Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für medizinische Bildverarbeitung und analysiere Daten.
- Arbeitgeber: AIRAmed verbindet medizinische Forschung mit technologischer Innovation zur Verbesserung von Patientenleben.
- Mitarbeitervorteile: Flache Hierarchien, persönliche Verantwortung und ein motiviertes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Softwarelösungen und trage zur frühzeitigen Erkennung von Krankheiten bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften; Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Kubernetes oder AWS ist ein Plus, aber nicht zwingend notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
AIRAmed is looking for a Software Data Scientist / ML Engineer to develop innovative medical software solutions.ABOUT USAt AIRAmed, we work at the interface between medical research and applied technological innovation. We develop medical software solutions to bring innovative research results to patients in a timely manner and to significantly improve the lives of patients and their families.Alzheimer\’s disease and other dementias are considered the second most feared diseases after cancer. With our AI software, we enable early detection of these diseases. The earlier neurodegenerative diseases are detected, the greater the chance of successful therapy.To make this innovative software internationally successful, we are looking for you!TASKSBuilding ML models in the field of medical image processingCreating data sets for training and validation of ML modelsCreation and further development of ML training environmentsValidation of the performance of our medical products through data analysisCreation of technical documentationPROFILEDegree in (medical) informatics, mathematics, economics or natural sciences or comparable qualificationStrong analytical and strategic mindset, flexibility, willingness to innovate and excellent communication skillsEnthusiasm for data analysisSound programming skills in PythonCompetence in data analysis and data visualization with Python (especially Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels)Broad knowledge of statistical methods and their applicationExperience in building ML models in the field of image processingExperience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlowKnowledge of Linux and DockerGood English skills, both written and spokenA plus: experience with Kubernetes or AWS as well as knowledge of medical imaging (e.g. MRI)You are missing some of the mentioned requirements, but you want to become part of AIRAmed? We are looking forward to getting to know you anyway!WE OFFERAn exciting challenge in an innovative marketA highly motivated and collegial environment in which you can bring in your ideas and influence from day oneShort decision-making processes and flat hierarchiesA high degree of personal responsibilityPassion for innovative technologies and a unique team that enjoys its work and loves taking challengesWe send out an overview of the most important news and events in the Cyber Valley Community. Only available in English. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist / ML Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH
Kontaktperson:
Cyber Valley GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / ML Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science und medizinische Softwareentwicklung in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei AIRAmed zu knüpfen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigt. Besonders wichtig sind Beispiele, die deine Fähigkeiten in der medizinischen Bildverarbeitung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Erstellen von ML-Modellen und die Anwendung statistischer Methoden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Interesse an medizinischen Themen zeigen
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der medizinischen Forschung, insbesondere im Bereich Alzheimer und andere neurodegenerative Erkrankungen. Zeige während des Gesprächs dein Interesse an diesen Themen und wie deine technischen Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / ML Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die AIRAmed sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen und Programmierung mit Python hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ML-Modelle entwickelt oder Daten analysiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei AIRAmed arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Betone deine Begeisterung für innovative Technologien im Gesundheitswesen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyber Valley GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission von AIRAmed
Informiere dich über die Ziele und Werte von AIRAmed, insbesondere über ihre Arbeit im Bereich der medizinischen Softwarelösungen. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung der frühen Erkennung von Krankheiten wie Alzheimer verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Bau von ML-Modellen oder der Programmierung mit Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige deine Innovationsfreude
AIRAmed sucht nach jemandem, der bereit ist, neue Ideen einzubringen. Bereite Vorschläge vor, wie du innovative Ansätze in der medizinischen Bildverarbeitung oder im maschinellen Lernen umsetzen könntest. Dies zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei AIRAmed zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und an der Zusammenarbeit im Team.