Manager, Portfolio Intelligence & Measurement

Manager, Portfolio Intelligence & Measurement

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe tiefgehende Analysen durch und unterstütze strategische Entscheidungen im Gesundheitsbereich.
  • Unternehmen: CVS Health® - ein Unternehmen, das sich für eine verbundene und mitfühlende Gesundheitsversorgung einsetzt.
  • Vorteile: Umfassende Leistungen, einschließlich medizinischer Versorgung, bezahlter Freizeit und Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für Menschen und Gemeinschaften.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Programmierkenntnisse in Python oder SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson - und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit Zielstrebigkeit innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für jede Person, jede Familie und jede Gemeinschaft zu vereinfachen.

Positionszusammenfassung

Wir suchen einen portfolio-orientierten, analytisch starken und umsetzungsorientierten Manager, der dem Portfolio Intelligence & Performance-Team innerhalb der Business Operations beitritt. Diese Rolle wird tiefgehende Analysen über priorisierte Wachstumshebel leiten, Erkenntnisse in eine kohärente Wertgeschichte übersetzen und die Entscheidungsfindung der Führungsebene im Hinblick auf das Wachstum des Portfolios und die Wertrealisierung unterstützen. Die Rolle wird auch dazu beitragen, das Portfolio Intelligence Storyboard als zentrale Entscheidungsunterstützungsfähigkeit für die Berichterstattung an die Geschäftsführung und das Portfoliomanagement voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Durchführung tiefgehender Analysen zu Programmen, die das Wachstum von Skripten und Margen antreiben, um Werttreiber, Leistungsengpässe und Verbesserungschancen zu identifizieren.
  • Übersetzung von mehrdeutigen Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze und Nutzung explorativer Analysen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstums- und strategische Entscheidungen informieren.
  • Anwendung von KI-gestützten und fortgeschrittenen Analysetools zur Verbesserung der analytischen Effizienz, Konsistenz und Generierung von Erkenntnissen.
  • Partnerschaft mit Business Operations und funktionsübergreifenden Teams zum Aufbau, zur Verbesserung und zur Skalierung des Portfolio Intelligence Storyboards, einschließlich KPI-Definitionen und Berichtsstandards, die eine konsistente, vertrauenswürdige Berichterstattung an die Geschäftsführung ermöglichen.
  • Verwaltung des Budgets des Analytikteams und Verfolgung der Investitionen in Portfolioanalysen im Vergleich zum Plan, um die Ressourcenallokation mit Geschäftswert, Risiken und Entscheidungen der Führungsebene zu verbinden.

Erforderliche Qualifikationen

  • Über 5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fortgeschrittener Analyse, strategischer Analyse oder einem verwandten Bereich, mit nachgewiesener Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen zu strukturieren und quantitative Erkenntnisse in entscheidungsunterstützende Materialien zu übersetzen.
  • Starke Kenntnisse in Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache, mit Erfahrung in der Arbeit mit großen relationalen Datensätzen in Plattformen wie Azure Databricks, Snowflake, Google Cloud oder ähnlichen Umgebungen.
  • Starke Grundlagen in Statistik, quantitativen Methoden, Experimentierung, ursächlicher Messung und Leistungsbewertung zur Bewertung der Geschäftsauswirkungen und Wertrealisierung.
  • Starke Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse in prägnante Narrative, Materialien für die Geschäftsführung und umsetzbare Empfehlungen zu synthetisieren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifend mit Geschäfts- und Analysepartnern zusammenzuarbeiten, um Prioritäten abzustimmen, Anforderungen zu klären und die Umsetzung in einem schnelllebigen Umfeld voranzutreiben.
  • Fähigkeit, in sich entwickelnden Problembereichen zu arbeiten, proaktiv Unbekanntes zu erkunden und lose definierte Geschäftsbedürfnisse in strukturierte analytische Pläne und umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI), sowie ein Verständnis dafür, wie Backend-Datenstrukturen und Pipelines executive-facing Dashboards unterstützen.
  • Nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten, funktionsübergreifende Eingaben zu koordinieren und qualitativ hochwertige Ergebnisse mit Aufmerksamkeit für Details und Fristen zu liefern.
  • Erfahrung in der Unterstützung des Portfoliomanagements, der Kapitalplanung, der ROI-Bewertung oder von Wertmessrahmen ist stark bevorzugt.

Bildungsanforderungen

  • Bachelor-Abschluss in einem quantitativen, analytischen, geschäftlichen oder verwandten Bereich wie Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaft, Finanzen, Business Analytics, Ingenieurwesen, Operations Research oder einer vergleichbaren Disziplin.
  • Master-Abschluss, MBA oder ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Bereich ist bevorzugt.

Erwartete wöchentliche Arbeitsstunden: 40

Arbeitszeit: Vollzeit

Vergütungsbereich: Der typische Vergütungsbereich für diese Rolle liegt zwischen 66.330,00 $ und 145.860,00 $. Dieser Vergütungsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren. Diese Position ist berechtigt für einen CVS Health Bonus, eine Provision oder ein kurzfristiges Anreizprogramm zusätzlich zu dem oben genannten Basisvergütungsbereich.

Unsere Mitarbeiter sind die treibende Kraft unserer Zukunft. Unsere Teams spiegeln die Kunden, Patienten, Mitglieder und Gemeinschaften wider, die wir bedienen, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, an dem sich jeder Kollege wertgeschätzt fühlt und dazugehört.

Leistungen: Großartige Leistungen für großartige Menschen. Wir sind stolz darauf, ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Angebot an Vergütung und Leistungen anzubieten, das unser Engagement für unsere Kollegen und deren Familien widerspiegelt. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt für ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden von Kollegen und deren Familien zu unterstützen. Zu den Leistungen für diese Position gehören medizinische, zahnmedizinische und visuelle Abdeckung, bezahlte Freizeit, Altersvorsorgeoptionen, Wellness-Programme und andere Ressourcen, basierend auf der Berechtigung. Weitere Einzelheiten zu den verfügbaren Leistungen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments bereitgestellt.

Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.

Manager, Portfolio Intelligence & Measurement Arbeitgeber: CVS Health

CVS Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich der Transformation des Gesundheitswesens verschrieben hat und seinen Mitarbeitern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung bietet. Als Graduate Pharmacy Intern haben Sie die Möglichkeit, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Empathie und inklusive Praktiken legt, während Sie gleichzeitig von umfassenden Schulungsprogrammen und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren, um Ihre Karriere voranzutreiben. Unsere wettbewerbsfähigen Vergütungen und umfangreichen Sozialleistungen spiegeln unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter wider.

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Kontaktdaten:

CVS Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Portfolio Intelligence & Measurement erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CVS Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Portfolio Intelligence & Measurement mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Detaillierte Aufmerksamkeit
Technische Kompetenz
Python
SQL
Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
Statistik

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Portfolio Intelligence & Measurement bei CVS Health gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CVS Health vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CVS Health entscheidend sein!