Data Engineer

Über CuspAI

CuspAI ist das führende KI-Unternehmen mit der Mission, die bahnbrechenden Materialien zu lösen, die den menschlichen Fortschritt vorantreiben. Während die Natur Milliarden von Jahren gebraucht hat, um Moleküle zu perfektionieren, nutzen wir KI, um in Monaten, nicht in Jahrtausenden, Durchbrüche bei Materialien im Wert von Billionen von Dollar zu erzielen. Unser Gründungsteam ist das meistzitierte der Welt und besteht aus erstklassigen Forschern in den Bereichen KI, Chemie und Ingenieurwesen.

Die Rolle

Als wir wachsen, suchen wir einen Data Engineer, der eine entscheidende Rolle bei der Vorantreibung unserer Forschungs- und Entwicklungsbemühungen spielt.

Ihr Einfluss

Als Data Engineer werden Sie Teil des neuen Teams, das die Infrastruktur aufbaut, die als kritische Brücke zwischen Rohdaten aus der Chemie und unseren Modellen für maschinelles Lernen fungiert. Ihr Hauptaugenmerk wird darauf liegen, die Pipeline-Infrastruktur und Werkzeuge für die Datenaufnahme zu erstellen und auf ein selbstbedienbares Setup für die wissenschaftlichen Teammitglieder hinzuarbeiten. Sie sind auch verantwortlich für die Sicherstellung, Sammlung, Bereinigung, Standardisierung und Kennzeichnung verschiedener chemischer Datensätze, um qualitativ hochwertige Trainingsdaten für unsere ML-Forscher zu erstellen, während Sie eng mit unserem Chemieteam zusammenarbeiten, um die wissenschaftliche Genauigkeit sicherzustellen.

Was Sie tun werden

• Datenpipeline-Entwicklung
  • Entwerfen und Erstellen robuster Datenpipelines für Datensätze der Materialwissenschaft, experimentelle Ergebnisse und Ausgaben der computergestützten Chemie.
  • Entwickeln von Prozessen zur Integration verschiedener Datenquellen, einschließlich Materialdatenbanken, Literatur, Patentanmeldungen und Laborinstrumenten.
  • Erstellen automatisierter Workflows zur Verarbeitung von kristallographischen Daten, molekularen Strukturen und Materialeigenschaften.
  • Aufbau skalierbarer Systeme zur Verarbeitung von Hochdurchsatzberechnungen in der computergestützten Chemie und experimentellen Daten.
• Datenqualität & Standardisierung
  • Eng mit den wissenschaftlichen und Forschungsteams zusammenarbeiten, um automatisierte Qualitätsprüfungen für Kristallstrukturdaten, chemische Zusammensetzungen und experimentelle Messungen umzusetzen.
  • Standardisierungsprotokolle für die Nomenklatur von Materialien, Einheiten und Messbedingungen erstellen.
  • Überwachungssysteme aufbauen, um die Datenintegrität über alle Pipelines hinweg sicherzustellen.
• Zusammenarbeit & Integration
  • Eng mit ML-Forschern zusammenarbeiten, um die Datenanforderungen für das Training und die Inferenz von Modellen zu verstehen.
  • Mit Materialwissenschaftlern zusammenarbeiten, um eine genaue Darstellung des Fachwissens in den Datenschemata sicherzustellen.
  • Integration mit Laborautomatisierungssystemen und Software für computergestützte Chemie.
  • Unterstützung der Echtzeitdatenbedürfnisse für KI-gesteuerte Experimente zur Materialentdeckung.

Must-Have-Fähigkeiten und Qualifikationen

• Sie sind jemand, der sich über die Möglichkeit freut, Wissenschaftler bei der Arbeit an weltverändernden Herausforderungen in diesem Bereich zu unterstützen, mit einem persönlichen Interesse an den potenziellen Anwendungen der Technologie, die Cusp entwickelt.
• Sie sind ein Entwickler von Werkzeugen und Infrastrukturen, der es genießt, das Leben für die Teams so einfach wie möglich zu gestalten, indem Sie selbstbedienbare, zuverlässige und skalierbare Aufnahme-Pipelines bereitstellen.
• Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenengineering-Rollen, vorzugsweise in wissenschaftlichen oder Forschungsumgebungen.
• Hohe Kompetenz in Python und Datenbanken mit Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Sie sind ein fortgeschrittener Benutzer von Workflow-Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Prefect, Dagster, Flyte oder ähnliches).
• Solide Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Praktiken.
• Direkte Erfahrung im Umgang mit großen/komplexen Datensätzen und Interesse an der Arbeit mit wissenschaftlichen Paketen.
• Sie sind ein schneller Lerner, wenn es um neue Werkzeuge/Systeme geht.
• Sie genießen (und haben Erfahrung in) dem Entwerfen von Systemen, die mit wachsenden Datenmengen und Benutzeranforderungen skalieren.
• Verständnis und Wertschätzung von DevOps-Praktiken sind ebenfalls wichtig.

Bonuspunkte (aber nicht kritisch)

• Sie haben mit Daten aus wissenschaftlichem Rechnen (Simulationen oder Experimenten) gearbeitet.
• Kenntnisse über die Anforderungen an Daten für maschinelles Lernen und MLOps-Praktiken, einschließlich Vorverarbeitung/Verarbeitung im Rahmen des Modelltrainings.
• Ein akademischer Hintergrund in Materialwissenschaft, Chemie, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Noch mehr Bonuspunkte, wenn Sie ein Verständnis für Kristallographie, Materialeigenschaften und Konzepte der computergestützten Chemie haben!

Was wir bieten

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt: Wir schätzen und belohnen Einfluss und Wachstum.
• Eigenkapital in CuspAI: Sie haben einen Anteil am Erfolg des Unternehmens.
• Freizeit, um frisch zu bleiben: 28 Tage Urlaub (DE, NL, UK) oder 21 Tage Urlaub (JP, SG, US), zusätzlich zu den lokalen Feiertagen.
• „Goldstandard“-Elternzeit: 26 Wochen (Hauptbetreuer) und 12 Wochen (Nebenbetreuer) bei vollem Gehalt.
• Budget für berufliche Entwicklung: Wir investieren in Ihre Karriereentwicklung, damit Sie auf dem neuesten Stand der Branchenerkenntnisse bleiben oder Ihre Fähigkeiten erweitern können.
• Lösen Sie bedeutungsvolle Probleme: Sehen Sie, wie Ihre Arbeit einen direkten Einfluss auf den Fortschritt der Materialwissenschaft und die Lösung von Nachhaltigkeits- und klimabezogenen Problemen hat.
• Echte interdisziplinäre Teamarbeit: Seien Sie Teil einer tief kollaborativen Umgebung, die KI-Forschung, computergestützte Chemie und experimentelle Wissenschaft verbindet.

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Materialien mit KI zu gestalten. Gemeinsam können wir bahnbrechende Lösungen für eine nachhaltigere Welt schaffen. CuspAI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes Recht geschützt ist. Wir ermutigen aktiv Bewerbungen aus allen Hintergründen und schätzen die einzigartigen Perspektiven und Beiträge, die Vielfalt in unser Team bringt.