Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Verwaltung von Produktdaten und unterstütze die Apotheke.
- Unternehmen: CVS Health – ein Unternehmen, das sich für eine bessere Gesundheitsversorgung einsetzt.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, bezahlte Freizeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit monatlichen Besuchen im Büro in Scottsdale, Arizona.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Gesundheitsversorgung für alle vereinfacht.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46988 - 102000 € pro Jahr.
We’re building a world of health around every individual — shaping a more connected, convenient and compassionate health experience.
At CVS Health®, you’ll be surrounded by passionate colleagues who care deeply, innovate with purpose, hold ourselvesaccountable and prioritize safety and quality in everything we do.
Join us and be part of something bigger – helping to simplify health care one person, one family and one community at a time.
Position Summary
This Supervisor/Associate Manager, Data Management position resides in the Data Management team and is primarily responsible for overseeing the completion of tasks associated with maintaining product related master data in various applications used by the Mail, Specialty and Coram businesses, in support of pharmacy operations.
The Data Management Supervisor will lead a team of Consultants, Coordinators and Assistants responsible for adhering to business processes and guidance provided by internal business partners.
What you will do
- Executing on daily, weekly and monthly reports utilized to ensure purchase price accuracy, performing cross-system data synchronization, new client on-boarding, validation of strategic system data and support of data cleansing routines.
- Occasionally be required to perform ad-hoc data analysis/mass updates to ensure all data aligns with established data governance guidelines.
- Act as a mentor and will be the team members’ 1st line of contact regarding data validation rules or procedural questions.
- Expected to be hands on with the work of the team, performing a portion of the daily tasks as well as acting as a backup resource when necessary.
- Have a keen focus on performance metrics designed to measure the timeliness and accuracy with which work is completed by the team, relative to defined Service Level Agreements (SLA’s).
- Compiling team metrics and addressing performance issues with the team, monthly.
- Interacts with a variety of internal business partners including Brand/Generic Contracting, Drug File Administration, Pharmacy Procurement, Pharmacy Operations, and Accounts Payable teams.
- Building and maintaining relationships with internal Trade teams and external Pharma Vendors to help ensure purchase price accuracy in CVS systems.
- Establishing lines of communication, obtaining information and refining processes to capture the most accurate data.
- Participate in training new employees and ensuring department documentation is kept current.
- Required Qualifications
- 2+ years data analysis experience.
Experience training, coaching, or mentoring team members to enhance performance and capabilities.
- Proven experience in research and issue resolution.
- Working knowledge of SAP and MS Excel is required.
- Detail oriented, task driven, and have strong communication and organizational skills.
- Required to work remotely with the ability to attend the Scottsdale, Arizona office once per month on a mandatory basis.
- Preferred Qualifications
- Previous experience leading a team is preferred.
- Certified Pharmacy Technician (CPh T) certification is preferred.
- A basic understanding of the Pharmacy Benefit Management (PBM) business and pricing models is preferred.
- Experience working in a metrics driven environment with clear accountability for performance outcomes and service level goals.
Proven ability to develop and maintain work instructions, standard operating procedures, and process documentation.
Strong analytical mindset with experience identifying process gaps and driving continuous improvement initiatives.
Education
- Bachelor’s degree or 4 years work experience in line with requisite job responsibilities is required.
- Anticipated Weekly Hours
- Time Type
- Full time
- Pay Range
The typical pay range for this role is
$46,988.00 - $102,000.00
This pay range represents the base hourly rate or base annual full-time salary for all positions in the job grade within which this position falls.
The actual base salary offer will depend on a variety of factors including experience, education, geography and other relevant factors.
This position is eligible for a CVS Health bonus, commission or short-term incentive program in addition to the base pay range listed above.
Our people fuel our future.
Our teams reflect the customers, patients, members and communities we serve and we are committed to fostering a workplace where every colleague feels valued and that they belong.
Great benefits for great people
We take pride in offering a comprehensive and competitive mix of pay and benefits that reflects our commitment to our colleagues and their families.
This full‑time position is eligible for a comprehensive benefits package designed to support the physical, emotional, and financial well‑being of colleagues and their families.
The benefits for this position include medical, dental, and vision coverage, paid time off, retirement savings options, wellness programs, and other resources, based on eligibility.
Additional details about available benefits are provided during the application process and on Benefits Moments.
We anticipate the application window for this opening will close on: 06/30/2026
Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with all federal, state and local laws.
#J-18808-Ljbffr
Supervisor, Data Management (Remote-AZ) Arbeitgeber: CVS Health
CVS Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich der Transformation des Gesundheitswesens verschrieben hat und seinen Mitarbeitern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung bietet. Als Graduate Pharmacy Intern haben Sie die Möglichkeit, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Empathie und inklusive Praktiken legt, während Sie gleichzeitig von umfassenden Schulungsprogrammen und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren, um Ihre Karriere voranzutreiben. Unsere wettbewerbsfähigen Vergütungen und umfangreichen Sozialleistungen spiegeln unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter wider.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Supervisor, Data Management (Remote-AZ) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CVS Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Supervisor, Data Management (Remote-AZ) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Supervisor, Data Management (Remote-AZ) bei CVS Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CVS Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CVS Health entscheidend sein!