Research Engineer for Statistical 3D Model of Quadrupeds

Research Engineer for Statistical 3D Model of Quadrupeds

Tübingen Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative 3D-Modelle von Pferden und verbessere Motion-Capture-Technologien.
  • Unternehmen: Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, führend in KI und Computer Vision.
  • Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, internationales Team und spannende Forschungsprojekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der 3D-Modellierung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit 3D-Modellen, Programmierkenntnisse in Python oder C++ und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Research Engineer for Statistical 3D Model of Quadrupeds

The Optics and Sensing Laboratory at the Max Planck Institute for Intelligent Systems is looking for a Research Engineer.

They are creating the world’s most realistic human and animal avatars for use in research, film, virtual reality, biology and medicine.

Using unique 3D & 4D capture facilities, machine learning, computer vision and advanced graphics, they are modeling every nuance of how humans and animals look and move.

They develop algorithms to estimate human shape and motion in images, videos, RGB-D sequences, etc.

Their approaches define the current state of the art, and they are constantly pushing these methods and systems in order to achieve a better accuracy and greater usability.

The Project

Horses are one of the most beloved animals.

They are beautiful in shape and motion, they have been used for carrying people, goods, for helping in farming, for racing, and also for therapy.

They are interested in capturing horse motion from motion capture data, with the goal of building marker-less motion capture systems for horses.

They are collaborating with the Swedish University of Agricultural Sciences and IMATI-CNR in developing a system for the markerless motion capture of horses.

Their approach is based on creating a highly realistic 3D articulated model of horses from data.

To this goal, they need to capture partial 3D scans of real animals and register them to a predefined horse template.

Doing this enables them to model the shape of real horses and the shape variability across a range of individuals with different characteristics.

In this research context, they are looking for talented research engineer to pursue the project.

  • Investigation, implementation and evaluation of potential model improvements, for example: skeleton/joint paradigms, shape space encoding variations, pose dependent deformations, etc.
  • Conceptualization and development of model evaluation procedures, including quantitative and qualitative metrics.
  • Development of various Minimum-Viable-Product pipelines, including image/video mesh recovery models and use-case applications (e. g. body conformation scoring from model outputs).
  • Enhancement of the process for re‑training and establishing a continuous learning pipeline.
  • Improvement of established robust method for registering 3D parametric model templates to cleaned 3D scans.
  • Project management: definition and evaluation of projects steps and directions.

Education & Experience

  • Experience with 3D parametric body models (i. e. SMPL/MANO/ATLAS/VAREN/etc.)
  • Experience in Computational Geometry, Computer Vision and Deep Learning
  • Accepted publications in one of these fields is a big advantage
  • Good programming skills in Python or C++; Py Torch (or similar) experience
  • Project management experience and the ability to work independently in dynamic environments
  • Experience in one or more of the following: Point-cloud libraries, Open CV, 3D rendering pipelines and deep-learning frameworks
  • Good oral and written communication skills in Englis
  • Enjoyment for collaborative work and multidisciplinary projects
  • A minimum of a Master’s degree is required
  • Experience writing production level code is a plus
  • The offer

In this working environment, you will be exposed to cutting‑edge technologies related to computer vision and multi-sensor systems.

The MPI for Intelligent Systems is one of the world’s leading research institutions for machine learning, computer vision and robotics, and studying the concepts of intelligence and autonomous behavior in artificial systems at different length scales.

The position is ideally suited for candidates looking to extend their scientific and cultural horizons particularly in the area of 3D Motion Capture.

You will be a part of a dynamic team of international scientists, engineers, and administrative staff.

The Max Planck Society is committed to increasing the number of individuals with disabilities in its workforce and therefore encourages applications from such qualified individuals.

The Max Planck Society strives for gender equality and diversity.

Furthermore, the Max Planck Society seeks to increase the number of women in its workforce in those areas where they are underrepresented and therefore explicitly encourages women to apply.

The position is available as of now and will be open until filled or no longer needed.

We send out an overview of the most important news and events in the Cyber Valley Community. Only available in English.

#J-18808-Ljbffr

Research Engineer for Statistical 3D Model of Quadrupeds Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH

Radius Dynamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld der Medizintechnik zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, maximaler Gestaltungsfreiheit und einem hochmotivierten Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Denkens. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Chance, Ihre Karriere in einem aufstrebenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.

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Kontaktdaten:

Cyber Valley GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer for Statistical 3D Model of Quadrupeds erhalten könntest

Nutz die Wissenschafts-Community!

In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.

Finde relevante Konferenzen und Events

Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!

Nutze Praktika und Forschungsprojekte

Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.

Bewirb dich direkt über uns!

Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Cyber Valley GmbH. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer for Statistical 3D Model of Quadrupeds mit Bravour zu bestehen

3D parametrische Körpermodelle
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Computer Vision
Deep Learning
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!

Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!

Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyber Valley GmbH vorbereitet

Forschungsprojekte im Gepäck

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.

Vertraut mit Labortechniken

In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!

Warum möchten wir hier arbeiten?

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Cyber Valley GmbH reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.

Erstelle dein biologisches Portfolio

Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.