Data Management Consultant

Wir suchen einen Data Management Consultant, der die Umsetzung einer Unternehmensdatenstrategie in wichtigen Datenbereichen unterstützt. Die Rolle trägt zur Datenverwaltung, Datenmodellierung, Metadatenverwaltung, Datenqualität und Denodo-Aktivitäten bei. Dies ist eine praktische, umsetzungsorientierte Rolle für jemanden, der strategische Vorgaben in konkrete Ergebnisse, Analysen, Workshop-Ergebnisse, strukturierte Dokumentationen und Implementierungsunterstützung umsetzen kann. Der Consultant wird mit Geschäfts-, Technologie-, Architektur-, Daten-, Risiko- und Kontrollbeteiligten zusammenarbeiten, um vertrauenswürdige, verwaltete, wiederverwendbare und KI-bereite Datenfundamente aufzubauen.

Ein wichtiger Teil der Rolle wird die Unterstützung der Nutzung von Denodo als logische Datenzugriffs- und Verteilungsschicht sein. Der Consultant wird helfen, Geschäftsanforderungen, logische Strukturen, wiederverwendbare Ansichten, Quell-zu-Verbraucher-Zuordnungen, Metadaten und Governance-Eingaben zu dokumentieren, die für den vertrauenswürdigen Datenverbrauch erforderlich sind.

Der Consultant wird die Dokumentation in wichtigen Datenbereichen unterstützen, einschließlich Quellsystemen, Datenflüssen, Verbrauchern, Domänenprozessen, geschäftlicher Nutzung, Berichtsbedarfen und Abhängigkeiten zwischen Geschäfts- und IT-Teams. Sie werden zur Identifizierung und Dokumentation von goldenen Quellen, Systemrollen, vertrauenswürdigen Datensätzen, Geschäftsdifferenzierungen, wichtigen Datenelementen und Fachterminologie beitragen. Dies umfasst die Klärung, welche Systeme als Aufzeichnung, operationale Quellen, Referenzquellen, Verteilungsschichten oder Verbraucherschichten fungieren.

Die Rolle wird konzeptionelle und logische Datenmodelle für ausgewählte Domänen und priorisierte Anwendungsfälle unterstützen. Diese Modelle sollten ein gemeinsames Verständnis von Schlüsselentitäten, Attributen, Beziehungen und Definitionen schaffen und gleichzeitig wiederverwendbare und verwaltete Datenstrukturen unterstützen.

Der Consultant wird Aktivitäten zur Metadatenverwaltung, zum Geschäftsglossar, zur Kennzeichnung und Katalogisierung unterstützen. Sie werden helfen, Geschäftsdifferenzierungen, technische Metadaten, Eigentumsdetails, Herkunftseingaben, Sensitivitätsklassifikationen, Qualitätsregeln und Nutzungskontexte zu erfassen.

Sie werden bei der Gestaltung und Dokumentation von Denodo-aligned Geschäftsansichten und logischen Datenstrukturen helfen, um Anforderungen in wiederverwendbare Strukturen zu übersetzen, die verwalteten Zugriff, semantische Konsistenz und effizienten Verbrauch unterstützen.

Die Rolle wird Workshops und Stakeholder-Interviews unterstützen, indem Materialien vorbereitet, Anforderungen erfasst, Entscheidungen dokumentiert, Ergebnisse konsolidiert und offene Aktionen nachverfolgt werden. Der Consultant muss Diskussionen in verwendbare Arbeitsdokumente umwandeln.

Sie werden die Governance-Dokumentation unterstützen, einschließlich Eigentum, Verwaltung, Aufbewahrung, RACI-Eingaben, Prozessmaterialien, Entscheidungsprotokolle, Eskalationswege und Betriebsverfahren. Sie werden auch helfen, Datenklassifikationen, wichtige Datenelemente und Kontrollpunkte mit Geschäfts- und Kontrollteams zu definieren.

Der Consultant wird zu Datenqualitätsbewertungen, Regeldefinitionen, Profiling-Ergebnissen, Problemmeldungen, Nachverfolgung von Behebungen und Regelinventaren beitragen. Sie werden helfen, Probleme klar zu dokumentieren, die Ursachenanalyse zu unterstützen und Behebungsaktionen nachzuverfolgen.

Die Rolle umfasst auch die Vorbereitung von Präsentationsmaterialien, Statusaktualisierungen, Arbeitsdokumenten und Lieferpaketen, während sie mit IT, Architektur, Geschäftsbenutzern und leitenden Teammitgliedern koordiniert.

Der ideale Kandidat hat 4 bis 7 Jahre Erfahrung in Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenqualität, Metadatenverwaltung, Datenkatalogisierung, Datenmodellierung oder verwandten Unternehmensdatenrollen. Erfahrung in der Arbeit an Unternehmensdaten, Analytik, Berichterstattung oder Transformationsinitiativen ist erforderlich. Der Kandidat sollte verstehen, wie Daten von Quellsystemen zum Geschäftskonsum fließen und wie Governance-, Qualitäts-, Metadaten- und Modellierungspraktiken Vertrauen und Wiederverwendbarkeit verbessern.

Gute Kenntnisse in Datenkatalogisierung, Geschäftsglossar, Metadatenverwaltung, Herkunft, Datenqualität und Dokumentationspraktiken werden erwartet. Der Kandidat sollte sich mit strukturierten Vorlagen, Betriebsmodellen, Datenwörterbüchern, Anforderungsdokumenten und Prozessabläufen wohlfühlen.

Die Rolle erfordert ein Verständnis von Konzepten der Datenvirtualisierung und Erfahrung mit Denodo oder ähnlichen logischen Datenplattformen. Der Kandidat muss kein Denodo-Entwickler sein, sollte jedoch logische Datenschichten, virtuelle Ansichten, wiederverwendbare Datensätze und verwalteten Datenzugriff verstehen.

Starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich, mit der Fähigkeit, Datenstrukturen zu analysieren, Annahmen zu validieren, Datenqualitätsprobleme zu überprüfen und die Zuordnung zwischen Quellen, logischen Modellen und Verbrauchern zu unterstützen.

Erfahrung in der Unterstützung von Workshops, Anforderungserhebung, Stakeholder-Interviews und strukturierter Dokumentation ist unerlässlich. Der Consultant muss organisiert, detailorientiert und in der Lage sein, klare Ergebnisse ohne ständige Aufsicht zu produzieren.

Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, im Bankwesen, in der Versicherungsbranche oder in einem anderen regulierten Umfeld ist von Vorteil, insbesondere wenn Klassifikation, Eigentum, Kontrollen, Rückverfolgbarkeit und Compliance-Erwartungen wichtig sind.

Der ideale Kandidat hat Erfahrung mit Denodo-Projekten, Initiativen zur Datenvirtualisierung oder Implementierungen logischer Datenschichten. Relevante Erfahrungen können die Unterstützung der Dokumentation virtueller Ansichten, Anforderungen an den logischen Datenzugriff, semantische oder geschäftsorientierte Datensätze, Quell-zu-Verbraucher-Zuordnungen, Metadatenabgleich und Herkunftsverknüpfung umfassen.

Der Kandidat sollte Anforderungen für die Denodo-basierte Lieferung dokumentieren, einschließlich Geschäftsdifferenzierungen, Quellzuordnungen, Zweck der Ansichten, Eigentum, erwartete Verbraucher, Zugriffsüberlegungen und Wiederverwendbarkeitsmöglichkeiten. Sie sollten verstehen, dass wiederverwendbare Ansichten und logische Strukturen klare Definitionen, Eigentum, Metadaten, Qualitätserwartungen, Zugriffsregeln und Abstimmung mit den Geschäftsbedürfnissen erfordern.