Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer
Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer

Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer

Graz Vollzeit 70000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Microservices und responsive Frontends für hochauflösende geospatial Daten.
  • Arbeitgeber: Führendes Daten-Technologieunternehmen in Österreich mit dynamischer Software-Ökosystem.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt ab 70.000 €, Aufstiegsmöglichkeiten und innovative Projekte.
  • Andere Informationen: Kreatives Team mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem KI-gesteuerten Umfeld und gestalte die Zukunft der Geodatenvisualisierung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in C# / .NET, Python, React und TypeScript erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 70000 € pro Jahr.

Ein führendes Daten-Technologieunternehmen in Österreich sucht einen Full Stack Developer, um zu einem dynamischen Software-Ökosystem beizutragen. Diese Position umfasst das Entwerfen skalierbarer Backend-Microservices und das Erstellen responsiver Frontends, die hochauflösende geospatiale Daten visualisieren.

Ideale Kandidaten verfügen über Fachkenntnisse in C# / .NET und Python sowie starke Fähigkeiten in React und TypeScript. Innovieren und kollaborieren Sie in einer KI-gesteuerten Umgebung und genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt ab 70.000 €, mit Aufstiegsmöglichkeiten.

Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer Arbeitgeber: Cyclomedia

Als führendes Daten-Technologieunternehmen in Österreich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Software-Ökosystem zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir Ihnen ein wettbewerbsfähiges Gehalt ab 70.000 € sowie zahlreiche Aufstiegschancen bieten. Genießen Sie die Vorteile eines kreativen, AI-gesteuerten Arbeitsumfelds, das Ihnen die Freiheit gibt, Ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von skalierbaren Backend-Microservices und responsiven Frontends für hochauflösende geospatiale Daten voll auszuschöpfen.
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Kontaktperson:

Cyclomedia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Fachleuten in der Geospatial- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in C#, .NET, Python, React und TypeScript unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Backend-Microservices und responsiven Frontends demonstriert. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer

C#
.NET
Python
React
TypeScript
Backend Microservices
Frontend Development
Geospatial Data Visualization
AI-driven Environment
Collaboration Skills
Scalability Design

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was dich einzigartig macht! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Stelle als Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer passen.

Anschreiben nicht vergessen!: Ein gutes Anschreiben kann den Unterschied machen. Erzähl uns, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie deine Skills in C# / .NET und Python uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen. Sei persönlich und authentisch!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Erfahrungen mit React und TypeScript in unser Team passen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cyclomedia vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere C# / .NET, Python, React und TypeScript. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du teilen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Backend-Microservices oder Frontend-Visualisierungen unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du in einem dynamischen Team arbeitest.

Zeige deine Innovationsfreude

Da das Unternehmen in einem AI-gesteuerten Umfeld arbeitet, sei bereit, über innovative Ideen zu sprechen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast oder umsetzen möchtest. Überlege dir, wie du Geodaten auf neue Weise nutzen könntest, um Mehrwert zu schaffen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.

Full-Stack Geospatial ML Platform Engineer
Cyclomedia
Standort: Graz
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