierst und entwickelst mit modernen Technologien professionelle (Web-) Applikationen in einem motivierten Team. Du optimierst die Plattform kontinuierlich auf Geschwindigkeit und Sicherheit, damit sie robust und zukunftssicher bleibt. Du sorgst dafür, dass alle Komponenten effizient integriert sind und moderne Standards erfüllen. Du begleitest unsere Kunden bei technischen Fragen, Implementierungen und Lösungsfindungen. Du unterstützt das Team im IT-Betrieb, z. B. bei Deployments, Monitoring oder kleineren Administrationsaufgaben.

Was bieten wir Dir? Einen unbefristeten Arbeitsvertrag, der Dir Sicherheit und Planungsspielraum bietet. 30 Tage Jahresurlaub, damit Du Deine Work-Life-Balance optimal gestalten kannst. Flexibles Wohnort Konzept, du arbeitest im Homeoffice. Ein offenes und dynamisches Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert. Hohe persönliche Entscheidungs- und Gestaltungsfreiheit, um eigene Ideen einzubringen. Flache Hierarchieebenen, kurze Entscheidungswege und eine Duz-Kultur, die ein angenehmes Arbeitsklima schaffen. Besondere Benefits, die über das Normale hinaus gehen. Abwechslungsreiche Firmenevents, um das Miteinander zu stärken und gemeinsam Erfolge zu feiern.

Dein Profil: Studium der Informatik, Physik, der angewandten (Wirtschafts-)Mathematik, oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs. Java EE: Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Enterprise-Anwendungen. Spring Framework & Spring Boot: Erfahrung in der Erstellung modularer, skalierbarer Services und Microservices. SQL: Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und Performance-Optimierung. Webtechnologien: Gute Kenntnisse in HTML und JavaScript für Frontend-Integration. Testautomatisierung: Erfahrung mit gängigen Frameworks (z. B. JUnit, Selenium, Mockito) zur Sicherstellung der Softwarequalität. Linux: Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen (Deployment, Shell, Basisadministration). Versionskontrolle: Routine im Einsatz von GIT für kollaborative Entwicklung und CI/CD-Prozesse. Künstliche Intelligenz / LLM: Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks, Sprachmodellen und deren Integration in Anwendungen (Aufbau RAG-Systeme, Agentic AI).