Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Detektionsfunktionen und arbeite an spannenden Sicherheitsprojekten.
- Unternehmen: MATVIS, ein innovatives Unternehmen im Herzen des Cyber Valley.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Kleine Teams mit schnellen Entscheidungsprozessen und großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python und PyTorch sowie eine Leidenschaft für Sicherheit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
MATVIS is looking for a Machine Learning Lead to join their team!
About MATVIS
MATVIS secures AI agents.
They inspect traffic inline, on any model and any infrastructure, and stop prompt injection, PII leakage, data exfiltration and shadow AI before they reach anything that matters.
Model-agnostic, ISO 27001 certified, and deployed inside their customers' own environments so their data never leaves.
Founded in Tübingen in 2023. Enterprise customers run them in production today, most of them working against AI Act and NIS2 deadlines, so they can deploy AI with confidence.
Your role
As one of their two Machine Learning Leads, you will
- Own core detection and analysis features end to end: dataset collection, training, evaluation, deployment, and everything that breaks afterwards.
- Work across the full threat surface: prompt injection, jailbreaks, PII detection and redaction, content filtering, data exfiltration, agent misuse.
- Build the parts of the detection stack that are not models: traffic analysis for Policy Autopilot, parametrization, and the business logic that turns a signal into a decision.
- Build and defend the benchmark harness. Detection rate, false positive rate and latency are product metrics here, and customers feel all three.
- Design security into the pipeline itself. They build their detection infrastructure in house, from data provenance through to their own training and evaluation tooling.
- Ship containerized services into Docker and Kubernetes environments.
- Debug across the full stack, from model output through runtime, container and network.
- Must have
- Full MLOps ownership. You have taken a model from raw data into production and kept it running.
- Strong Python and Py Torch.
- A security instinct: pentesting, red teaming, CTF, bug bounty or adversarial ML.
If you can attack systems and train models, they are interested regardless of what your degree says.
- Benchmarking and evaluation discipline.
- Clear written communication and a collaborative, adaptable way of working. Small team, high async load.
- Docker and REST APIs.
- Fluent English, written and spoken.
- Nice to have
- Experience attacking LLM applications that were already in production.
- German.
- What they offer
- Competitive salary based on industry standards.
- Tübingen, in the middle of Cyber Valley, next to the Max Planck Institute, ELLIS and the Tübingen AI Center. Or remote within Germany.
- A team small enough that what you build ships within weeks.
MATVIS is committed to diversity and inclusion.
They strive to build a diverse team and welcome applications from people of different backgrounds, skin color, religion, sexual identity, gender, disability or age.
Follow themon Linked In to stay up to date with what's happening at MATVIS.
We send out an overview of the most important news and events in the Cyber Valley Community. Only available in English.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Lead Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH
Radius Dynamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld der Medizintechnik zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, maximaler Gestaltungsfreiheit und einem hochmotivierten Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Denkens. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Chance, Ihre Karriere in einem aufstrebenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Lead erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cyber Valley GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cyber Valley GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cyber Valley GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyber Valley GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.