Computational Biologist

Über uns Cyted Health ist ein führendes Unternehmen im Bereich der gastrointestinalen Gesundheit, das minimal-invasive Diagnostik anbietet, um den Zugang zur Speiseröhrenversorgung zu transformieren. Unser EndoSign-Test kombiniert ein einfaches, schluckbares Gerät mit modernsten Labor-Biomarkern und Analysen, um Speiseröhrenkrebs und dessen Vorstufe, die Barrett-Ösophagus, zu erkennen.

Wir sind in den USA und dem UK Life-Science-Hub tätig, mit hybriden, remote und vor Ort arbeitenden Teams. Cyted befindet sich nun in einer entscheidenden Wachstumsphase. Unterstützt von EQT Life Sciences und einer Investition von 44 Millionen US-Dollar in der Serie B treiben wir eine schnelle kommerzielle Expansion in den USA voran und skalieren weiterhin im Vereinigten Königreich. Sie werden Teil eines eng verbundenen Expertenteams, das täglich zusammenarbeitet, um bahnbrechende Ideen in Lösungen für die reale Welt umzusetzen.

Für uns zählt jede Stimme. Egal, ob Sie in F&E, Kommerzialisierung, medizinischen Angelegenheiten oder Betrieb tätig sind, Sie haben die Möglichkeit, Projekte zu leiten, Strategien zu beeinflussen und Ihre Fähigkeiten im gesamten Unternehmen zu erweitern. Wir fördern vielfältige Hintergründe und Perspektiven und schaffen eine inklusive Kultur, in der jeder gedeihen und innovieren kann.

Wenn Sie von einem Zweck inspiriert sind, von Herausforderungen motiviert werden und einen bedeutenden Einfluss auf das Leben der Patienten ausüben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wir rekrutieren in der Regel fortlaufend mit den folgenden vier Phasen:

• Erstes Gespräch – Ein virtuelles Treffen mit Maddie aus unserem Team, um mehr über Ihren Hintergrund zu erfahren und Ihnen einen Einblick in Cyted und das Arbeiten bei uns zu geben.
• Interview mit dem Linienmanager – Ein virtuelles Interview mit den Einstellungsmanagern, das sich auf die Erkundung der Rolle im Detail konzentriert, durch szenariobasierte und rollenspezifische Diskussionen.
• Teaminterview & Bewertung – Eine Präsentation oder Bewertung vor Ort sowie die Möglichkeit, Mitglieder des größeren Teams kennenzulernen.
• Letztes Interview – Ein Online-Meeting mit unserem CEO, um Ihre Ziele und die Geschichte und Vision des Unternehmens zu besprechen.

Stellenbeschreibung Dies ist ein entscheidendes Jahr für die F&E-Funktion von Cyted. Da unser molekularer Diagnosetest in den USA in die endgültige Validierung und frühe Kommerzialisierung eintritt, wachsen wir schnell - klinische Validierung von Tests für den US-Markt, Entwicklung von Klassifikationsmodellen für die nächste Generation von Sequenzierungen und Erweiterung unseres diagnostischen Portfolios. Um dies zu unterstützen, haben wir gerade unser brandneues molekulares Labor im Vereinigten Königreich in unserem Hauptsitz eröffnet.

Wir suchen jemanden, der sich dafür einsetzt, modernste Wissenschaft und Daten in reale Auswirkungen auf Patienten zu übersetzen. Aus unseren ~2000 internen Proben werden Sie dazu beitragen, fortschrittliche Testentwicklungen mit unserer molekularen Laborinfrastruktur und -fähigkeiten im Vereinigten Königreich zu kombinieren, um skalierbare, qualitativ hochwertige Tests zur Unterstützung der US-Operationen zu ermöglichen und die Akzeptanz zu beschleunigen.

Als Computational Biologist werden Sie Algorithmen entwerfen und entwickeln, die genomische, epigenetische und multi-omische Daten mit klinischen Aufzeichnungen integrieren, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, den Krankheitsverlauf zu verfolgen und Patienten mit dem höchsten Risiko zu identifizieren. Sie werden eng mit unseren Teams für Datenengineering, Softwareengineering und Produktentwicklung zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle robust, einsetzbar und in klinische Arbeitsabläufe integriert sind, was direkt zur Förderung einer personalisierten, proaktiven Versorgung beiträgt.

Arbeitsmuster und Standort Die Rolle ist eine Vollzeitstelle mit einer regulären Arbeitswoche von 37,5 Stunden. Der Stelleninhaber muss möglicherweise flexibel arbeiten. Der Computational Biologist wird 3 Tage pro Woche im Cyted-Hauptbüro, Ground Floor Building, 3 Old, Swiss, 149 Cherry Hinton Road, Cambridge, Vereinigtes Königreich, CB1 7BX, ansässig sein.

Was Sie tun werden:

• Modellentwicklung: Innovative Algorithmen entwerfen und entwickeln, um epigenetische Profile, genetische Varianten und Genexpression zur frühzeitigen Erkennung von GI-Krebs und entzündlichen Erkrankungen zu interpretieren.
• Prädiktive Modelle erstellen, die klinische, demografische und molekulare Sequenzierungsdaten integrieren, um Patienten nach Krankheitsrisiko zu stratifizieren und klinische Entscheidungen zu unterstützen.
• Interne und öffentliche Datensätze erkunden, um neue Signale und Möglichkeiten zur Krankheitsdetektion und Patientenüberwachung zu identifizieren.
• Übersetzung in klinische Auswirkungen: Computergestützte Erkenntnisse in robuste, klinisch einsetzbare diagnostische Werkzeuge übersetzen, die in realen Gesundheitsversorgungseinstellungen verwendet werden.
• Eng mit den Teams für Datenengineering, Softwareengineering und Produktentwicklung zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle skalierbar, zuverlässig und in klinische Arbeitsabläufe integriert sind.
• Zusammenarbeit & wissenschaftlicher Beitrag: Mit NHS, akademischen und industriellen Partnern im Vereinigten Königreich und den USA zusammenarbeiten, um Forschungs- und Übersetzungsinitiativen zu unterstützen.
• Forschungsergebnisse international durch Veröffentlichungen, Präsentationen und Beiträge zu den breiteren wissenschaftlichen und klinischen Gemeinschaften kommunizieren.
• Sich mit den Bedürfnissen unserer molekularen Modelle und Teams weiterentwickeln.

Wer Sie sind? Wir suchen einen selbstbewussten, kooperativen Computational Biologist, um unseren molekularen Diagnosetest während einer Phase schnellen Wachstums voranzutreiben. Sie bringen starke Fachkenntnisse in der computergestützten Biologie und Erfahrung im Umgang mit komplexen Multi-Omics- und klinischen Datensätzen mit, sowie die Fähigkeit, effektiv über wissenschaftliche, technische und klinische Teams hinweg zu kooperieren. Sie sind es gewohnt, unabhängig zu arbeiten, entwickeln robuste, skalierbare Modelle und übersetzen Erkenntnisse in reale klinische Anwendungen. Praktisch, anpassungsfähig und zielstrebig werden Sie in einem schnelllebigen, zielorientierten Umfeld gedeihen, indem Sie modernste Wissenschaft in bedeutende Auswirkungen auf Patienten umsetzen.

Daher verfügen Sie über:

• Ein MSc oder PhD in einem quantitativen oder biomedizinischen Fachgebiet (z.B. Computational Biology, Bioinformatik, Biostatistik, Physik oder verwandtes Feld).
• Erfahrung in der Analyse großangelegter genomischer, epigenomischer oder transkriptomischer Datensätze.
• Starkes Verständnis der Krebsbiologie und/oder Erkrankungen des oberen GI-Trakts.
• Kenntnisse in Python oder R für statistische Analysen und maschinelles Lernen, mit der Fähigkeit, sauberen, reproduzierbaren Code zu schreiben.
• Erfahrung in der Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle unter Verwendung von realen oder klinischen Datensätzen.
• Fähigkeit, mit komplexen, multimodalen Datensätzen zu arbeiten und Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Anpassungsfähigkeit, um in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld zu arbeiten, mit der Flexibilität, sich an wechselnde Prioritäten und Zeitpläne anzupassen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams hinweg zu kooperieren.

Wie wir arbeiten Bei Cyted ist es uns ebenso wichtig, wie wir arbeiten, wie der Einfluss, den wir schaffen. Nach unserer jüngsten Series-B-Finanzierung und mit zunehmendem internationalem Schwung treten wir in eine entscheidende Wachstumsphase ein - und unsere Werte leiten, wie wir skalieren. Als Computational Biologist werden Sie diese Werte von Anfang an zum Leben erwecken, indem Sie komplexe Daten in bedeutende klinische Auswirkungen übersetzen.

Wir kümmern uns tief um die Patienten, die wir bedienen, und die Kliniker, die wir unterstützen. In dieser Rolle bedeutet Fürsorge, die Patientenergebnisse in den Mittelpunkt jedes Modells zu stellen, das Sie erstellen, und jedes Datensatz, den Sie erkunden. Sie werden Ihre Arbeit mit wissenschaftlicher Strenge und Neugier angehen, aber auch mit einem klaren Verständnis des realen Kontexts, in dem Ihre Ergebnisse verwendet werden. Egal, ob Sie einen Algorithmus verfeinern oder Ergebnisse interpretieren, Sie werden sicherstellen, dass Ihre Arbeit darauf abzielt, die frühzeitige Erkennung zu verbessern, klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen und letztendlich bessere Ergebnisse für Patienten zu liefern.

Wir erwarten von Ihnen, dass Sie Ihre Rolle mit Vertrauen und Verantwortung übernehmen. Sie werden die Verantwortung für die Unterstützung der Entwicklung und Verfeinerung von Modellen übernehmen, die genomische, epigenetische und klinische Daten integrieren, und Sie werden diese Arbeit vom Konzept bis zur Anwendung begleiten. Sie werden proaktiv Chancen in komplexen Datensätzen identifizieren, Initiative zur Problemlösung ergreifen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit robust, reproduzierbar und wirkungsvoll ist.

Wir streben hoch. Wir skalieren schnell, erweitern unser diagnostisches Portfolio und arbeiten in einem Bereich, in dem die Wissenschaft komplex und sich schnell entwickelt. Sie werden das Vertrauen haben, innovative Ansätze zur Multi-Omics-Analyse zu entwickeln, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und zu helfen, zu definieren, wie großartig in einer neuen Generation von molekularen Diagnosen aussieht. Ihr technisches Fachwissen und wissenschaftliches Wissen werden helfen, die Messlatte zu setzen, während wir wachsen. Sie werden erwartet, tief in die Daten, die Biologie und den klinischen Kontext einzutauchen. Sie werden ein starkes Verständnis der Krebsbiologie und der GI-Erkrankungen entwickeln und dieses Wissen anwenden, um komplexe Datensätze zu interpretieren und bedeutende Erkenntnisse zu generieren. Sie werden ebenso komfortabel sein, Modelle zu erstellen, wie Sie deren Ergebnisse erklären, und mit Ingenieuren, Produktteams und wissenschaftlichen Partnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit effektiv in klinische Werkzeuge übersetzt wird.

Wir ermutigen jeden, herauszufordern und sich zu verpflichten. Sie werden eine aktive Rolle dabei spielen, wie wir arbeiten - Ideen beisteuern, Annahmen hinterfragen und unsere Ansätze zur Modellierung und Analyse kontinuierlich verbessern. Gleichzeitig werden Sie, sobald eine Richtung festgelegt ist, mit Fokus und Ausrichtung ausführen, um Fortschritte und Ergebnisse in einem sich schnell bewegenden Umfeld sicherzustellen.

Und vor allem liefern wir. Dies ist eine Rolle, in der Ihre Arbeit schnell von der Forschung in die klinische Anwendung übergeht. Sie werden helfen, Modelle zu entwickeln, die nicht nur innovativ, sondern auch einsetzbar sind - in klinische Arbeitsabläufe integriert und zur Unterstützung von Entscheidungen im großen Maßstab verwendet. Jede Analyse, die Sie durchführen, jedes Modell, das Sie entwickeln, und jede Erkenntnis, die Sie generieren, wird zu einer früheren Erkennung und besseren Ergebnissen für Patienten beitragen. So arbeiten wir bei Cyted, und wenn sich das nach der Umgebung anhört, in der Sie Ihre beste Arbeit leisten werden, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.

Vorteile: 25 Urlaubstage + Feiertage mit der Möglichkeit, bis zu 5 zusätzliche Tage zu kaufen. Entsprechende Rentenbeiträge bis zu 7%. Vom Unternehmen bezahlte private Krankenversicherung mit Zugang zu Wellness- und Fitnessrabatten, einschließlich zahnärztlicher, optischer und audiologischer Abdeckung. Bezahlter 4-wöchiger Sabbat nach 4 Jahren Dienstzeit. Vom Unternehmen bezahlter Einkommensschutz von 75% des Grundgehalts nach einer 13-wöchigen Karenzzeit. Regelmäßige Teamevents, Winter- & Sommerpartys und ein jährlicher Teamtag. Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung von 4x des Grundgehalts. Elektrofahrzeugprogramm durch Gehaltsumwandlung.