Senior Data Scientist - Clinical Informatics (Analytics Enablement)

Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson – und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit einem Ziel innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für eine Person, eine Familie und eine Gemeinschaft nach der anderen zu vereinfachen.

Positionszusammenfassung

Das Analytics & Behavior Change (A&BC) Team von CVS Health ist eine Organisation, die daran arbeitet, einige der herausforderndsten Probleme an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen zu lösen. A&BC nutzt fortschrittliche Analytik, klinische Informatik und hypothesengestützte Ansätze, um Daten in umsetzbare, kundenorientierte Erkenntnisse zu verwandeln, die Wachstum antreiben, Gesundheitsresultate verbessern und den Zugang zur Gesundheitsversorgung in allen Geschäftsbereichen von CVS Health erweitern. Unsere Teams entwickeln Produkte im Bereich Daten und KI der nächsten Generation, die CVS Health dabei unterstützen, gesündere Ergebnisse für über 100 Millionen Kunden zu erzielen.

Verantwortlichkeiten

• Als Fachexperte für klinische Daten fungieren, einschließlich CCD-Daten, Ansprüche, Apotheken, Laborergebnisse und klinische Dokumentation, mit tiefem Verständnis dafür, wie diese Daten strukturiert und angewendet werden können, um Probleme im Gesundheitswesen zu lösen.
• Klinische Datenmodelle, Taxonomien und Klassifizierungsrahmen entwerfen und pflegen, die eine konsistente Interpretation und Nutzung klinischer Daten in der gesamten Organisation ermöglichen.
• Den klinischen Daten-Feature-Store aufbauen, Standards, Dokumentationen und Best Practices festlegen, die die Nutzung klinischer Daten für nachgelagerte Analysen, Berichterstattung und KI/ML-Anwendungsfälle beschleunigen.
• Analytik entwickeln, indem gut dokumentierte, validierte und wiederverwendbare Datenressourcen (Tabellen, Ansichten, Merkmale) erstellt werden, die Analysten und Datenwissenschaftlern ermöglichen, unabhängig mit klinischen Daten zu arbeiten.
• Umfassende Daten-Dokumentation erstellen und pflegen, einschließlich Datenwörterbücher, Herkunft, Geschäftslogik, bekannte Einschränkungen und geeignete Nutzungshinweise für klinische Datensätze.
• Abfragen, Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen, um Datenqualitätsmetriken, Datenverfügbarkeit und klinische Erkenntnisse effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Mit klinischen, operativen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, Anforderungen in Datenlösungen zu übersetzen und sicherzustellen, dass klinische Datenressourcen ihre analytischen Ziele erfüllen.
• Datenqualitätsrahmen für klinische Daten aufrechterhalten, einschließlich Validierungsregeln, Anomalieerkennung und Überwachungsprozesse, um die Datenintegrität und -zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Klinische Konzepte in analytische Rahmenbedingungen übersetzen, um sicherzustellen, dass Geschäftspartner die Möglichkeiten und Einschränkungen der verfügbaren klinischen Daten verstehen.
• Mit Datenengineering-Teams zusammenarbeiten, um die Entwicklung von Datenpipelines zu informieren, damit klinische Daten so erfasst, transformiert und gespeichert werden, dass sie die nachgelagerten Analysebedürfnisse unterstützen.
• Zu Initiativen zur Datenverwaltung beitragen, einschließlich der Einhaltung von HIPAA, Datenschutzbestimmungen und internen Richtlinien zur Datenverantwortung.
• Schulungen, Präsentationen und Beratungen für bestehende und potenzielle Datenverbraucher zu klinischen Datenressourcen, angemessener Nutzung und Analysechancen entwickeln und durchführen.
• Aktuell bleiben mit klinischen Datenstandards (HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC, RxNorm) und bewährten Verfahren in der klinischen Informatik.

Erforderliche Qualifikationen

• 4+ Jahre relevante Erfahrung in klinischer Informatik, Gesundheitsanalytik oder klinischem Datenmanagement.
• Expertise in klinischen Datentypen und -strukturen, einschließlich CCD-Daten, Laborergebnissen, klinischen Notizen und administrativen Gesundheitsdaten.
• Starkes Wissen über klinische Kodierungssysteme und Terminologien, wie ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC und RxNorm.
• Erfahrung in der Gestaltung und Dokumentation von Datenmodellen, Taxonomien oder Klassifizierungsrahmen für klinische oder Gesundheitsdaten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, nachgelagerte Datenverbraucher (Analysten, Datenwissenschaftler, Geschäftsbenutzer) durch Dokumentation, Schulung und beratende Unterstützung zu befähigen und zu unterstützen.
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großangelegten Gesundheitsdatensätzen.
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, vorzugsweise Google Cloud Platform (GCP)-Tools, einschließlich BigQuery, zum Abfragen, Transformieren und Verwalten von Daten.
• Starkes Verständnis der Prinzipien der Datenqualität, einschließlich Validierung, Profilierung und Überwachung von Gesundheitsdaten.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Konzepte klinischer Daten sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.

Bevorzugte Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Integration klinischer (CCD/OMOP/FHIR) und administrativer (Ansprüche) Daten in ein einheitliches, patientenorientiertes Datenmodell, mit tiefem Verständnis der Stärken, Einschränkungen und komplementären Natur jedes Datentyps.
• Erfahrung mit der Normalisierung und Standardisierung von Patientendaten für Patientenattribute und Quellharmonisierung.
• Praktische Erfahrung in der Abstimmung klinischer und Anspruchsdaten, einschließlich Diagnoseabgleich, Medikationsabgleich (verschrieben vs. abgegeben) und Besuchsübereinstimmung.
• Erfahrung in der Integration von Drittanbieter- und Anreicherungsdatenquellen, einschließlich SDOH-Indizes (ADI, SVI), Verbraucher-/Demografiedaten, Sterblichkeitsdaten und Anbieterreferenzdaten in patientenbezogene Datensätze.
• Expertenwissen über klinische und administrative Kodierungssysteme, einschließlich ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC und NPI.
• Erfahrung mit Klassifizierungs- und Gruppierungssystemen wie HCC, CCS, DRG und therapeutischen Klassifizierungshierarchien.
• Erfahrung in der Gestaltung patientenorientierter Datenmodelle, Feature-Stores und Dashboards, die longitudinale Daten aus verschiedenen Quellen aggregieren, einschließlich Demografie, Besuche, Bedingungen, Medikamente, Labore, Nutzung, Kosten und Anreicherungsattribute.
• Nachgewiesene Fähigkeit, nachgelagerte Datenverbraucher durch Analytik und gut dokumentierte, validierte und wiederverwendbare Datenressourcen zu befähigen, mit Erfahrung in der Erstellung von Datenwörterbüchern, Herkunftsdokumentationen und Selbstbedienungsanalyseschichten.
• Verständnis der geschäftlichen Kontexte im Gesundheitswesen, wie z.B. Fallmanagement, wertbasierte Versorgung, Qualitätsmessung (HEDIS, Stars) und Bevölkerungsgesundheit.

Bildung

• Bachelor-Abschluss in Gesundheitsinformatik, Public Health, Pflege, Gesundheitsinformationsmanagement, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen oder klinischen Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus formaler Ausbildung und Erfahrung.
• Ein Master-Abschluss oder höher in Gesundheitsinformatik, biomedizinischer Informatik, klinischer Informatik, Public Health, Epidemiologie oder einem verwandten Bereich wird stark bevorzugt.
• Klinischer Hintergrund (RN, PharmD, MD oder ähnlich) mit Übergang in Informatik/Analytik wird hoch geschätzt.

Jobdetails

• Erwartete wöchentliche Arbeitsstunden: 40
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Gehaltsbereich: $83,430.00 – $222,480.00 (Basisstundenlohn oder Basisjahresgehalt)

Leistungen

Unsere Mitarbeiter sind der Motor unserer Zukunft. Unsere Teams spiegeln die Kunden, Patienten, Mitglieder und Gemeinschaften wider, die wir bedienen, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, an dem sich jeder Kollege geschätzt fühlt und dazugehört. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt, ein umfassendes Leistungspaket zu erhalten, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden der Kollegen und ihrer Familien zu unterstützen. Zu den Leistungen gehören medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung, bezahlte Freizeit, Altersvorsorgeoptionen, Wellness-Programme und andere Ressourcen, basierend auf der Berechtigung. Weitere Einzelheiten zu den verfügbaren Leistungen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments bereitgestellt.

Wir erwarten, dass das Bewerbungsfenster für diese Stelle am 02.10.2026 geschlossen wird. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verhaftungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.