Scientific Software Engineer (Polymer Simulations)

Über CuspAI

CuspAI ist das führende KI-Unternehmen mit der Mission, die bahnbrechenden Materialien zu lösen, die den menschlichen Fortschritt vorantreiben. Während die Natur Milliarden von Jahren gebraucht hat, um Moleküle zu perfektionieren, nutzen wir KI, um in Monaten, nicht in Jahrtausenden, Materialien durchzubrechen. Unser Gründungsteam ist das meistzitierte der Welt und besteht aus erstklassigen Forschern in den Bereichen KI, Chemie und Ingenieurwesen. Wir stehen am Rande der Ära der bedarfsgerechten Materialien. Schließen Sie sich uns an.

Wir laden Sie ein, Teil eines vielfältigen, innovativen Teams an der Schnittstelle von KI und Materialwissenschaften zu werden, das daran arbeitet, wirkungsvolle Partnerschaften zu schaffen, die Innovation, Skalierbarkeit und Branchenkooperation vorantreiben. Diese Arbeit zählt. Ihre Arbeit zählt.

Die Rolle

Aufgrund der Expansion in ein neues Gebiet suchen wir einen Scientific Software Engineer (Polymer Simulationen), um die Lücke zwischen unseren fortschrittlichen KI-Modellen und den realen industriellen Materialherausforderungen zu schließen.

Ihr Einfluss

Sie werden unsere atomistische Polymer-Simulationsfähigkeit von Grund auf aufbauen, indem Sie Arbeitsabläufe entwerfen, Methoden festlegen und den Standard dafür setzen, wie Simulationen mit unserer KI-Plattform und experimentellen Partnern integriert werden. Diese grundlegende Arbeit wird direkt bestimmen, wie CuspAI die atomare Skala und die makroskopischen Eigenschaften überbrückt, die darüber entscheiden, ob ein Material in der realen Welt erfolgreich ist oder nicht.

Was Sie tun werden

• Methode Entwicklung & Forschung: Entwerfen und Implementieren von atomistischen Simulationsarbeitsabläufen für Polymerkraftstoffe von der Polymerisation und Schmelzequilibrierung bis hin zu Produktionsläufen. Über MD hinausgehen und komplementäre Simulationstechniken implementieren, um komplexe Industrieprobleme anzugehen. Zusammenarbeit mit unserem KI-Forschungsteam zur Integration von maschinellen Lernmodellen in atomistische Simulationsarbeitsabläufe.
• Experimentelle Validierung & Partnerzusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern, um sicherzustellen, dass die Simulationsergebnisse in realen Labormessungen verankert und validiert sind. Übersetzen von Partnermaterialherausforderungen in konkrete Simulationsstrategien und Ausführung und Lieferung von Ergebnissen mit der Klarheit und Strenge, die industrielle Kooperationen erfordern.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Als interner Experte für Polymerwissenschaften fungieren und AI-Forschern Anleitung zu physikalischen Einschränkungen und realistischen Materialverhalten geben. Fluid über ein Team von ML-Forschern, computergestützten Chemikern und Experimentalisten arbeiten und unabhängig beitragen, während Sie auf einer breiten Basis komplementärer Expertise aufbauen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Umfangreiche Expertise in der Polymer-Simulation. Sie haben an mehreren Projekten gearbeitet und wissen aus Erfahrung, was bricht und warum.
• Praktische Erfahrung mit der Zuordnung von Simulationen zu Experimenten, einschließlich nachgewiesener Fähigkeit, reale Trends zu reproduzieren und zu erklären.
• Die Fähigkeit, Simulationsarbeitsabläufe von Grund auf neu zu erstellen, nicht nur bestehende Pipelines zu konfigurieren. Wenn das richtige Werkzeug nicht existiert, schreiben Sie es.
• Bereitschaft, über Ihr primäres Toolkit hinauszugehen. Polymer-Simulationen sind intrinsisch multi-methodisch, multi-skalig und multidisziplinär, und wir erwarten, dass Sie Ansätze übernehmen und implementieren können, wie es die Wissenschaft erfordert.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, mit Kenntnissen in Python, großangelegten Projekten und praktischer Erfahrung mit Simulationspaketen wie GROMACS oder LAMMPS, ASE oder kommerziellen Äquivalenten.
• Die Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv über Disziplinen hinweg zu arbeiten – KI-Forscher, computergestützte Chemiker und Experimentalisten werden alle Ihre Mitarbeiter sein.

Zusätzliche Punkte (aber nicht kritisch)

• Ein PhD oder gleichwertiger Abschluss in Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder Chemieingenieurwesen mit Schwerpunkt auf multi-skaligen oder Polymer-Modellierungen.
• Frühere Erfahrungen in AI4Science wie generative molekulare Modelle, maschinelles Lernen Kraftfelder oder Eigenschaftsvorhersagen.
• Vertrautheit mit Methoden der ersten Prinzipien Simulation.
• Erfahrung mit HPC-Umgebungen oder cloudbasierten Simulationen im großen Maßstab.
• Frühere Erfahrungen in einem Startup oder einer kundenorientierten technischen Rolle.

Zusätzliche Überlegungen

Diese Rolle könnte in unseren Büros in Cambridge, London, Amsterdam oder Berlin angesiedelt sein, mit der Erwartung, drei Tage pro Woche im Büro zu sein. Darüber hinaus kann regelmäßiges Reisen zu anderen Standorten für Zusammenarbeit und Projektarbeit erforderlich sein.

Was wir bieten

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt plus Aktienpaket, damit Sie einen Anteil am Erfolg des Unternehmens haben.
• 28 Tage Urlaub.
• Budget für berufliche Entwicklung für wissenschaftliche Konferenzen und technische Schulungen.
• Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-gesteuerten wissenschaftlichen Entdeckung mit erstklassigen Forschern zu arbeiten.
• Direkten Einfluss auf den Fortschritt der Materialwissenschaften durch modernste Technologie.
• Kollaborative Umgebung, die KI-Forschung, computergestützte Chemie und experimentelle Wissenschaft verbindet.

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Materialien mit KI zu gestalten. Gemeinsam können wir bahnbrechende Lösungen für eine nachhaltigere Welt schaffen.

Gleichberechtigter Arbeitgeber

CuspAI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslichem oder zivilrechtlichem Status, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes Recht geschützt ist. Wir ermutigen aktiv Bewerbungen aus allen Hintergründen und schätzen die einzigartigen Perspektiven und Beiträge, die Vielfalt in unser Team bringt. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während oder nach dem Interviewprozess spezifische Anpassungen benötigen. Wir werden alles tun, was in unserer Macht steht, um dies zu ermöglichen.