Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz in der Bildung.
- Arbeitgeber: Universität Tübingen, führend in empirischer Bildungsforschung.
- Mitarbeitervorteile: Tenure-Track-Position mit langfristiger Perspektive und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativer KI-Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Herausragende Dissertation und internationale Publikationen erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
An der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen ist am Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Tenure-Track-Professur für AI in Education (m/w/d) zu besetzen. Die Tenure-Track-Professur soll den Research Hub „Digitale Bildung” stärken und federführend dazu beitragen, am Standort Tübingen in interdisziplinärer Zusammenarbeit eine weltweit sichtbare Führungsrolle im Bereich Künstliche Intelligenz und Bildung einzunehmen.
Mögliche inhaltliche Schwerpunkte sind die Bereiche Machine Learning/Learning Analytics, Multimodal Assessment, Adaptives Lernen in Online-Settings sowie die Rolle von Selbstregulation beim Lernen mit Künstlicher Intelligenz. Erwartet wird eine enge Vernetzung mit dem Institut (z. B. den anderen Research Hubs) sowie eine aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung der Vision einer modernen Empirischen Bildungsforschung und deren Umsetzung am Institut.
Zudem ist eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Mitgliedern der Fakultät, des LEAD Graduate School & Research Network, des Tübingen Center for Digital Education, des Leibniz-Instituts für Wissensmedien (IWM), des Tübingen AI Center sowie des ELLIS Institute und der Aufbau und die Pflege internationaler Kooperationen ausdrücklich erwünscht.
Die Professur ist am Master- und Bachelorstudiengang Empirische Bildungsforschung und Pädagogische Psychologie, an der pädagogischen Ausbildung der Lehramtsstudierenden sowie an der Ausbildung in Promotionsstudiengängen beteiligt. Die Lehrverpflichtung beträgt zunächst vier, nach positiver Zwischenevaluation sechs Semesterwochenstunden.
Voraussetzungen für eine Berufung sind eine herausragende Dissertation einschlägiger Ausrichtung (Psychologie, Informatik, Data Science, Empirische Bildungsforschung, Kognitionswissenschaft oder eine angrenzende Disziplin), international beachtete Publikationen bzw. Konferenzbeiträge, idealerweise Drittmitteleinwerbungen/Preise sowie Erfahrungen in der Lehre. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach § 51 LHG.
Die Besetzung der ausgeschriebenen Stelle ist mit Tenure Track für die Berufung auf eine W3-Professur verbunden. Nach vier Jahren findet eine Zwischen-, nach sechs Jahren eine Endevaluation statt. Bei positiver Endevaluation erfolgt die Berufung auf eine W3-Stelle ohne erneute Ausschreibung in einem angemessen vereinfachten Berufungsverfahren. Eine erfolgte Habilitation ist ein Ausschlussgrund für eine erfolgreiche Bewerbung.
Bewerberinnen und Bewerber auf eine Tenure-Track-Professur, die in Tübingen promoviert haben, sollen nach der Promotion die Universität gewechselt haben oder mindestens zwei Jahre außerhalb der Universität Tübingen wissenschaftlich tätig gewesen sein.
Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Zur Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre werden qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung gebeten. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Tenure-Track-Professur für AI in Education (m/w/d) Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH
Kontaktperson:
Cyber Valley GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Tenure-Track-Professur für AI in Education (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI in Education! Teile deine Ideen und Projekte, die du in diesem Bereich umgesetzt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu organisieren und aktuell zu halten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tenure-Track-Professur für AI in Education (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Professur zu verdeutlichen. Wir wollen sehen, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und was dich antreibt.
Betone deine Forschungserfahrung: Da wir einen starken Fokus auf AI in Education haben, solltest du deine relevanten Forschungsprojekte und Publikationen klar hervorheben. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfolgen und wie sie zur Weiterentwicklung des Research Hubs beitragen können.
Sei konkret bei deinen Lehrplänen: Wenn du über deine Lehrverpflichtungen sprichst, sei spezifisch! Teile uns mit, welche Methoden und Ansätze du in der Lehre einsetzen möchtest und wie du die Studierenden aktiv einbinden willst. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell finden können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyber Valley GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit der Institution vertraut
Informiere dich über das Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung und die Universität Tübingen. Verstehe ihre Visionen, aktuellen Projekte und wie deine Forschung dazu passen könnte. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die deine Expertise in Künstlicher Intelligenz und Bildung demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu diskutieren und zu erklären, wie sie zur Weiterentwicklung des Research Hubs beitragen können.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Professur eine enge Vernetzung mit anderen Forschungsbereichen erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten parat haben. Zeige, wie du mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast und welche Erfolge dabei erzielt wurden.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese könnten sich auf zukünftige Forschungsprojekte, die Rolle der Professur innerhalb der Fakultät oder Möglichkeiten zur internationalen Zusammenarbeit beziehen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.