Senior Software Architect

Wir suchen einen Senior Software Architect, der als praktischer technischer Leiter innerhalb des Clinical Insights Engine-Teams bei CVS Health fungiert. Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen Einzelbeitragenden mit Einfluss auf Squad- und Programmebene. Sie werden skalierbare cloud-native Systeme entwerfen und bereitstellen, die klinische KI-Modelle, ML-Inferenzpipelines, Unternehmensberichterstattung und großangelegte Gesundheitsanalysen auf GCP und Azure unterstützen.

Sie werden eng mit Engineering-Leads, ML-Ingenieuren und Produktteams innerhalb von CIE zusammenarbeiten – die architektonische Vision in funktionierende Systeme übersetzen, technische Konsistenz über die Squads hinweg vorantreiben und die nächste Generation von Ingenieuren im Team betreuen.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf und Implementierung der End-to-End-Softwarearchitektur für die Komponenten der Clinical Insights Engine-Plattform in GCP- und Azure-Umgebungen.
• Technische Autorität innerhalb Ihres Squads und über angrenzende CIE-Engineering-Teams hinweg sein, Design-Reviews und architektonische Entscheidungen leiten.
• Entwurf skalierbarer, fehlertoleranter Systeme zur Unterstützung klinischer KI/ML-Workloads – einschließlich LLM-Inferenzpipelines, Dokumentenverarbeitung und Echtzeit-Klinikdatenservices.
• Implementierung und Wartung von ML-Architekturmuster – Feature-Stores, Modellregistrierungen, Modellbereitstellungsinfrastruktur, Experimentverfolgung und MLOps-Pipelines – mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
• Beitrag zum Design von LLM-integrierten Systemen einschließlich RAG-Pipelines, Einbettungsspeichern, Prompt-Engineering-Frameworks und klinischer NLP-Verarbeitung.
• Definition und Dokumentation von squad-spezifischen Engineering-Standards, Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Plattformmustern innerhalb von CIE.
• Zusammenarbeit mit CIE-Produktmanagern, ML-Ingenieuren und klinischen Stakeholdern, um Programm-Anforderungen in fundierte technische Designs zu übersetzen.
• Teilnahme an Unternehmensarchitekturforen und HCD-Daten-Governance-Arbeitsgruppen als technischer Vertreter von CIE.
• Anwendung von Best Practices im Ingenieurwesen über Ihre Arbeitsströme hinweg: ereignisgesteuertes Design, API-first-Entwicklung, Datenqualität an der Quelle und Selbstbedienungsplattformmuster.
• Identifizierung und Aufdeckung architektonischer Risiken, technischer Schulden und Datenqualitätsprobleme in Ihrem Verantwortungsbereich; Vorschlag und Umsetzung von Sanierungsplänen.
• Mentoring von Ingenieuren auf mittlerem Niveau innerhalb der CIE-Squads; Beitrag zu einer Kultur der technischen Strenge und kontinuierlichen Verbesserung.
• Sicherstellen, dass die von Ihnen entworfenen Systeme HIPAA-Konformität, Unternehmenssicherheitsstandards und Anforderungen an die klinische Daten-Governance erfüllen.

Erforderliche Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in Software- oder Datenarchitektur, Plattformengineering oder einem eng verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung cloud-nativer Systeme in GCP und/oder Azure in einer Produktionsumgebung im Gesundheitswesen oder regulierten Branchen.
• Solide praktische Erfahrung mit cloud-nativen Diensten, die für den Stack von CIE relevant sind: BigQuery, Dataflow, Vertex AI, CloudRun, GKE, Pub/Sub, Cloud Storage oder Azure-Äquivalente.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Mitwirkung an klinischen KI/ML-Plattformen – einschließlich Modellbereitstellung, MLOps-Pipelines oder LLM-Integrationsmustern, die auf Gesundheitsdaten angewendet werden.
• Fundierte Kenntnisse im Design verteilter Systeme: Ereignis-Streaming, asynchrone Verarbeitung, API-Gateway-Muster und fehlertolerante Pipeline-Architektur.
• Fähigkeit, die technische Richtung innerhalb eines Squads oder Programms zu beeinflussen und architektonische Kompromisse klar an Ingenieure und Produktkollegen zu kommunizieren.
• Vertrautheit mit klinischen und gesundheitsbezogenen Datenbereichen: klinische Notizen, EHR-Daten, Ansprüche, Apotheken-, Mitglieder- und/oder Anbieterdaten.
• Verständnis der HIPAA- und PHI-Bestimmungen sowie der Unternehmenssicherheitspraktiken, die für klinische Datensysteme relevant sind.
• Erfahrung in SAFe Agile oder ähnlichen großangelegten Agile-Liefermodellen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Google Cloud Professional Architect, GCP Data Engineer oder Azure Solutions Architect-Zertifizierung.
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten klinischen Dokumentenverarbeitungen, RAG-Architekturen, OCR-Pipelines oder klinischem NLP, das auf die Extraktion von Patientenfakten oder klinische Zusammenfassungs-Workflows anwendbar ist.
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von ML-Pipelines mit Vertex AI Pipelines, Kubeflow, MLflow oder gleichwertigen Werkzeugen.
• Vertrautheit mit Prinzipien des Datenmeshes und domänenorientierten Datenbesitzkonzepten.
• Einblick in Echtzeit-ML-Bereitstellung, Modellüberwachung und Drift-Erkennung in klinischen oder regulierten KI-Kontexten.

Bildung

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen oder gleichwertiger fortgeschrittener technischer Erfahrung bevorzugt.

Antizipierte wöchentliche Arbeitsstunden: 40

Arbeitszeit: Vollzeit

Vergütungsbereich: Der typische Vergütungsbereich für diese Rolle liegt zwischen 83.430,00 $ und 203.940,00 $. Dieser Vergütungsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren. Diese Position ist berechtigt für ein Bonus-, Provisions- oder kurzfristiges Anreizprogramm von CVS Health zusätzlich zu dem oben genannten Basisvergütungsbereich.

Großartige Vorteile für großartige Menschen: Wir sind stolz darauf, ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Angebot an Vergütung und Leistungen anzubieten, das unser Engagement für unsere Kollegen und deren Familien widerspiegelt. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt für ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden von Kollegen und deren Familien zu unterstützen. Die Vorteile für diese Position umfassen medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung, bezahlte Freizeit, Altersvorsorgeoptionen, Wellness-Programme und andere Ressourcen, basierend auf der Berechtigung. Zusätzliche Details zu den verfügbaren Vorteilen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments bereitgestellt.

Wir erwarten, dass das Bewerbungsfenster für diese Stelle am 06/18/2026 geschlossen wird. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.