Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle Machine-Learning-Modelle für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: BEIT GmbH, zentraler IT-Dienstleister der MERKUR GROUP mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Events und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache echten Mehrwert für das Unternehmen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Als zentraler IT-Dienstleister der MERKUR GROUP trägt die BEIT GmbH dazu bei, digitale Herausforderungen erfolgreich zu meistern und bietet der Gruppe die gesamte Bandbreite der IT-Leistungen an. Als international tätige Unternehmensgruppe mit stationären und digitalen Geschäftsmodellen entwickelt sich unsere Datenlandschaft rasant weiter: Mit SAP HANA Cloud, klassischen Data-Warehouse-Systemen sowie dem Aufbau einer modernen Datenplattform auf Databricks (Azure) schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Konzern.
Zur Übersetzung der Erkenntnisse in echten Mehrwert für unser Geschäft, suchen wir Sie als Data Scientist (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Als Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie große Datenmengen und sorgen für Visualisierung der Ergebnisse für die Fachbereiche und das Management.
- Außerdem entwickeln, trainieren und optimieren Sie Machine-Learning- und statistische Modelle.
- Datengetriebene Uses Cases im stationären und digitalen Geschäft werden von Ihnen identifiziert.
- Sie entwickeln unsere Data-Science- und Analytics-Methoden weiter.
- In Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie zugleich im Sinne eines Data Engineers eng mit IT und dem Business zusammen.
Ihr Profil
- Abgeschlossene IT-Ausbildung, abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Advanced Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (idealerweise SAP HANA / Data Warehouse-Umgebungen, Azure oder Databricks).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ihre Vorteile
- Rahmenbedingungen: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Weiterbildung & Karriere: Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe.
- Team & Gemeinschaft: Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents.
- Gesundheit & Sport: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport.
- Absicherung & Schutz: Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Exklusive Angebote: E-Bike-Leasing, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Cvrtraders
MERKUR Bets ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und attraktive Zusatzleistungen wie Sonderurlaubstage und Urlaubs- sowie Weihnachtsgeld bietet, sondern auch eine positive und respektvolle Arbeitsatmosphäre fördert. Mit umfassenden Einarbeitungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie klaren Aufstiegschancen unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, während die flexible Arbeitszeitgestaltung und exklusive Angebote wie E-Bike Leasing für zusätzliche Anreize sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cvrtraders zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Cvrtraders gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cvrtraders vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cvrtraders entscheidend sein!
