Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Einrichtung und Wartung von Mobile Measurement Partners und verbessere Kampagnenanalysen.
- Unternehmen: Führende App-Marketing-Agentur in der DACH-Region mit internationalem Team.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Zugang zu Zertifizierungen und exklusive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamkultur mit regelmäßigen Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des App-Marketings.
- Qualifikationen: Interesse an Datenstrukturen und Marketingtechnologien; Grundkenntnisse in MMPs sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Über Uns
Customlytics ist die führende App-Marketing-Agentur und Beratung in der DACH-Region. Unser internationales Team von Fachleuten aus mehr als 10 Nationalitäten hilft Apps, erfolgreich zu sein, und treibt die Professionalisierung der App-Branche voran, indem wir mit jedem relevanten App-Geschäft auf dem Markt zusammenarbeiten.
Kannst du dir eine Welt ohne Apps vorstellen? Wir können es uns nicht!
Du benötigst keinen Hintergrund im Marketing, um hier erfolgreich zu sein. Wenn du eine Leidenschaft für Datenstrukturen, technische Integration und Problemlösung hast, werden wir dich in den Rest einarbeiten!
Als Junior Data Engineer & MarTech Specialist wirst du an der Schnittstelle von Dateninfrastruktur und Marketingtechnologie arbeiten. Du wirst die Einrichtung, Wartung und Überwachung der mobilen App-Marketing- und Tracking-Systeme unserer Kunden unterstützen und sicherstellen, dass die Datenqualität über Datenpipelines, Mobile Measurement Partners (MMPs wie Adjust und AppsFlyer) und Kampagnenanalyseplattformen gewährleistet ist.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Einrichtung, Wartung und Überwachung von Mobile Measurement Partners (MMPs) wie Adjust und AppsFlyer, um eine genaue Verfolgung und Attributionsfunktionalität sicherzustellen.
- Hilfe bei der Pflege und Strukturierung der Produktfeeds, Kampagnendatensätze und automatisierten Datenpipelines der Kunden, um hohe Datenqualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Unterstützung bei der Identifizierung und Behebung grundlegender Tracking-, Ereignissammlungs- oder Datenintegrationsprobleme in mobilen App-Kampagnen.
- Unterstützung bei der Verbindung von Marketing-Tools, Werbeplattformen (Meta, Google, TikTok) und Datenquellen zur Verbesserung der Kampagnenübersicht und Reporting-Workflows.
- Beitrag zur Erstellung von Dashboards und Aktualisierungen der Visualisierung in Tools wie Clarisights, Adverity und Google Sheets zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Teammitgliedern, Beratern und Entwickler:innen der Kunden, um technische Anforderungen zu verstehen und Implementierungsaufgaben zu unterstützen.
Dein Profil:
- Hintergrund in Datenengineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich, mit Interesse an Marketingdaten, Tracking-Systemen und Kampagnenattribution.
- Grundkenntnisse in Produktfeed-Strukturen; Erfahrung mit Tools wie ProductsUp ist von Vorteil.
- Einführungswissen über MMPs (Adjust, AppsFlyer); Bereitschaft, Troubleshooting- und Tracking-Grundlagen zu lernen.
- Vertrautheit mit Plattformen wie Meta, Google, Apple Search Ads oder TikTok (praktische Erfahrung ist von Vorteil).
- Erfahrung im Umgang mit Excel oder Google Sheets; Verständnis für einfache Datenverarbeitung und Reporting.
- Interesse an Tools wie ChatGPT, Make.com oder Google Sheets-Automatisierung; keine fortgeschrittene Erfahrung erforderlich.
- Neugieriger und detailorientierter analytischer Denkansatz, mit der Bereitschaft zu lernen, wie Daten Marketingentscheidungen unterstützen.
- Fähigkeit zur klaren Kommunikation, Fragen zu stellen und effektiv im Team zu arbeiten.
- Strukturierte, proaktive Arbeitsweise und die Bereitschaft, technische und analytische Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Fließend in Englisch (gesprochen und geschrieben); Deutsch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Dein Extra:
- Zugang zu Zertifizierungen, 360°-Feedback und Gehaltsentwicklung. Reale Möglichkeiten, gemeinsam mit deinem Team und dem Unternehmen zu wachsen.
- Remote-Arbeit: Bis zu 90 Tage pro Jahr remote arbeiten; überall in Deutschland oder international.
- Büro-Vibes in Friedrichshain: Snacks, Getränke, höhenverstellbare Schreibtische und Fokusräume für konzentriertes Arbeiten.
- Deutschlandticket: Wir übernehmen die meisten deiner öffentlichen Transportkosten: gut für den Planeten und deinen Geldbeutel.
- Top-Ausrüstung: MacBook, geräuschunterdrückende Kopfhörer und alle Werkzeuge, die du zum Erfolg benötigst.
- Kernarbeitszeiten: Zusammenarbeit erleichtern und deinen Zeitplan stabil halten.
- Corporate Benefits: Exklusive Angebote bei beliebten Online-Marken.
- Unterstützung für Eltern: Zusätzliche Unterstützung für Eltern mit Vorschulkindern.
- Teamkultur & Events: Von monatlichen Aktivitäten bis zu unserem großen jährlichen Treffen in Berlin schaffen wir Raum zum Feiern, Verbinden und Wachsen als Team.
- Deutschkurse: Wir unterstützen dich mit professionellen Online-Deutschkursen.
- Empfehlungsbonus: Ob neue Teamkollegen oder neue Kunden, deine Empfehlungen zahlen sich aus.
Wir setzen uns für Vielfalt und Chancengleichheit für alle ein und heißen Personen jeden Geschlechts, Alters, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung willkommen. Wenn du kreativ, problemlösungsorientiert und leidenschaftlich für App-Marketing bist, würden wir uns freuen, von dir zu hören. Schließe dich uns an und sei du selbst in einer Atmosphäre, in der Vielfalt gefeiert und gelebt wird.
Junior Data Engineer & MarTech Specialist (Mobile Apps) English Speaking (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Customlytics GmbH
Customlytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für App-Marketing einsetzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einer positiven Teamkultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, bist du hier genau richtig, um deine Karriere voranzutreiben und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zu leisten. Unsere Büros in Friedrichshain bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Annehmlichkeiten, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer & MarTech Specialist (Mobile Apps) English Speaking (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Customlytics GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer & MarTech Specialist (Mobile Apps) English Speaking (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer & MarTech Specialist (Mobile Apps) English Speaking (m/w/d) bei Customlytics GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Customlytics GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Customlytics GmbH entscheidend sein!
