Senior Machine Learning Engineer (f/m/div.)
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TĂŒbingen Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Architekturen und implementiere robuste ML-Lösungen.
  • Arbeitgeber: MATVIS, ein dynamisches Start-up im Bereich KI-Sicherheit.
  • Mitarbeitervorteile: WettbewerbsfĂ€higes Gehalt, flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein attraktives BĂŒro.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und mache einen echten Unterschied.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML, Cloud-Plattformen und Python-Entwicklung.
  • Andere Informationen: VielfĂ€ltiges Team, das Inklusion und DiversitĂ€t schĂ€tzt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

MATVIS sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, um das Team zu verstÀrken und die Zukunft der KI-Sicherheit mitzugestalten. Die Chance, in einem dynamischen, schnell wachsenden Start-up einen echten Unterschied zu machen.

Über MATVIS
Die Mission von MATVIS ist einfach: KI sicher zu machen. Sie bauen die Sicherheitsgrundlage fĂŒr eine Zukunft, in der Organisationen generative KI mit Vertrauen einsetzen können. So setzen sie dies um:

  • AI Firewall: VollstĂ€ndiger Schutz fĂŒr KI-Anwendungen durch Identifizierung, Analyse und Verwaltung von Sicherheitsrisiken.
  • Pentest fĂŒr GenAI: Automatisiertes Red Teaming zur Aufdeckung von SicherheitsanfĂ€lligkeiten in KI-Anwendungen.

Ihre Rolle
Als Senior Machine Learning Engineer werden Sie:

  • Skalierbare ML-Architekturen entwerfen und die optimale Auswahl von Frameworks, Technologien und Cloud-Plattformen sicherstellen.
  • Robuste End-to-End-ML-Lösungen fĂŒr unterschiedliche GeschĂ€ftsanforderungen implementieren.
  • MLOps fĂŒr automatisiertes Training, Bereitstellung und Überwachung implementieren.
  • Compliance- und Sicherheitsstandards in ML-Systeme integrieren.
  • Datenpipelines fĂŒr effiziente ML-Workflows optimieren.
  • Zwischen Entwicklungsteams und GeschĂ€ftspartnern koordinieren.
  • Technische FĂŒhrung bei komplexen ML-Implementierungsherausforderungen bieten.

Idealer Hintergrund
UniversitĂ€tsabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Studienfeld mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung. Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Expertise in MLOps, Infrastruktur als Code und containerisierten Umgebungen. Erfahrung in Softwarearchitektur, Backend-Entwicklung mit Python und ML-Frameworks. VerstĂ€ndnis von DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und REST-APIs. Kenntnisse relationaler Datenbanken und ML/AI-Workflows. Eine proaktive, unabhĂ€ngige Arbeitsweise. FĂ€higkeit, Teams zu fĂŒhren und Wissen zu transferieren. Sprachen: Fließend in Wort und Schrift in Englisch oder Deutsch.

Warum sollten Sie MATVIS beitreten?
Leiten Sie ein innovatives Team an der Spitze der KI-Sicherheit und beeinflussen Sie die Zukunft der Branche. Arbeiten Sie in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld, in dem Sie einen bedeutenden Einfluss auf wichtige Ergebnisse haben. WettbewerbsfĂ€higes Gehalt basierend auf den aktuellen Branchenstandards. Attraktive BĂŒroumgebung. FlexibilitĂ€t bei der Möglichkeit des Remote-Arbeitens.

MATVIS setzt sich fĂŒr Vielfalt und Inklusion ein. Sie streben danach, ein diverses Team aufzubauen und begrĂŒĂŸen Bewerbungen von Menschen unterschiedlicher HintergrĂŒnde, Hautfarbe, Religion, sexueller IdentitĂ€t, Geschlecht, Behinderung oder Alter.

Verbinden Sie sich mit ihnen und bewerben Sie sich jetzt! Machen Sie den nĂ€chsten Schritt in Ihrer Karriere und bewerben Sie sich noch heute. Senden Sie Ihren Lebenslauf als PDF. Bitte geben Sie die Position, fĂŒr die Sie sich bewerben, im Betreff Ihrer E-Mail an. Nach Eingang Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine BestĂ€tigung und Informationen zu den nĂ€chsten Schritten im Auswahlprozess. Sie freuen sich darauf, von Ihnen zu hören!

Senior Machine Learning Engineer (f/m/div.) Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH

MATVIS ist ein innovatives Start-up, das sich der Sicherheit von KI-Anwendungen widmet und eine dynamische, kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Als Senior Machine Learning Engineer haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Sicherheit zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Branche auszuĂŒben. Das Unternehmen fördert Vielfalt und Inklusion und bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten sowie ein wettbewerbsfĂ€higes Gehalt.
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Kontaktperson:

Cyber Valley GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (f/m/div.)

✹Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs ĂŒber persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knĂŒpfe Kontakte!

✹Sei bereit fĂŒr technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklĂ€ren. Wir wissen, dass du das kannst!

✹PrĂ€sentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine FÀhigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

✹Bewirb dich direkt ĂŒber unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt ĂŒber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nĂ€chsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (f/m/div.)

Maschinelles Lernen
Cloud-Plattformen (AWS, Azure)
MLOps
Infrastruktur als Code
Containerisierte Umgebungen
Softwarearchitektur
Backend-Entwicklung mit Python
ML-Frameworks
DevOps-Praktiken
CI/CD-Pipelines
REST APIs
Relationale Datenbanken
Datenpipelines optimieren
Technische FĂŒhrung
KommunikationsfÀhigkeiten

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission von MATVIS passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine FĂ€higkeiten im Bereich Machine Learning und Sicherheit demonstrieren.

Anschreiben nicht vergessen!: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation zu zeigen. ErklÀre, warum du bei MATVIS arbeiten möchtest und wie du mit deinem Wissen und deiner Erfahrung zur Entwicklung sicherer KI beitragen kannst.

Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und prÀzise ist. Verwende Fachbegriffe aus dem Bereich Machine Learning und KI, um zu zeigen, dass du die Materie beherrschst. Und vergiss nicht, in der Sprache zu schreiben, die in der Stellenanzeige angegeben ist!

Bewirb dich ĂŒber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂŒber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Cyber Valley GmbH vorbereitest

✹Verstehe die Mission von MATVIS

Mach dich mit der Mission von MATVIS vertraut, AI sicher zu machen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und FĂ€higkeiten zur Sicherheit von KI-Anwendungen beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

✹Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich MLOps und Cloud-Plattformen. Sei bereit, diese Beispiele zu erlÀutern und zu zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

✹Zeige deine TeamfĂ€higkeit

Da die Rolle viel Koordination zwischen Entwicklungsteams und Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und KommunikationsfÀhigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe ML-Projekte umzusetzen.

✹Frage nach den nĂ€chsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nÀchsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team bei MATVIS zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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