PhD Position (f/m/div) | Computer Vision

Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme sucht einen Doktoranden, der Algorithmen und Multi-Kamera-Erfassungssysteme für Augenbewegungen entwickelt. Das Institut führt Forschung durch, um intelligente Systeme zu fördern, die wahrnehmen, lernen und interagieren. Sie bieten eine Doktorandenstelle im Optics & Sensing Laboratory (OSLab) in Tübingen (Deutschland) für das Projekt „WeGaze: Large-Space Gaze Analysis via Multi-camera System for Social Interactions“, um Datensätze und Algorithmen zur Erfassung und Analyse des Blicks zu entwickeln.

Über das Projekt: Es wird die Entwicklung von hochrealistischen menschlichen und tierischen Avataren unterstützt, die in Forschung, Film, virtueller Realität, Biologie und Medizin eingesetzt werden. Mit einzigartigen 3D- und 4D-Erfassungseinrichtungen, maschinellem Lernen, Computer Vision und fortschrittlicher Grafik modellieren sie das Verhalten und die Form von Menschen und Tieren. Im Rahmen der Eye Movement Study arbeiten sie eng mit Assistenzprofessor Xucong Zhang (Technische Universität Delft) zusammen, um Systeme und Algorithmen zu entwickeln, die Studien zum Blickverhalten durch mehrere Kamerasysteme ermöglichen.

Der Doktorand wird von Prof. Xucong Zhang, Technische Universität Delft, und Dr. Senya Polikovsky, MPI-IS, co-betreut. Dieses Projekt wird durch das DFG SPP Programm Understanding Gaze (UGaze SPP 2481) finanziert, und die Person wird Teil der School of SPP Programme sowie der International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS). Der Doktorand wird erwartet, vor Ort in Delft mit Prof. Xucong Zhang für einen bestimmten Zeitraum zu arbeiten.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Starke Fähigkeiten in Softwaredesign und -entwicklung sowie Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen.
• Entwicklung und Verbesserung von Erfassungssystemen, einschließlich Hardware-System und Studiendesign.
• Daten sammeln mit den entwickelten Erfassungssystemen.
• Entwicklung modernster Algorithmen zur Schätzung des Blickverhaltens und zur Blinkdetektion in Zusammenarbeit mit der TU Delft.
• Zusammenarbeit mit Forschern im Bereich Psychologie zur Anpassung und Verbesserung der Systeme für spezifische Fallstudien.

Bildung und Erfahrung:

• MSc-Abschluss und starke akademische Grundlage im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.
• Starke Programmierkenntnisse, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Python, OpenCV, PyTorch, Unreal Engine und C++.
• Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Teamplayer mit Detailorientierung.
• Ein gewisser akademischer Hintergrund oder allgemeines Interesse an Psychologie wäre von Vorteil.

Angebot:

• Arbeiten in einem multidisziplinären Kooperationsprojekt am MPI für Intelligente Systeme (Tübingen).
• Modernste Technologien im Bereich Computer Vision und Multi-Sensor-Systeme.
• Ein offenes und motivierendes Arbeitsumfeld mit internationalen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Verwaltungspersonal.
• Subvention für das Deutschland-Jobticket (ÖPNV).
• Verbindung zu einer Kindertagesstätte und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens helfen Ihnen, Familie und Karriere zu vereinbaren.
• Die Stelle ist auf 3 Jahre angelegt, mit der Möglichkeit der Verlängerung, wenn der wissenschaftliche Fortschritt und die Finanzierung es zulassen.
• Die Stelle ist ab sofort verfügbar.

Bewerbung: Kandidaten sollten folgende Unterlagen einreichen:

• 1 : 2-seitiges Schreiben, in dem beantwortet wird: a. Was macht Sie zu einem guten Kandidaten für diese Position? Warum funktioniert das generische große Vision-Grundlagenmodell nicht am besten für die Aufgabe der Blickschätzung, wie in diesem Papier gezeigt? Wie würden Sie das Modell auf andere Tiere wie Affen erweitern? c. Welche möglichen Probleme gibt es bei der Arbeit mit Video-Daten von menschlichen Probanden und Vorschläge, wie man diese überwinden kann? d. Was sind die Vor- und Nachteile der Verwendung synthetischer Daten für das Training eines Algorithmus zur Erkennung von Mehrfachblicken? Was sind die besten Möglichkeiten, synthetische Daten zu nutzen? (Hinweis: Abbildungen können zusätzlich zu Texten verwendet werden)
• 2 : Lebenslauf (mit 3 Referenzen)
• 3 : (Optional) GitHub oder andere Konten, die Ihre Programmierkenntnisse zeigen.

Bewerbungen ohne diese Dokumente, einschließlich des Schreibens, werden nicht berücksichtigt. Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Anzahl der Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher Bewerbungen von qualifizierten Personen. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt und möchte die Anzahl der Frauen in Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung.