Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle zur Informationsbeschaffung und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Institut für Angewandte Medizinische Informatik an der Universität Tübingen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu führenden Konferenzen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsinformatik und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
The Institute for Applied Medical Informatics at the University of Tübingen is looking for a Ph D researcher.
Available immediately to join their international and dynamic team of researchers investigating problems in information retrieval (IR) and natural language processing (NLP) and their applications to health and medicine.
The successful candidate will contribute to the institute’s research focus on information retrieval (IR).
Responsibilities
- Developing neural retrieval and ranking models to support the effective retrieval of scientific literature from large-scale scientific article repositories like Pub Med.
- Advancing research in retrieval-augmented generation (RAG) to support the qualitative and quantitative synthesis of scientific evidence.
- Investigating new ways to robustly and reliably evaluate domain-specific IR and RAG approaches to ensure that methods align with user expectations and preferences.
- Collaborating with colleagues and international peers on research projects related to those listed above.
- Publishing high-quality papers and presenting the results at leading IR and NLP conference venues.
Qualifications
- A completed M. Sc. degree in computer science, machine learning, and related fields.
- Strong proficiency in English (the working language of the institute).
- Capability and willingness to work independently and collaboratively.
Preferred qualifications
- Good technical understanding of transformer language models.
- Good understanding of IR fundamentals.
- Good experience using machine learning libraries like Py Torch.
The University of Tübingen is committed to equal opportunity, diversity and inclusion.
They particularly encourage applications from underrepresented groups in science.
Severely handicapped persons with equal qualifications are given preferential consideration.
Please send your application in one PDF (cover letter, CV, transcripts, diplomas, overview of your skills and techniques) to harrisen. scells@uni-tuebingen. de.
In your cover letter, please describe your research interests and reasons for applying.
#J-18808-Ljbffr
PhD researcher (f/m/d, E13 TV-L, 75%) Arbeitgeber: Cyber Valley GmbH
Radius Dynamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld der Medizintechnik zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, maximaler Gestaltungsfreiheit und einem hochmotivierten Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Denkens. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Chance, Ihre Karriere in einem aufstrebenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.
