Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle und leite funktionsübergreifende Projekte im Bereich Biowissenschaften.
- Unternehmen: Cytiva, ein innovatives Unternehmen im Bereich Lebenswissenschaften und Biotechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biotechnologie mit datengetriebenen Ansätzen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Bioinformatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Bringen Sie mehr ins Leben. Sind Sie bereit, Ihr Potenzial zu beschleunigen und einen echten Unterschied in den Lebenswissenschaften, der Diagnostik und der Biotechnologie zu machen?
Über Cytiva: Bei Cytiva, einem der 15+ Unternehmen von Danaher, rettet unsere Arbeit Leben – und wir sind alle durch ein gemeinsames Engagement verbunden, um für greifbare Auswirkungen zu innovieren. Sie werden in einer Kultur des Zugehörigkeitsgefühls gedeihen, in der Ihre einzigartige Sichtweise zählt. Und indem Sie Danahers System der kontinuierlichen Verbesserung nutzen, helfen Sie, Ideen in Auswirkungen umzuwandeln – innovativ in der Geschwindigkeit des Lebens.
Rolle: Senior Scientist, Data Science. Diese Rolle bietet technische Führung, um datengestützte und KI-basierte Ansätze für die Entwicklung von Zelllinien, die Entwicklung von upstream-Prozessen und die Analyse genetischer Kombinationen strategisch voranzutreiben. Die Position konzentriert sich auf die Entwicklung und Operationalisierung prädiktiver Modelle und skalierbarer MLOps-Workflows unter Verwendung von Cytivas Scientific Data Platform, während sie eng mit einem globalen Netzwerk von Data Scientists bei Cytiva und Danaher zusammenarbeitet. Die Rolle leitet auch funktionsübergreifende Projekte in Partnerschaft mit R&D, IT, Qualität und regulatorischen Teams, um eine konforme, datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Workflow der Zelllinienentwicklung zu ermöglichen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und Anwenden fortschrittlicher ML- und statistischer Modelle (z.B. Regression, baumgestützt, Bayesian, DoE), um die R&D von Säugetierzelllinien und upstream-Prozessen zu unterstützen.
- Verantwortung für den Aufbau und Betrieb end-to-end ML-Workflows und einer skalierbaren Datenwissenschafts- und MLOps-Infrastruktur, die Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modellbereitstellung und -überwachung umfasst.
- Nutzung von Cytivas Scientific Data Platform (Signals, TetraScience, wissenschaftlicher Datenlake) und Cloud-Umgebungen (AWS/Azure) für konforme Analysen.
- Entwurf skalierbarer Datenengineering-Pipelines, die Laborinstrumente, ELN und Analyseschichten verbinden.
- Leitung und Management funktionsübergreifender Projekte in R&D, IT, Qualität und Regulierung, einschließlich Planung, Priorisierung und Abstimmung mit Stakeholdern.
Wer Sie sind:
- PhD oder Master-Abschluss in Bioinformatik, Computational Biology, Data Science, Biotechnologie oder einem verwandten Bereich mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalytik in den Lebenswissenschaften oder Biopharma.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit SQL und modernen ML-Frameworks, Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Linux, Docker, CI/CD).
- Fähigkeit, disziplinübergreifend zu arbeiten und starke Arbeitsbeziehungen zu IT, Wissenschaftlern und Ingenieuren aufzubauen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, neue Teams und Fähigkeiten aufzubauen, einschließlich der Gestaltung von Arbeitsweisen und technischen Standards.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch wäre von Vorteil.
Bevorzugte Erfahrungen:
- Entwicklung von Säugetierzelllinien in einem R&D- oder frühen Entwicklungsumfeld.
- Virale Vektoren (AAV bevorzugt) oder fortgeschrittene Bioprozessentwicklung.
- Analyse von NGS-Datensätzen (kurze und lange Sequenzierung).
Senior Scientist Data Science (f/m/d) Arbeitgeber: Cytiva
Cytiva ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld der Lebenswissenschaften und Biotechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung fördern wir eine Kultur der Zugehörigkeit, in der Ihre einzigartigen Perspektiven geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer unterstützenden Teamatmosphäre und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen weltweit verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Scientist Data Science (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei Cytiva bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle im Interview von deinen Projekten und deiner Begeisterung für die Biotechnologie. Lass uns zeigen, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für die Mission von Cytiva brennst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Scientist Data Science (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Science und Biotechnologie in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Rolle des Senior Scientist bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cytiva vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Scientist Data Science und den Werten von Cytiva vertraut. Informiere dich über ihre Projekte und wie sie innovative Lösungen im Bereich der Lebenswissenschaften entwickeln. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in einem interdisziplinären Umfeld.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit modernen ML-Frameworks hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Zelllinienentwicklung oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen R&D und IT gestaltet. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Rolle.
