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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Systeme und baue innovative Benutzeroberflächen für geospatiale Daten.
- Arbeitgeber: Cyclomedia, ein innovatives Unternehmen im Bereich Geodaten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Startgehalt von 70.000 € mit klaren Aufstiegsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Projekten und einem innovationsgetriebenen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in C#, .NET, Python und modernen Frontend-Technologien wie React.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 70000 € pro Jahr.
Gehalt: €70.000+ (steigend mit Qualifikation/Seniorität)
Kerntechnologien: .NET, Python, React (moderne Frontend)
Fokus: Überbrückung der Kluft zwischen hochauflösenden Daten und maschinellem Lernen
Die Rolle
Als Full Stack Developer bei Cyclomedia werden Sie nicht auf eine einzige Anwendung beschränkt. Sie arbeiten in unserem Software-Ökosystem. Ihre Mission ist es, die internen Plattformen und benutzerorientierten Tools zu entwickeln, die die genauesten Straßenleveldaten verarbeiten, visualisieren und kennzeichnen. Sie fungieren als technisches Bindeglied zwischen unserer .NET-basierten Unternehmensinfrastruktur und unserer Python-gesteuerten Forschung im Bereich maschinelles Lernen und stellen sicher, dass leistungsstarke Daten nahtlos von unseren 360-Grad-Kameras zu unseren KI-Modellen fließen.
Aufgaben
- Systemarchitektur: Entwerfen und Pflegen skalierbarer Microservices mit .NET und Python, die massive geospatial Datenmengen verarbeiten.
- Nächste Generation UI/UX: Erstellen Sie hochgradig reaktionsfähige Frontends (React/TypeScript), die komplexe 2D- und 3D-Daten (Bilder, LiDAR und Vektorüberlagerungen) rendern können.
- ML-Fähigkeit: Zusammenarbeit mit dem Team für maschinelles Lernen zur Erstellung von „Human-in-the-Loop“-Systemen, Automatisierungspipelines und Dashboards zur Modellüberwachung.
- KI-Integration: Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools (IDEs, LLM-Coding-Assistenten und automatisierte Tests), um hohe Codequalität und Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten.
- Datenorchestrierung: Verwaltung des Lebenszyklus geospatial Daten, um sicherzustellen, dass sie sowohl für die menschliche Interaktion als auch für die algorithmische Verarbeitung optimiert sind.
Anforderungen
- Technische Anforderungen Backend: Kenntnisse in C# / .NET (Core/8) für Unternehmenslogik und Python (FastAPI/Django) für Datenverarbeitung und ML-Integration.
- Frontend: Starke Erfahrung mit modernem React (Hooks, Zustandsverwaltung) und TypeScript. Kenntnisse in WebGL oder Three.js sind ein erheblicher Vorteil.
- Cloud & DevOps: Vertrautheit mit Docker, Kubernetes und cloud-nativer Entwicklung.
- „AI-First“-Mentalität: Sie sind ein früher Anwender von AI-IDEs (wie Cursor oder GitHub Copilot) und wissen, wie Sie diese nutzen können, um Ihre Produktivität zu steigern.
- Problemlöser: Eine „Schweizer Taschenmesser“-Mentalität – in der Lage, von der Optimierung von Niedrigdaten zu hohem UI-Design zu wechseln.
Vorteile
Was wir bieten
- Startgehalt: €70.000 pro Jahr, mit einer klaren Perspektive auf Erhöhungen basierend auf Ihren technischen Beiträgen und Ihrer Beherrschung.
- Vielfältige Projekte: Von internen Automatisierungstools bis hin zu hochskalierbaren Datenplattformen – Ihre Arbeit wird nie repetitiv sein.
- Innovationsgetriebenes Umfeld: Direkter Zugang zu modernsten ML-Workflows und ein Platz am Tisch bei der Entscheidung über unseren zukünftigen Tech-Stack.
Full Stack Developer: Geospatial & ML Systems Arbeitgeber: Cyclomedia
Kontaktperson:
Cyclomedia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack Developer: Geospatial & ML Systems
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Events, um dein Netzwerk zu erweitern und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Zeige, was du kannst, und wie du Probleme löst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Stelle. Manchmal kann eine direkte Anfrage den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Full Stack Developer vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack Developer: Geospatial & ML Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen, also sei authentisch und zeig uns, wer du bist!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. Zeig uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyclomedia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Kerntechnologien wie .NET, Python und React vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie sie in der Praxis zusammenarbeiten, um komplexe geospatial Daten zu verarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du deine Fähigkeiten in C#, Python oder React eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige dein Interesse an Machine Learning
Da die Rolle stark mit Machine Learning verbunden ist, solltest du dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich informieren. Diskutiere, wie du ML-Modelle in deinen bisherigen Projekten integriert hast oder welche Tools du verwendet hast, um die Zusammenarbeit mit ML-Teams zu verbessern.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Innovationskultur bei Cyclomedia zu erfahren. Stelle Fragen zu den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie neue Technologien in den Entwicklungsprozess integriert werden. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit.