Postdoctoral Researcher (m/f/d, E13 TV-L, 100%)

Das Autonomous Systems Lab an der Universität Tübingen sucht einen Postdoktoranden im Bereich maschinelles Lernen, befristet auf 2 Jahre. Die Forschungsgruppe von Dr. Shahram Eivazi arbeitet an autonomen Entwurfssystemen und verkörperter Intelligenz, wobei generative Modelle wie Diffusionsmodelle und transformerbasierte Architekturen genutzt werden, um hochdimensionale Entwurfsräume zu konstruieren. Diese Modelle sind mit Deep Reinforcement Learning (DRL) integriert, um adaptive Systeme zu ermöglichen, die Morphologie und Steuerung für physikalische Interaktionen in der realen Welt gemeinsam optimieren.

Anforderungen:

• Promotion in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Starker Hintergrund im maschinellen Lernen, idealerweise mit Erfahrung in generativen Modellen, Reinforcement Learning oder hochdimensionaler Optimierung.
• Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.

Tübingen ist ein führendes Zentrum für KI-Forschung und beherbergt Gemeinschaften wie das Tübingen AI Center, das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und Cyber Valley. Die Gruppe operiert an zwei Standorten: der Universität Tübingen und dem Festo Lab, was eine einzigartige Umgebung für enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie bietet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Universität strebt an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Behinderten Bewerbern wird der Vorzug vor anderen gleich qualifizierten Bewerbern gegeben. Die Universität setzt sich für Chancengleichheit und Vielfalt ein und berücksichtigt individuelle Situationen.

Bewerbung:

Bewerbungen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf und eine Liste der Publikationen enthalten. Die Stelle ist sofort zu besetzen. Der Bewerbungsschluss ist . Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in einer PDF-Datei.