Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Implementierung von ML-Architekturen und entwickle Lösungen für verschiedene Geschäftsanforderungen.
- Unternehmen: MATVIS ist ein dynamisches Start-up, das sich auf die Sicherheit von KI-Anwendungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten und Aufstiegschancen in Führungspositionen.
- Weitere Informationen: MATVIS fördert Vielfalt und Inklusion und begrüßt Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit in einem motivierten Team und lerne ständig dazu.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, ML-Entwicklung und Container-Technologien wie Docker sind erforderlich.
MATVIS sucht einen motivierten Junior Machine Learning Engineer in Teilzeit, um das Team zu verstärken und die Zukunft der KI-Sicherheit mitzugestalten. Die Chance, in einem dynamischen, schnell wachsenden Start-up einen echten Unterschied zu machen.
Über MATVIS
Die Mission von MATVIS ist einfach: KI sicher zu machen. Sie bauen die Sicherheitsgrundlage für eine Zukunft, in der Organisationen generative KI vertrauensvoll einsetzen können. So setzen sie es um:
- AI Firewall: Vollständiger Schutz für KI-Anwendungen durch Identifizierung, Analyse und Management von Sicherheitsrisiken.
- Pentest für GenAI: Automatisiertes Red Teaming zur Aufdeckung von Sicherheitsanfälligkeiten in KI-Anwendungen.
Ihre Rolle
Als Junior Machine Learning Engineer werden Sie:
- Die Implementierung von ML-Architekturen unterstützen und verschiedene Frameworks, Technologien und Cloud-Plattformen kennenlernen.
- Zur Entwicklung von ML-Lösungen für verschiedene Geschäftsanforderungen beitragen.
- Einblicke in MLOps-Prozesse gewinnen und Schulung, Bereitstellung und Überwachung unterstützen.
- Compliance- und Sicherheitsstandards in ML-Systemen lernen und anwenden.
- Zur Wartung und Verbesserung von Datenpipelines für ML-Workflows beitragen.
- In einem motivierten Team in einem dynamischen Start-up-Umfeld arbeiten.
Idealer Hintergrund
Solide Erfahrung in der Python-Programmierung und der Entwicklung von Machine Learning. Erfahrung mit REST-APIs, relationalen Datenbanken (z.B. SQL) und containerisierten Umgebungen wie Docker. Eine proaktive, unabhängige Arbeitsweise. Sprachen: Fließend in Wort und Schrift in Englisch oder Deutsch.
Erfahrungsgrad
Student
Beginn
01.06.25 oder nach Vereinbarung
Vertrag
Teilzeit, Werkstudent
Standort
Job veröffentlicht: 04.04.2025
Warum sollten Sie MATVIS beitreten?
Sie bieten wettbewerbsfähige Gehälter über den aktuellen Branchenstandards, nicht nur Einstiegsgehälter. Attraktive Büroumgebung. Flexibilität bei Remote-Arbeitsmöglichkeiten. Aufstiegsmöglichkeiten zu Senior- und Teamleiterrollen.
MATVIS setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein. Sie streben an, ein diverses Team aufzubauen und begrüßen Bewerbungen von Menschen unterschiedlicher Hintergründe, Hautfarbe, Religion, sexueller Identität, Geschlecht, Behinderung oder Alter.
Verbinden Sie sich mit ihnen und bewerben Sie sich jetzt! Machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere und bewerben Sie sich noch heute. Senden Sie Ihren Lebenslauf als PDF an die angegebene Adresse. Bitte geben Sie die Position, für die Sie sich bewerben, im Betreff Ihrer E-Mail an. Nach Eingang Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine Bestätigung und Informationen zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Sie freuen sich darauf, von Ihnen zu hören!
Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Part Time Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH
MATVIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Junior Machine Learning Engineer aktiv zur Sicherheit von KI beitragen können. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, überdurchschnittlichen Gehältern und klaren Aufstiegschancen in einem schnell wachsenden Start-up haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Team weiterzuentwickeln. Zudem fördert MATVIS Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden und respektvollen Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Part Time erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Cyber Valley GmbH suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Part Time mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Cyber Valley GmbH!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Cyber Valley GmbH sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyber Valley GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Cyber Valley GmbH solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
