(Senior) Data Engineer (m/w/d)
(Senior) Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Ettlingen Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
CyberForum e.V.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte Datenplattformen und unterstütze spannende Data Science Projekte.
  • Arbeitgeber: Wir sind Zukunftsarchitekten, die digitale Transformation für Unternehmen gestalten.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, remote Arbeiten und individuelle Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit Raum für persönliche Entwicklung und Verantwortung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder relevante Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich.
  • Andere Informationen: Flexibilität in der Work-Life-Balance und kollegiale Führung ohne strenge Hierarchien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Standort: Ettlingen, hybrid

Berufsfeld: Consulting

Berufserfahrung: Senior Professional

Aufbau von ELT-Strecken, Streaming Analytics, Cloud-Plattformen, Data Engineering, Data Warehousing, AWS, Azure, Google Cloud, Data Science, Machine Learning.

Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation. Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.

"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten

In Deiner Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen. Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen du ebenfalls mitwirkst. Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps. Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft. Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.

Was wir uns von Dir wünschen:

  • Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT.
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics).
  • Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud, ...).
  • Insbesondere vorteilhaft sind dabei Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks wie z.B. Terraform.
  • Bestenfalls verfügst Du über Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning.
  • Der Übergang zwischen Data Engineering und Data Science ist bei uns oft fließend.
  • Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln.
  • Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
  • Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Darum willst Du Teil unseres Teams werden:

Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps. Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung. Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst. Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich! Bewirb Dich jetzt auf unserem Online-Portal.

(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CyberForum e.V.

Als Arbeitgeber in Ettlingen bieten wir Dir als (Senior) Data Engineer (m/w/d) ein inspirierendes Umfeld, das von einer offenen und kollaborativen Kultur geprägt ist. Du profitierst von flexiblen Arbeitsmodellen, einem unbefristeten Arbeitsvertrag und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Deine persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Unsere Projekte sind nicht nur technisch herausfordernd, sondern tragen auch aktiv zur digitalen Transformation und Nachhaltigkeit unserer Kunden bei, was Deine Arbeit besonders bedeutungsvoll macht.
CyberForum e.V.

Kontaktperson:

CyberForum e.V. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und Recruitern in Kontakt zu treten.

Tip Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du im Bereich Data Engineering umgesetzt hast. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen und Kenntnisse in ELT-Prozessen, Data Warehousing und Cloud-Plattformen zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Herausforderungen im Data Engineering übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in Infrastructure as Code und Cloud-Diensten, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering
ELT-Prozesse
Data Warehousing
Streaming Analytics
MLOps
AWS
Azure
Google Cloud
Infrastructure as Code (Terraform)
Data Lakes
Data Lakehouses
Data Science
Machine Learning
Business Intelligence
Selbstorganisation
Analytisches Denken
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle des Data Engineers wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in ELT-Strecken, Data Warehousing und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Know-how im Bereich Data Engineering und Data Science zu den Zielen des Unternehmens passen.

Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen, wie Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell weitere Nachweise, enthalten sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CyberForum e.V. vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit ELT-Prozessen, Data Warehousing und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Data Engineering und Data Science erfolgreich angewendet hast, um Probleme zu lösen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle auch das Teilen von Wissen im Team umfasst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte zu realisieren.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zur kollegialen Führung und wie das Unternehmen die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter unterstützt. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.

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    Ettlingen
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-27

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