Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung einer Unternehmensdatenstrategie und forme die Nutzung von Denodo.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring für Junior-Teammitglieder.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Governance erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Lead Data Management Consultant, der die Implementierung einer Unternehmensdatenstrategie in priorisierten Datenbereichen leitet. Die Rolle wird die Governance, Architektur, Metadaten, Modellierung, semantische Schicht und Datenqualitätsgrundlagen etablieren, die erforderlich sind, um vertrauenswürdige, verwaltete, wiederverwendbare und KI‑fähige Datenressourcen zu schaffen.
Dies ist eine senior Delivery-Rolle für jemanden, der in den Bereichen Geschäft, Technologie, Architektur, Compliance, Risiko und Betrieb tätig sein kann. Der Consultant wird strategische Ziele in praktische Implementierungspläne übersetzen, klare Eigentumsmodelle definieren und greifbare Ergebnisse vorantreiben.
Ein wichtiger Teil der Rolle wird es sein, die Nutzung von Denodo als logische Datenzugriffs- und Verteilungsschicht zu gestalten und zu definieren, wie verwaltete Daten strukturiert, zugegriffen, wiederverwendet und durch semantische und wiederverwendbare Datenansichten konsumiert werden sollten.
HauptverantwortlichkeitenDer Consultant wird Entdeckungen und Bewertungen in priorisierten Datenbereichen leiten, kritische Quellsysteme, Datenflüsse, Geschäftsprozesse, Verbraucher, Berichtsbedarfe, Integrationspunkte und Abhängigkeiten zwischen Geschäfts- und IT-Teams identifizieren. Sie werden governance-strukturen auf Domain-Ebene definieren, einschließlich Datenbesitz, -verwaltung, -aufbewahrung, -verantwortung, Entscheidungsrechte, Eskalationswege und RACI-Modelle.
Die Rolle erfordert ein starkes Urteilsvermögen zur Klärung unklarer Eigentumsverhältnisse, zur Lösung von Überschneidungen und zur Ausrichtung der Stakeholder auf praktische Verantwortlichkeiten. Der Consultant wird die Identifizierung von goldenen Quellen, Systempositionierungen, vertrauenswürdigen Datenressourcen und autoritativen Datensätzen vorantreiben.
Dies umfasst die Bewertung, welche Systeme als Aufzeichnungsquellen, Referenzsysteme, operationale Quellen, Verteilungsschichten oder analytische Verbrauchsschichten fungieren sollten. Sie werden konzeptionelle und logische Datenmodellierung leiten, um wiederverwendbare, verwaltete Denovo-Ansichten zu unterstützen. Die Modelle sollten Duplikate reduzieren, Konsistenz verbessern und ein gemeinsames Verständnis von Schlüsselentitäten, Attributen, Beziehungen und Definitionen schaffen.
Die Rolle wird Anforderungen an Metadaten, Geschäftsglossare, Tagging, semantische Schicht und Datenkatalog definieren. Geschäftliche Definitionen, technische Metadaten, Eigentum, Herkunft, Sensibilität, Qualitätsregeln und Nutzungskontext müssen erfasst werden, um Entdeckbarkeit, Governance, Compliance und Wiederverwendung zu unterstützen.
Sie werden Datenqualitätsbewertungen überwachen und Regeln, Kontrollen, Dashboards, Überwachungs-, Behebungs-Workflows und Problemlösungsprozesse unterstützen. Sicherheit, Datenschutz, Klassifizierung, Zugriffskontrolle, Trennung der Aufgaben und regulatorische Erwartungen müssen in das Ziel-Framework integriert werden.
Der Consultant wird Workshops mit leitenden Stakeholdern aus den Bereichen Geschäft, Betrieb, Technologie, Architektur, Compliance, Risiko und Daten-Teams moderieren. Sie müssen Diskussionen strukturieren, vage Anforderungen herausfordern, widersprüchliche Prioritäten managen und die Ergebnisse der Workshops in Entscheidungen und Maßnahmen umsetzen.
Sie werden die Datenstrategie in einen praktischen Fahrplan übersetzen, einschließlich Prioritäten, Sequenzierung, Abhängigkeiten, Risiken, domainweise Lieferpläne und messbare Ergebnisse. Die Rolle umfasst auch die Mentoring von Junior-Teammitgliedern und die Bereitstellung von Qualitätssicherung.
Erforderliche ErfahrungDer ideale Kandidat hat mehr als 8 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, in der Daten-Governance, in der Unternehmensdatenarchitektur, in der Datenqualität, im Metadatenmanagement oder in großangelegten Datenumwandlungsprogrammen. Erfahrung in regulierten Umgebungen ist erforderlich, idealerweise im Bankwesen, in der Privatbank, in Finanzdienstleistungen, Versicherungen oder einer anderen kontrollierten Branche, in der Eigentum, Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Compliance entscheidend sind.
Der Kandidat muss nachweisliche Erfahrung in der Definition und Implementierung von Daten-Governance-Rahmenwerken, Metadaten- und Katalogansätzen, Geschäftsglossaren, konzeptionellen und logischen Datenmodellen, Datenqualitätsrahmenwerken und Betriebsmodellen für das Unternehmensdatenmanagement haben. Sie sollten Eigentum, Verwaltung, Aufbewahrung, Domain-Governance, Datenverantwortung, goldene Quellen, Herkunft, geschäftliche Definitionen, Datenklassifizierung, Richtlinienausrichtung und Problemlösung verstehen.
Ein starkes Verständnis der Datenvirtualisierung ist erforderlich, einschließlich der Rolle von Denovo in der Unternehmensdatenarchitektur. Der Kandidat muss kein praktischer Denovo-Entwickler sein, sollte jedoch verstehen, wie Denovo die logische Datenintegration, den verwalteten Zugriff, wiederverwendbare semantische Ansichten, die Veröffentlichung vertrauenswürdiger Datensätze und den verteilten Datenverbrauch unterstützt.
Die Rolle erfordert Erfahrung in der Definition oder Unterstützung von semantischen Schichten, wiederverwendbaren Geschäftsdatenressourcen, verwalteten Zugriffsmodellen und vertrauenswürdigen Datenverbrauchsmustern. Starke SQL-Kenntnisse und analytisches Denken sind erforderlich, einschließlich der Fähigkeit, Quellstrukturen, Datenbeziehungen, Datenqualitätsprobleme und logische Modellimplikationen zu analysieren.
Starke Fähigkeiten in der Workshop-Moderation, im Management von leitenden Stakeholdern, in strukturiertem Problemlösen und in schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich. Diese Rolle erfordert jemanden, der von vorne führen kann, nicht einfach dokumentiert, was andere sagen.
Denovo-Zertifizierung.
Bevorzugtes Denovo-WissenDer ideale Kandidat wird die Denovo-Architektur und ihre Rolle als Plattform für logische Datenintegration und Datenvirtualisierung verstehen. Relevante Erfahrungen können das Design virtueller Ansichten, wiederverwendbare semantische Schichten, föderierten Zugriff auf mehrere Quellsysteme, die Veröffentlichung vertrauenswürdiger Datensätze, die Ausrichtung von Metadaten und Herkunft sowie verwaltete Zugriffsmodelle für den verteilten Datenverbrauch umfassen.
Der Kandidat sollte geschäftliche und Governance-Anforderungen in Denovo-ausgerichtete Strukturen übersetzen, einschließlich wiederverwendbarer Ansichten, domänenorientierter Datenprodukte, semantischer Definitionen, Zugriffsgrundsätze, Namenskonventionen, Metadatenanforderungen und Betriebsstandards. Vertrautheit mit Denovo-Leistung, Skalierbarkeit, Wiederverwendung, Akzeptanz und Governance-Aspekten ist wertvoll. Schlechtes Ansichtsdesign, unklare Eigentumsverhältnisse, schwache Metadaten und unkontrollierte Wiederverwendung können den Wert einer Datenvirtualisierungsschicht untergraben.
Senior Data Management Lead Consultant Arbeitgeber: Cygnify
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von vertrauenswürdigen und wiederverwendbaren Datenassets fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Mentoring-Programme und Schulungen helfen, Ihre Karriere im Bereich Datenmanagement voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten in einer regulierten Branche teilzunehmen, was Ihre Expertise und Ihr Netzwerk erheblich erweitern wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Management Lead Consultant erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Data Management – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenmanagement und Governance durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und bringe deine Ideen zur Verbesserung der Datenstrategie ein.
✨Tipp Nummer 4
Nutze Workshops und Networking-Events, um deine Fähigkeiten zu präsentieren. Sei aktiv in Diskussionen und bringe deine Expertise ein – das zeigt, dass du nicht nur reden, sondern auch handeln kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Management Lead Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unsere Projekte passen könntest.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cygnify vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Senior Data Management Lead Consultant vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle ein tiefes Verständnis von Datenarchitektur und -management erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, über Datenmodellierung, Governance-Frameworks und die Nutzung von Denovo zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Aspekte der Rolle beherrschst.
✨Stakeholder-Management demonstrieren
Bereite dich darauf vor, Beispiele für deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu teilen. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um klare Verantwortlichkeiten zu definieren und Konflikte zu lösen. Dies ist entscheidend für die Rolle, also bringe konkrete Situationen mit, in denen du erfolgreich warst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die über die Rolle hinausgehen. Frage nach den Werten des Unternehmens, der Teamdynamik und wie das Unternehmen Innovationen im Bereich Datenmanagement fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
