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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Erkennung und Minderung von Bias in KI-Modellen für die globale Gesundheit.
- Arbeitgeber: Hertie Institut für KI in der Gehirngesundheit an der Universität Tübingen.
- Mitarbeitervorteile: Forschungserfahrung, internationale Zusammenarbeit und die Möglichkeit, einen PhD-Studenten zu betreuen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit innovativen KI-Technologien und einem globalen Fokus.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorgrad in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
- Andere Informationen: Reise nach Gambia für Datensammlung und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Hertie Institute for AI in Brain Health (Hertie AI) sucht einen Postdoc zur Verstärkung seines Teams.
Aufgaben:
- Entwicklung und Evaluierung algorithmischer Strategien zur Erkennung und Minderung von Verzerrungen in Grundmodellen unter Verwendung afrikanischer Fundusdatensätze
- Entwurf und Implementierung von Interpretationsmethoden, die auf Grundmodelle anwendbar sind
- Co-Entwicklung von Deep-Learning-Pipelines zur Rekonstruktion systemischer Gesundheitszustände und -geschichten aus Fundusbildern
- Überwachung der qualitativ hochwertigen Datensammlung und des Datenaustauschs zwischen Gambia und der Universität Tübingen
- Co-Leitung der strategischen Ausrichtung des Projekts, Co-Betreuung eines Doktoranden und Verbreitung der Ergebnisse
Profil:
- Doktorgrad in Informatik, medizinischer Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere für die medizinische Bildanalyse (Erfahrung mit Grundmodellen oder Interpretierbarkeit ist ein großer Vorteil)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, einschließlich der Handhabung großangelegter Datensätze
- Erfahrung (oder großes Potenzial) in der Co-Leitung internationaler Forschungsprojekte und die Fähigkeit, komplexe Datenfreigabe-Workflows über Grenzen hinweg zu koordinieren
- Starkes Interesse an globaler Gesundheit und die Bereitschaft, nach Gambia zu reisen, um die Datensammlung zu koordinieren; ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind unerlässlich
Über die Medizinische Fakultät: Die Medizinische Fakultät ist eine der vier Gründungsfakultäten der Eberhard Karls Universität Tübingen. Mit ihren nicht-klinischen Einrichtungen sowie ihrem Forschungs- und Lehrbereich, der den organisatorischen Einheiten des Universitätsklinikums entspricht, ist sie eine der größten medizinischen Ausbildungs- und Forschungseinrichtungen in Baden-Württemberg. Das „Hertie Institute for AI in Brain Health“ (Hertie AI) an der Medizinischen Fakultät der Eberhard Karls Universität Tübingen wird von der Gemeinnützigen Hertie Stiftung gefördert, um KI-Algorithmen zu entwickeln, die Krankheiten des Nervensystems früher erkennen und besser behandeln. Die postdoktorale Stelle wird im Rahmen des DFG-geförderten Projekts „Entbiasierte und interpretierbare Grundmodelle zur Rekonstruktion der Gesundheitsgeschichte aus Fundusbildern in Gambia“ zwischen Hertie AI und der MRC-Einheit in Gambia angeboten.
Herr Prof. Philipp Berens
Indexnummer: 7258
Einreichung von Lebenslauf und Anschreiben
Bewerbungsfrist: 08.03.2026
Postdoc in Fair AI & Oculomics for Global Health (f/m/d) Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH
Kontaktperson:
Cyber Valley GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc in Fair AI & Oculomics for Global Health (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Stelle und dem Unternehmen! Recherchiere über aktuelle Projekte und Herausforderungen, die das Team hat. So kannst du im Gespräch gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc in Fair AI & Oculomics for Global Health (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich der KI und medizinischen Bildanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Projekte zu den Anforderungen der Stelle passen – das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf einen Blick sehen können, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyber Valley GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich KI und medizinische Bildanalyse handelt, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Deep Learning, Python und Frameworks wie PyTorch zu sprechen. Vielleicht gibt es auch technische Fragen oder praktische Tests, also übe vorher!
✨Interkulturelle Kommunikation
Da die Stelle internationale Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine interkulturellen Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit internationalen Teams gearbeitet hast und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Kulturen fördern kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Projekt. Du könntest nach den nächsten Schritten im Projekt fragen oder wie das Team die Ergebnisse der Forschung nutzen möchte. Zeige, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest!