Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software, die KI mit Laboren weltweit verbindet und experimentelle Abläufe optimiert.
- Unternehmen: CuspAI, ein innovatives Unternehmen an der Spitze der KI-Entwicklung für Materialwissenschaften.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, großzügiger Urlaub und umfassende Elternzeit.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines dynamischen, interdisziplinären Teams von Weltklasse-Forschern und Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an bedeutenden, nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Laborautomatisierung und starke Softwareentwicklungsfähigkeiten, insbesondere in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
About Cusp AI
Cusp AI is the frontier AI company on a mission to solve the breakthrough materials needed to power human progress.
While nature took billions of years to perfect molecules, we are harnessing AI to unlock trillion-dollar materials breakthroughs in months, not millennia.
Our founding team is the most cited in the world, comprised of world-class researchers in AI, chemistry and engineering.
About Cusp AI
Cusp AI is the frontier AI company on a mission to solve the breakthrough materials needed to power human progress.
While nature took billions of years to perfect molecules, we are harnessing AI to unlock trillion-dollar materials breakthroughs in months, not millennia.
Our founding team is the most cited in the world, comprised of world-class researchers in AI, chemistry and engineering.
We are working on some of the hardest and most important challenges including energy, clean water, the future of compute, and carbon capture, and this is just the start of what our 'search engine' for next-generation materials will unlock.
We invite you to be part of a diverse, innovative team at the intersection of AI and materials science, working to create impactful partnerships that drive innovation, scalability, and industry collaboration.
This work matters.
Your work matters.
We’re on the cusp of the on-demand materials era. Join us.
The Role
We are seeking a Scientific Software Engineer to build and run the systems that connect our AI platform to physical laboratories around the world.
Together with the team, you will shape the software layer of our closed-loop discovery workflow: our agents propose experiments, partner labs execute them, and the results feed back into our models to guide the next set of experiments.
This role sits between lab automation and production engineering.
You will bring hands‑on experience with scientific or lab automation, and the engineering discipline to make those integrations secure, reliable and scalable across many partners.
You will be part of a small team of materials scientists, ML engineers and software engineers, working closely with each other and with our partner labs.
You will help define how our AI platform connects to the physical world and shape the tools and practices that link external partner labs to our platform.
You will thrive here if you enjoy collaborating across disciplines and learning from people whose expertise differs from your own.
Your Impact
You will turn experimental labs into first-class, programmable parts of the Cusp AI platform.
Every partner you onboard, and every integration you harden, shortens the loop between an AI-generated hypothesis and a validated material.
What You Will Do
- Help shape how we connect to partner labs around the world, accounting for different levels of automation and AI-readiness, then design, build and operate the services that send experiment requests from our AI agents and reliably bring results back.
- Build APIs and data models (e. g. Fast API, Pydantic) for bidirectional lab-to-cloud data exchange.
- Integrate with lab instruments, robotic platforms, LIMS/ELN systems and scheduling software, translating between disparate formats and Cusp AI's data platform.
- Make integrations reliable at scale: idempotency, retries, queueing, monitoring and alerting across many partners and time zones.
- Assist with the technical onboarding of new lab partners, assessing their systems and setting up integrations quickly and repeatedly.
- Collaborate day to day with experimental materials scientists, optimisation experts and engineers on the team, co-designing workflows and feeding lab realities back into platform design.
- Deploy and run containerised services on cloud infrastructure, with testing and CI/CD as standard.
- Must Have Skills And Qualifications
- Hands‑on experience with lab automation, self-driving labs or other scientific discovery workflows, e. g. instrument control, robotic platforms, or high‑throughput experimentation data pipelines.
- Strong software engineering background, with production experience building and operating backend services.
- Deep fluency in Python, including typed, well‑tested code and API design.
- Experience designing distributed systems that integrate with external parties: APIs, message queues or event‑driven architectures, and data contracts.
- Solid understanding of security practices for externally facing systems.
- A collaborative mindset: you enjoy working in a small, multidisciplinary team, and can communicate clearly with experimental scientists, optimisation experts and engineers alike.
- Bonus Points
- Experimental lab experience in materials science, chemistry or chemical engineering.
- Experience with workflow orchestration (e. g. Dagster, Flyte, Prefect) or active learning loops.
- Experience with infrastructure as code (e. g. Terraform) and observability tooling.
- Security or compliance experience or handling partner IP and confidential data.
- Experience working across distributed teams and multiple time zones.
What we offer
- A competitive salary: We value and reward impact and growth
- Equity in Cusp AI: You have a stake in the success of the company
- Time off to stay fresh: 28 days holiday (DE, NL, UK) or 21 days holiday (JP, SG, US), in addition to local public holidays
- ‘Gold Standard’ parental leave: 26 weeks (primary caregiver) and 12 weeks (secondary caregiver) at full pay - we look after you and your family while we work on the most important materials discovery problems together
- Professional development budget: We invest in your career development so you can stay up to date with the latest industry knowledge or add to your skills to increase impact and growth
- Solve meaningful problems: See how your work has a direct impact on advancing materials science and solving sustainability and climate‑related problems through the creation and application of bleeding‑edge SOTA technology and revolutionary techniques
- True interdisciplinary teamwork: Be part of a deeply collaborative environment bridging AI research, computational chemistry, and experimental science - work with world‑class researchers and engineers who enjoy sharing knowledge and supporting each other
Join us in shaping the future of materials with AI. Together, we can create groundbreaking solutions for a more sustainable world.
Cusp AI is an equal opportunities employer committed to building a diverse and inclusive workplace
We do not discriminate on the basis of sex, race, religion or belief, ethnic or national origin, disability, age, citizenship, marital, domestic or civil partnership status, sexual orientation, gender identity, pregnancy or related condition (including breastfeeding), veteran status, or any other basis protected by applicable law.
We actively encourage applications from all backgrounds and value the unique perspectives and contributions that diversity brings to our team.
Please let us know if you require any specific adjustments during or after the interview process. We will do everything we can within reason to accommodate.
Scientific Software Engineer (Lab Integration) in Berlin Arbeitgeber: CuspAI
CuspAI bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an einigen der drängendsten Herausforderungen der Welt arbeiten können, einschließlich nachhaltiger Energie und Zugang zu sauberem Wasser. Das Unternehmen fördert das berufliche Wachstum durch innovative Projekte und kollaborative Partnerschaften, was es zu einem attraktiven Ort für Talente macht, die einen bedeutenden Einfluss ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Software Engineer (Lab Integration) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CuspAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Scientific Software Engineer (Lab Integration) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CuspAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Software Engineer (Lab Integration) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CuspAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CuspAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.