Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten von Prototypen zu produktionsreifen Systemen für unser GTM-Team.
- Unternehmen: Customer.io, eine Plattform, die über 9.000 Unternehmen unterstützt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Inklusion und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Kommunikation und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software- oder Infrastrukturentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 140000 - 170000 € pro Jahr.
Über Customer.io
Über 9.000 Unternehmen – von kleinen Startups bis hin zu globalen Marken – nutzen unsere Plattform, um täglich Milliarden von E-Mails, Push-Benachrichtigungen, In-App-Nachrichten und SMS zu versenden. Customer.io ermöglicht automatisierte Kommunikation, die Menschen tatsächlich erhalten möchten. Wir helfen Teams, intelligenter und relevanter zu kommunizieren, indem wir Echtzeit-Verhaltensdaten nutzen.
Über die Rolle
Ich bin Nick Guardino, Senior Director of Marketing Ops bei Customer.io, und ich suche einen GTM AI Engineer, der uns hilft, unsere KI-Agenten von Prototypen in produktionsreife Systeme zu überführen, auf die unsere GTM-Teams vertrauen können. In den letzten 3,5 Monaten hat unser GTM AI-Team 11 Agenten entwickelt, die nun in der Produktion laufen, 120 aktive Benutzer bedienen und täglich etwa 25.000 Toolaufrufe durchführen – alles über benutzerdefinierte CLIs, die funktionieren, aber nicht für die Skalierung gebaut wurden. Wir glauben, dass Unternehmen effizienter arbeiten und weiter kommen können, wenn sie KI-Agenten gut einsetzen, und wir finden heraus, wie das in Echtzeit funktioniert. Diese Rolle ist verantwortlich für die Skalierung und Zuverlässigkeit, damit der Rest des Teams weiterbauen kann.
Was wir schätzen
- Handwerk über schnelle Gewinne – motiviert durch die Schaffung robuster Lösungen, nicht nur durch das Funktionieren.
- Ein Standpunkt – wir suchen jemanden, der fragt: „Warum hast du es so gebaut?“ und eine spezifische Antwort hat, was stattdessen zu tun ist.
- Komfort mit Fehlern – du probierst Dinge schnell aus und korrigierst deinen Kurs ebenso schnell.
- KI-nativ von Anfang an – du würdest lieber Claude anweisen, Code zu schreiben und zu testen, als ihn von Hand zu schreiben.
Was du tun wirst
- Alpha-zu-Produktion-Eigentum – bringe neu gebaute Agenten von funktionierenden Versionen in produktionsreife: schreibe Evaluierungen, härte Eingabeaufforderungen und Tooldefinitionen und refaktoriere Prototypen in sauberen, produktionsreifen Code.
- Beobachtbarkeit & Stabilität – instrumentiere Tracing, Logging und Monitoring über die Agentenflotte, damit wir Regressionen erkennen, bevor unsere 120+ GTM-Benutzer dies tun.
- Bereitstellung & Infrastruktur – richte die Pipelines ein und pflege sie, die Agenten ohne Überraschungen in die Hände der Benutzer bringen, wobei du die Umgebungsparität und die Release-Hygiene auf unserem GCP-Stack verantwortest.
- Datenbankverwaltung – besitze, wie Agenten sicher und in großem Maßstab von und zu unseren Datenbanken lesen und schreiben.
- Flottenwartung – überwache das Verhalten der Agenten in der Produktion, behebe Probleme und liefere kontinuierlich Verbesserungen, die einen Agenten unverzichtbar machen, anstatt nur nützlich.
- Eng mit dem GTM AI-Team zusammenarbeiten – entlaste unsere Agentenentwickler, damit sie sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren können, während du für Skalierung und Zuverlässigkeit verantwortlich bist.
- Bringe einen externen Standpunkt ein – sage uns, was wir falsch gemacht haben, und untermauere es mit einem Plan zur Behebung.
Was wir suchen
- 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Plattform-/Infrastrukturengineering oder einer ähnlichen technischen Rolle, idealerweise in einem B2B-SaaS-Unternehmen.
- Komfort im täglichen Umgang mit dem Terminal, mit einem echten GitHub PR-und-Deploy-Workflow.
- Erfahrung im Cloud-Hosting – Kubernetes, VMs oder Ähnliches; Erfahrung mit Google Cloud wird stark bevorzugt.
- Erfahrung damit, wie Agenten mit Datenbanken interagieren und diese bearbeiten, einschließlich praktischer Datenbankverwaltung.
- Vertrautheit mit der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen: Eingabeaufforderungsengineering, Tool-/Funktionsaufrufe, Evaluierungen und moderne Agentenframeworks.
- Fähigkeit, KI-Tools korrekt zu steuern, deren Ausgaben kritisch zu überprüfen und sie anzuweisen, ihre eigene Arbeit zu testen – dies ist eine KI-native Rolle, keine Handcodierungsrolle.
- Genug Durchhaltevermögen, um schnell zu iterieren, und Disziplin, um über Konsistenz nachzudenken, sobald etwas skaliert werden muss.
- Ein Standpunkt und die Bereitschaft zu fragen: „Warum hast du es so gebaut?“
Vergütung & Leistungen
Wir glauben an Transparenz. Das Einstiegsgehalt für diese Rolle liegt zwischen 140.000 und 170.000 USD (oder dem Gegenwert in lokaler Währung), abhängig von der Erfahrung und unterliegt Anpassungen des Marktpreises. Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter das sind, was uns großartig macht, und wir sind bestrebt, uns gut um sie zu kümmern. Unser inklusives Leistungspaket unterstützt dein Wohlbefinden und Wachstum, einschließlich 100%iger Deckung der medizinischen, zahnärztlichen, augenärztlichen, psychischen und ergänzenden Versicherungsprämien für dich und deine Familie. Wir bieten auch 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, unbegrenzten PTO, Stipendien für Remote-Arbeit und Wellness, ein Budget für berufliche Weiterbildung und mehr.
Inklusive Einstellungsstatement
Customer.io erkennt die erstickende Wirkung systemischer Ungerechtigkeit auf vielfältige Gemeinschaften an. Wir verpflichten uns, unseren Einfluss zu nutzen, um Inklusion und Gleichheit in der Technologiebranche zu erhöhen. Wir streben danach, eine inklusive Teamkultur aufzubauen, vorurteilsfreie Einstellungspraktiken umzusetzen und Gemeinschaftspartnerschaften zu entwickeln, um unsere globale Wirkung zu erweitern.
GTM AI Engineer Arbeitgeber: Customer.io
Customer.io ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich Customer Success zu entwickeln und zu entfalten. Mit einem klaren Fokus auf Coaching, Eigenverantwortung und der Integration von KI-Technologien fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation. Die umfassenden Benefits, einschließlich 100%iger Gesundheitsversorgung und unbegrenztem Urlaub, sowie die Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion machen Customer.io zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GTM AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Customer.io anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als GTM AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Customer.io vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Customer.io klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Customer.io vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.