Research Scientist

kausable GmbH ist ein Unternehmen, das einen forschungsorientierten Ansatz für KI verfolgt und eine Grundlage entwickelt, die grundlegend anders ist als große Sprachmodelle. Während die heutigen Modelle stark auf Mustererkennung und umfangreiche Vorabtrainings angewiesen sind, konzentrieren sie sich auf logisches Denken und Anpassungsfähigkeit. Sie schaffen agentische KI, die:

• in Kontext aus nur wenigen Beispielen lernt
• ganz neue Bereiche und Fähigkeiten ohne erneutes Training eröffnet
• über Aufgaben und Modalitäten hinweg verallgemeinert

Wenn Sie ein erfahrener Forscher sind, intelligent, kreativ und inspirierend, werden Sie gut ins Team passen!

Das Unternehmen

kausable hat kürzlich eine große Finanzierungsrunde mit Investoren von Black Forest Labs (einem Pionier in der visuellen Generierung), Technologieexperten und einem starken Netzwerk von Beratern und Unterstützern abgeschlossen.

Aufgaben

Die Forschung und Entwicklung von kausable dreht sich derzeit um die Generierung synthetischer Weltdaten, das Training und die Validierung von Deep-Learning-Modellen sowie die Erstellung und Förderung fähiger Einbettungen für verschiedene Bereiche und Modalitäten. Sie haben die Möglichkeit:

• tiefe neuronale Netzwerke zu entwerfen und zu skalieren, die auf synthetischen Daten für aktives Lernen und dynamisches Aufgabenlösen vortrainiert sind
• neue Modellarchitekturen und Datensätze für reales Denken zu entwickeln
• synthetische Datenpipelines zu erweitern und über Aufgaben und Modalitäten hinweg zu evaluieren
• an Open-Source-Initiativen zusammenzuarbeiten und zu Forschungsarbeiten beizutragen

Anforderungen

Das Start-up sucht Forschungswissenschaftler mit einem starken Hintergrund in einem oder mehreren dieser Themen:

• aktives Lernen
• Meta-Lernen
• Modellierung komplexer und sich entwickelnder Systeme
• Verstärkendes Lernen
• Bayessches Lernen, Bayessche Optimierung

Empfohlene Qualifikationen:

• ein PhD in ML, Physik oder gleichwertig – oder MSc mit außergewöhnlicher Erfahrung
• ein starkes Verständnis von Kausalität, Meta-Lernen, PFNs und aktivem Inferenz
• die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und von den ersten Prinzipien aus zu denken
• praktische Erfahrung mit modernen ML-Tools und Forschungsabläufen
• eine ergebnisorientierte Denkweise

Zusätzliche wünschenswerte Qualifikationen:

• Veröffentlichungen in NeurIPS, ICML, ICLR, ECCV/ICCV oder ähnlichem
• Erfahrung mit graphbasierten Modellen oder der Generierung synthetischer Daten
• Open-Source-Beiträge

Unternehmenskultur

kausable hat sich verpflichtet, "Wissenschaft in den Mittelpunkt der KI zu stellen" – mit Neugier, Mut und Menschlichkeit. Sie:

• sind Wissenschaftler im Herzen, mit einer Builder-Mentalität
• sind offen für Herausforderungen, geerdet in Neugier und Respekt
• begrüßen unterschiedliche Perspektiven und schätzen durchdachte und offene Debatten
• konzentrieren sich auf Ergebnisse und reale Auswirkungen
• schaffen ein unterstützendes, inspirierendes und freies Umfeld, in dem jeder glänzen kann

Vorteile und Leistungen:

• wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital
• Reise zu Konferenzen
• flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Optionen
• pragmatische und unterstützende Kollegen

Werkzeuge und Infrastruktur:

• Weights and Biases
• Docker
• RunPod
• AWS
• ein hochmodernes Laptop Ihrer Wahl

Interessiert? Senden Sie Ihre bevorzugte Art, Kaffee zu trinken, zusammen mit Ihrem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil! Sie werden sich bald bei Ihnen melden. Wenn Sie ausgewählt werden, haben Sie ein bis drei informelle Interviews, um sich gegenseitig kennenzulernen. Hinweis: Die Stellenanzeige ist aktiv, und sie nehmen Bewerbungen entgegen.